如何定义美国郊区 - 彭博社

摄影师：Stone/Getty Images

美国是一个郊区的土地，只有一个问题：没有人确切知道什么是“郊区”。

这是一个有现实意义的语义问题，因为政府项目、政治活动和开发商试图在“郊区”花钱，而大多数美国人表示他们住在那里，尽管这一类别没有正式定义。

对一些人来说，这很明显：郊区是一个位于大城市边缘的小城市。或者是一个充满大片独立住宅的广阔社区。还有一些更过时的郊区概念在大众心中涉及居住在那里的人：据称是白人、中产阶级和社会同质化的。

彭博社城市实验室印度尼西亚庆祝一个正在努力成型的新首都蒙特利尔市中心部分地区因水管破裂而被淹没伊斯坦布尔面临繁忙街道下的危险‘火车爱好者’组织支持哈里斯和沃尔兹的总统竞选现在一组新的研究人员相信他们破解了这个代码。

“在与那些坚持认为他们的社区是郊区或坚持认为它是城市的人进行足够的争论后，很明显人们对他们如何看待和描述他们的社区有一种利益，”Indeed.com的首席经济学家Jed Kolko说，他是三位研究人员之一。“但不同的人可能会以不同的方式描述他们的社区。”

解决方案？只需询问人们——很多很多人。Kolko和他的同事们对55,000个家庭进行了调查，了解他们的邻里是城市、乡村还是郊区。这使他们能够建立一个模型，研究哪些因素可以预测受访者的回答。

毫不奇怪，许多人部分通过人口密度来定义他们的邻里。但还有许多其他因素也使预测更加准确。例如，收入中位数较高的地区更可能被称为郊区。房屋较老的地区更可能被称为城市。老年人较多的地区更频繁地被称为乡村。

“有些城市在居民感知的邻里方面几乎完全是郊区。”

研究人员——Kolko、美国住房和城市发展部的Shawn Bucholtz，以及美国人口普查局的Emily Molfino——已经 在线发布了数据，显示他们的模型如何对美国每个邻里进行分类，以及 一篇学术工作论文 详细说明他们的方法和发现。

这是一个非常重要的问题，因为根据研究人员的调查，超过一半的美国家庭认定自己是郊区：52%，而乡村为21%，城市为27%。

邻里与城市边界相遇

这项新研究的结果使得任何试图通过单一指标定义郊区的努力变得复杂。例如，研究人员定义“郊区”的一种常见方式是任何位于大都市区内，但不是该大都市区的“中心城市”的城市。但布赫尔茨、莫尔菲诺和科尔科发现，47%的美国家庭位于这些中心城市的范围内，仍然将他们的邻里描述为“郊区”而不是“城市”，尤其是在像凤凰城这样的扩展城市。在那里，尽管其作为第六大人口城市的规模相当可观，但大约一半的城市限界内的家庭认为他们的邻里是“郊区”。凤凰城的城市限界甚至有部分落在研究人员预测会被称为“农村”的美国人口普查区内。

亚利桑那州凤凰城的城市、郊区和农村社区。来源：Jeremy C.F. Lin 和 David Montgomery。“有一些城市，合法的合并城市，在居民感知邻里的方式上几乎完全是郊区，”科尔科说。“而在其他大都市区，有很多城市边界外的邻里，居民会认为是城市。”

另一方面，在中心城市之外的大都市区，有些地方尽管规模和密度相当，但一些定义会将其称为“郊区”。根据新的研究，大约13%的中心城市外的家庭则称他们的邻里为“城市”。这包括像马萨诸塞州的剑桥这样的地方，剑桥是一个刚刚超过100,000居民的城市，位于更大波士顿的边界外。科尔科团队的模型几乎将剑桥的所有地区都归类为“城市”，许多居民也同意这一点。

“当我想到郊区时，我想到的是一个主要是住宅的区域，”剑桥市社区发展助理市经理伊拉姆·法鲁克说。“它的密度较低，有很多单户住宅，也许还有一些双户住宅。这肯定不是剑桥。”

这并不是说城市边界毫无意义。考虑一下我成长的社区，一个位于芝加哥西南边界、人口约55,000的城市，叫做橡树草坪。所有我认识的人都称橡树草坪为郊区，而研究者的模型也同意这一点：它将我的邻里归类为“郊区”，并预测92%的居民会这样说。这里有一排又一排的单户住宅——典型的郊区。

但在103街的普拉斯基大道上跨过去，邻里依然保持不变：紧密相连的单户住宅和小院子。唯一的区别？普拉斯基大道的东侧在芝加哥，而布霍尔茨、莫尔菲诺和科尔科的模型将其归类为城市。

**白色虚线右侧的区域在芝加哥，而左侧的区域是一个叫橡树草坪的郊区。尽管它们的特征相似，但新的研究预测，虚线右侧的邻里中，更多的人会将他们的邻里称为“城市”而不是“郊区”。**来源：谷歌地图事实证明，那些可能被归类为郊区的邻里，当它们位于大城市内时，更有可能被称为城市。

这些因素与一些多年来分裂学者的辩论相一致。分类郊区的一个复杂之处在于城市边界是政治构造，并且在全国不同地区的实施方式各不相同。在新英格兰，剑桥所在的地方，几乎整个地区都被划分为城市，其中许多城市相当小（而且相当古老）；在中西部，许多土地是未合并的，城市在发展过程中常常吞并了许多邻近地区。

“城市边界在不同地方意味着非常不同的事情，”科尔科说。

模型如何运作

新模型的基础是一个非常大的调查。这是一个始于 科尔科在2015年 为房地产网站Trulia工作时的想法。他对大约2000名成年人进行了调查，询问他们如何分类自己的社区，并围绕此建立了一个模型。其他学者，如 2018年皮尤研究中心的一个团队，以5000人的样本模仿了这种方法。但由于在2017年将其问题添加到联邦政府的55000户国家住房调查中，这项新研究远远超过了他们。

即使对55000户家庭进行调查，在一个拥有超过1.28亿户家庭的国家中也只能走到一定程度。这就是为什么布霍尔茨、莫尔菲诺和科尔科转向机器学习模型（特别是一种称为“随机森林”算法）来识别哪些人口变量预测人们的回答。他们使用了一些调查回应来训练这个模型，其他回应则用于测试该模型的表现。

最终算法结合了22个不同的变量，正确预测了每个类别中约85%的调查响应。研究人员在他们的论文中表示，这远高于早期皮尤和Trulia研究中较小的调查样本。

与过去的研究不同，Bucholtz、Molfino和Kolko将“社区”定义为美国人口普查区——一个通常约有4000人的地理单位。之前的研究使用的是邮政编码，邮政编码通常比人口普查区大。

然而，即使将地方细分到人口普查区级别，也有其局限性。由于学者们的算法，他们的分类中存在一些“孤岛”——位于偏远乡村中的城市地区，或大城市中的乡村小块。这些人口普查区，包括上面凤凰城地图中的几个，可能被标记为“城市”，而实际上它们的情况要复杂得多。其中一些有合理的解释——例如，一些位于大城市的“乡村”区是森林保护区。一个地理上较大的区，其人口生活在一个密集的小镇中，可能看起来是城市的，即使大部分区域未开发。其他异常值可能只是算法在试图对全国数千个区进行分类时不可避免的偶然现象。研究人员没有应用任何“平滑”过程来将异常值与其周围区域合并。

研究人员发现的另一个复杂问题是，他们的机器学习模型偏向于预测社区会适合最常见的类别：郊区，美国住房调查发现约52%的美国家庭将其社区描述为郊区。但该模型将约57%的家庭分类为居住在郊区，因此最终模型进行了重新加权，以匹配52%的调查结果。

郊区尽管是大多数美国人的家园，但仍然定义不清。

新模型为未来的研究和分析开辟了许多可能性。民意调查员、研究人员和记者通常希望比较不同类型社区的居民对调查问题的回应，或在人口统计上存在的差异。虽然有许多受人尊敬的工具可以区分城市和农村地区，但郊区尽管是大多数美国人的家园，仍然定义不清。

研究人员有时被迫创建自己的定义，正如CityLab在2018年为 CityLab国会密度指数所做的那样，该指数使用了Kolko 2015年原始研究的变体，将国会选区分类为城市-郊区-农村光谱上的六个不同类别。Bucholtz、Molfino和Kolko的新模型使得这样的工作过程变得更容易，并可能成为一个在历史上缺乏标准的问题的新标准。

这项研究还可以促进其他类型的研究，探讨社区类型与人们的思维和行为之间的关联。更广泛地说，它为一个基本的地理问题提供了重要的见解：我们如何描述我们生活的地方？

“许多政府数据是按城市和农村，或大都市和非大都市报告的，”Kolko说。但他表示，他们调查中的定义“与[人们]描述自己社区的方式更为接近。”