MapLab：数据的社交生活 - 彭博社

每张地图都蕴含着制作者的决策，这些决策最终呈现出一种模式、故事或论点。有时，这些设计、标记、数据选择和数据切割的选择表现为明显的偏见，就像唐纳德·特朗普臭名昭著的2019年飓风多里安地图的例子。然而，更常见的是，这种固有的“真实感”在地图整洁、客观的视觉呈现下悄然无声，就像现在制作的许多关于半可靠的Covid-19病例数据的地图和模型一样。

因此，虽然在数据丰富和数字工具充足的时代制作地图相对容易，但阅读地图并不总是那么简单。你如何判断什么是真实的，什么是扭曲的？

今天，由波士顿公共图书馆的莱文塔尔地图中心推出的在线展览旨在帮助访客提高他们的数据素养技能。弯曲的线条探讨了地图和其他视觉数据如何简化和操控所呈现现实的悠久历史，无论是为了推动商业广告、土地投机、战争宣传，还是对新闻的某种视角。它还提供了负责任的地图阅读者可以用来判断他们所审视内容可信度的有用指导。

一张1926年东京人口密度的地图在展览中展出，作为探索地图如何切割和处理人口数据的一种方式。莱文塔尔地图中心，波士顿公共图书馆由加雷特·达什·尼尔森主导，BPL最新的地图策展人和偶尔的 《城市实验室》的 贡献者，该展览是在新冠病毒之前计划的面对面体验。相反，它作为一种沉浸式在线体验开放，任何年龄和兴趣水平的学生都可以在家中通过他们的设备游览。我与尼尔森谈论了这个展览。

这个展览自首次构思以来是如何演变的？

最初的主题是做一个经典类别的地图展览，称为劝说性制图，通常指的是宣传地图、广告、政治竞选地图，明显可以看出有议程的地图。我们在大约25万张平面地图、地图集、地球仪和其他制图材料的收藏中有这些材料。但我们决定鉴于目前的情况，扩展到一个更大的主题，关于地图如何产生真相，以及对地图和其他视觉数据的信任是如何在媒体和公民社会中产生的。因此，我们不仅仅考虑那些显然具有危险性、扭曲性和欺骗性的地图，而是想要思考每张地图如何呈现世界，以及它们如何反映偏见、缺失或数据的不正确分类。我们还想把这视为促进数据素养的一种方式，这是一种对媒体和数据可视化的批判态度，以汇聚地图如何塑造我们现实感的悠久历史。

当你说“现在发生了什么”时，你是什么意思？这个展览有什么与我们此刻相关的？

好吧，有些具有说服力的地图我们可以清楚地看到是有害的：在一张将章鱼代替俄罗斯的地图上，你知道制图者在提出一个论点。但我们今天看到的许多制图作品都有科学客观性的视觉语言，很难记住是有人制作了这个并对其框架做出了选择。这些选择和数据来源往往是隐藏和埋没的。因此，当我们在新闻中看到选举地图或冠状病毒病例的可视化时，我们必须小心所描绘的内容。

你能举个例子说明这个展览是如何解构这一切的吗？

我们委托了一组特殊的地图，汇编了关于马萨诸塞州在几个不同类别（如人口统计、基础设施和环境）上的地理数据。我们将数据交给了一些制图师，要求他们制作一对显示不同结论的地图，这些结论彼此相悖。一个人从有毒废物场的环境数据中制作了两张地图：一张地图认为城市受到污染的影响最大，而另一张则认为农村城镇的影响更大。因此，这个项目实际上是想说，我们希望认为数字可以自我说明，但每当我们使用数据时，解释者的角色至关重要，而人们制作这些地图的方式确实可以反映他们在任务中带来的假设。

马萨诸塞州的有毒污染地图，显示城市受到的影响最大。玛格丽特·欧文斯马萨诸塞州的有毒污染地图，显示农村地区受到的影响最大。玛格丽特·欧文斯一个好的翻译者在审视地图时可以问哪些问题？

在节目的一部分“线是如何弯曲的”中，我们讨论了一些最常见的制图技术，这些技术值得我们仔细审视：例如，数据是否经过人口规模的标准化，将产生非常不同的结果。我们还通过观察人口普查分类如何随时间变化来研究数据是如何由世界上的人们产生的，这并不是因为人们本身发生了变化，而是因为对人口分类的种族主义态度被编码到人口普查数据表中。因此，你必须问：数据本身可以持有什么假设？在整个节目中，我们查看历史实例以及更现代的作品，以便给人们提出关于如何看待地图的问题，无论是简单的媒体批评，比如：谁制作了这个，什么时候？他们是否显示来源？他们的方法是什么，以及他们使用了什么样的修辞框架，如标题和说明？我们还涉及地理分析，如数据标准化和可修改区域单位问题。

你的意思是制图者可以选择绘制的不同边界？

确切地说。有一个部分问，波士顿有多少人居住？这取决于你指的是什么——是城市还是大都市区？我们如何划定这些边界以及如何汇总各种人口统计数据对我们的结论有着巨大的影响。

1897年大纽约地图Leventhal地图中心，波士顿公共图书馆/彭博社读者需要什么技能来解读无数的冠状病毒地图？

这是地图强大之处的一个很好的例子，它们能够提取和可视化信息中的地理模式。如果我给你数十万份感染者的报告或医疗记录，你永远无法筛选出任何关于病毒地理的信息。相反，媒体中的简单地图立即指出了世界上受影响最严重的地方。但它们也掩盖了这些病例的细节，以及许多未报告的病例，或那些已经有其他症状并接受检测的病例。因此，地图既有提取我们 otherwise 看不到的模式的能力，但它们是通过简化来实现的。世界上唯一真正准确的地图就是世界本身，一旦你开始制作地图，你总是在做出关于什么要省略和什么要概括的选择。

关于冠状病毒地图的另一件事是，它们的数据集生产的惊人制度复杂性。在这个数字世界中，我们认为，“哦，数据就是从天而降的”，但实际上，所有信息都是由医生、公共卫生委员会和州机构以各种不同的方式收集和组织的。理清这些做法确实将你推向了数据的社会生活。

我喜欢这个表达，“数据的社会生活”。说到这个，这个展览还提出了一个论点，即一个人识别可靠信息的能力是民主社会的基石。这是怎么回事？

因此，我们不想仅仅将地图视为真实或虚假的，而是希望将它们视为可信或不可信，并考虑它们流通的社会和政治背景。我们对从未见过的世界某些部分的许多证据都是基于地图：例如，我们大多数人接受新西兰位于澳大利亚海岸外，因为我们看到地图并假设它们是可信的。那么，社会和机构如何产生这种信任，什么是可以信任的，当这种信任破裂时会发生什么？结论不应该是我们不能信任任何东西，而是我们必须以知情的怀疑态度阅读事物，并决定将信任放在哪里。

这个夏天最安全的旅行方式

一张读者制作的隔离生活地图。康斯坦斯·布朗BBC在其周末旅行节目中介绍了 CityLab的读者制作隔离地图项目。节目中还 featured 哲学学者艾米莉·托马斯，她谈到了通过想象旅行的美德。“哲学家苏格拉底和伊曼纽尔·康德认为，如果你想了解一个地方，阅读关于它的书籍比去那里更好，”她说。“康德有一句著名的话，他说，‘我没有时间旅行。我想知道太多关于世界的事情。’”在这里观看节目，并且 查看CityLab上最新的读者地图。

地图链接

复古风格的地图呈现当代问题。 （卫报） + 地图制作者正在竞相重新构建美国的形状。 嗯？ （纽约时报） + NSA 如何绘制美国居民的社交网络。 （连线） + 瑞士地形图中隐藏的“彩蛋”。 （我的现代生活） + 现在在谷歌地图上搜索无障碍通行更容易了。 （边缘）

感谢您阅读 MapLab。告诉您的朋友在 这里 注册此通讯。

保重， 劳拉·布利斯