李长亮：认清差距，抓住人工智能历史机遇

1956年夏天，在美国达特茅斯学院，麦卡锡、明斯基、香农等不同研究领域的学者，聚在一起讨论用机器来模仿人类学习智能，正式确定了人工智能这门研究学科。今天，基于深度学习、大数据和强大算力，人工智能迎来了前所未有的蓬勃发展期，也正是由于该技术对人类社会有深远的影响力，世界各国高度重视，抢占人工智能技术制高点和话语权，成为和平发展年代“军备竞赛”的重要目标。

在人工智能浪潮之前，历史上有过类似的技术革命，成就了英美等强国大国，重新定义了世界格局。中国由于历史原因，并未在第一次工业革命的蒸汽机时代、第二次工业革命的电气时代抓住机遇，只能被动接受变革或主动跟随。在互联网时代，中国跻身世界前列，但更多的是依靠人口红利和本土化模式创新，未能形成绝对的核心竞争力。

自第一次工业革命以来，这是中国第一次真正以技术大国身份参与历史进程，有希望掌握人工智能核心技术竞争力和话语权。目前，中美两国都是人工智能大国，美国在基础技术研究、算法理论创新和大型平台建设方面，具有领先优势。中国利用人工智能技术产业落地，具有场景和数据优势。同时，在人工智能各大顶级会议上，中国已经成为不容忽视的力量，人工智能论文总数量甚至已经超过美国。

但是我们必须实事求是，在如此多的成绩下，背后隐藏着我们与美国的巨大差距。在这次中美贸易战中，美国政府对中兴等企业芯片制裁，以及谷歌禁止华为更新安卓，可以看出，中国在人工智能领域，还有很多“卡脖子”技术需要攻关。人工智能是交叉学科，融合了计算机、数学、信号与信息学、自动控制学以及人文社会科学等。二战后，美国成为世界科技中心，在自然科学、社会科学、技术科学领域，有着厚实的积累。相比于美国，我国基础学科薄弱，而这些学科，正是人工智能赖以形成和发展的基础。

技术的核心竞争是人才，中国人工智能人才拥有量仅次于美国，但杰出人才占比远低于美国。目前，中国极少有从0到1的工作，很多都是属于1到99那部分。一个不可忽视的原因是，中国的应试教育没有完全根除，启发式思维教育还没有普及，由此导致学生解决问题的能力很强，但发现问题的能力偏弱，而这才是最需要培养和保护的创新源头。

我国高度重视人工智能这次历史机遇，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略高度，明确提出建设人工智能学科三步走战略;教育部布局首批35所高校，授予人工智能专业建设资格，进行专业招生。同时，政府对人工智能企业大力扶持，工业界与学术界开始深度融合，这些都是有益于人工智能技术发展的布局和举措。

我们取得了一些成绩，更重要的是我们要认清差距，实事求是，奋发努力，实现我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平的目标，使中国成为世界主要人工智能创新中心。人工智能技术这场革命，我们不容错过，相信也不会错过。(作者是中国人工智能学会学者)