华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900 胡厚崑谈华为状态：秋高气爽云淡风轻
（观察者网讯）
9月18日消息，2019华为全联接大会于9月18-20日在上海举行。在开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑进行了专题演讲——《共创智能新高度》，在演讲开始胡厚崑特意提到，今年的全联接大会比去年的人更多，说明大家都很关心华为。
“感谢大家对华为的关心，华为就像今天上海的天气一样，秋高气爽、云淡风轻。华为过去半年顶着巨大的压力走过来，华为现在还不错，华为一定不会让你们失望。”
2019年，是第四届华为全联接大会召开，华为首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局，计算产业新的大航海时代由此开启。同时，华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900，加速科学研究与商业创新的智能化进程。
华为副董事长胡厚崑发表主题演讲
未来5年计算产业的空间将达到每年2万亿美元
演讲中，胡厚崑认为，未来基于统计的计算会成为计算的主流，它所消耗的算力占整个社会算力的80%，计算正在进入智能时代，它有几个关键特征，首先，会对算力高度依赖，再次，计算无处不在，它不会停留在云端，我们的智能手机、智能硬件都会具备计算能力，第三，人们需要更好地进行端、边、云协同。在华为看来，最理想的计算模式，是在中心节点进行暴力计算，并更好支持在边缘端的计算。
胡厚崑指出，未来十年将是整个计算产业新的黄金十年，根据GARTNER的数据，在未来5年之内，计算产业的空间将达到每年2万亿美元。
据悉，目前华为在计算产业的战略有四个抓手：架构创新，包括达芬奇架构；投资全场景处理器族，包括鲲鹏、鸿鹄等等；商业策略“有所为有所不为”；以及构建开放生态。目前，华为正在打造鲲鹏产业生态基地，已经在上海、北京、西安等城市开始落地。
华为发布全球最快AI训练集群Atlas 900
在2018年的华为全联接大会上，华为发布了基于昇腾系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台，通过模块、板卡、小站、一体机等产品形态，打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。它包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站、及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机。
2019年华为全连接大会上，华为发布了Atlas 900。胡厚崑介绍，这款产品汇聚了华为几十年的技术积累，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。可以应用在天文探索、石油勘探等领域。
图1华为Atlas 900 AI训练集群
胡厚崑表示，在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。“这是什么概念？相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。”
胡厚崑举了一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造。在一张有20万颗星星的星空图上，当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中找出某种特征的星体，需要169天的工作量。现在用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。目前Atlas 900已经部署到华为云上，将向全球科研机构和大学开放。
据华为介绍，Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。
Atlas 900 AI集群也可以提供云服务，以云的方式提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台，为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。
关于华为全链接大会：HUAWEI
CONNECT是华为规模最大的面向ICT行业的全球生态大会。此次大会主要议程集中在人工智能，这也是此次大会主题——Advance
Intelligence的含义所在，议题覆盖了宇宙探索、油气勘探、云计算、操作系统、开源等领域，相当广泛和丰富。（文/吕栋）
胡厚崑的发言要点如下：
两年前，华为发布了新的愿景使命，就是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。
我们认为智能世界有三个特征，就是万物感知、万物互联、万物智能，要支撑这样一个智能世界，有两个关键的技术需要持续创新和投入：联接和计算。
智能世界的两大关键技术
大家印象中的华为一直是做联接的，在过去三十多年里，华为在联接领域持续不断地投资，从有线到无线，从2G、3G、4G，到今天热门的5G，华为已经取得了一些成绩。
然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来，要支撑未来的智能世界，联接和计算缺一不可。事实上，联接和计算这两大技术，就象一对孪生兄弟，相互促进、协同发展。
可以说，在未来的智能世界里，联接到哪里，计算就到哪里，哪里有计算，哪里就有联接。过去我们联接谈得比较多，其实华为对计算的投入已有十年，今天重点向大家分享一下华为在计算方面的洞察与战略。
计算成为人类能力的延伸
首先谈谈我们对计算产业的一些观察。从1946年第一台计算机诞生，70多年以来，从大型机到个人计算机，从台式机到笔记本、到平板电脑，从智能手机到可穿戴设备，计算设备体积越来越小，功能越来越强，离人的距离也越来越近。
可以说，计算能力已经成为人的能力的一种延伸，沿着这样的趋势走下去，我们相信计算产业的发展前景是不可限量的。
计算模式不断演进
过去70年来，计算模式本身也在不断发展。我第一次接触到计算机，是从大学开始的，那个时候学编程，老师教的就是，你给一个公式，它就给你一个结果，事实上这就是一种基于规则的计算模式。这样一种计算模式，当初很好地解决了人口普查、弹道计算等问题。
然而，对于一些无法用确定规则描述的问题，比如说语音识别、图像识别、实时翻译等，基于规则的计算模式要解决这些问题就很吃力。
可喜的是，科学家们找到了一种新的计算模式，就是基于统计的计算模式，能够很好地解决以上提到的这些问题。并且，这种基于统计的计算模式，也成为了当前人工智能发展的关键基石。
我们认为，这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将会占到全社会算力消耗总量的80%以上，基于这样的变化，我们认为计算正在进入一个新的智能时代。
计算进入智能时代
在计算的智能时代，我们认为有三个重要特征。
第一个特征，需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力。举个例子，为了让计算机认识一只猫，就需要数百万图片的训练，这对算力的消耗是非常惊人的，面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景，对算力的需求将会更大。
第二个特征，计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算，如基因测序，以及端侧的个性计算，如耳机、手机，一起构成了未来智能时代的计算形态。
第三个特征，端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算，提供协同支撑。
2万亿的计算产业大蓝海
要实现这三个特征，我们依然面临很多挑战。比如，超强的算力，探索新的计算架构，面向全场景的处理器等等。
在华为看来，挑战恰恰意味着机会，挑战越大，机会就越大。我们面临的是一个计算产业的大蓝海，这里引用Gartner的数据，预计到2023年，计算产业的规模将超过2万亿美元。
华为计算产业战略
因此，华为坚定不移地投入计算产业，我们主要从四个方面来布局，包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资，坚持有所为有所不为的商业策略，以及不遗余力地构建开放生态。
架构创新
从我们前面的洞察来看，未来计算无处不在、智能无所不及，这其中算力是关键基础。
而目前产业界算力供给却是稀缺的，算力供给的关键在于处理器的效能，当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候，从产业发展角度，我们必须要在处理器架构上寻求突破，要用新的处理器架构来匹配算力的增速。
另一方面，从华为自身的业务布局来看，既有网络业务，也有终端业务，又涉及公有云服务，全面覆盖端、边、云，所以全场景智能，本身就是华为业务智能化的基本需求。
因此，我们推出了达芬奇架构，以实现计算和智能的无处不在，这是自然而然的选择。到目前为止，达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”全场景的处理器架构，这也是华为打造计算产业的坚实基础。
投资全场景处理器
处理器是整个计算产业最基础的部分，经过多年投资努力，华为已经发布了多个系列的处理器。
具体包括支持通用计算的鲲鹏系列，支持AI的昇腾系列，支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将持续不断地对处理器进行投资，将来还将推出一系列处理器，面向更多的场景。
商业策略“有所为有所不为”
我们的商业策略，用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言，我们不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。具体来说，我们有三个方面的考虑：
**硬件开放：**我们把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴，帮助伙伴做好整机和解决方案。
**软件开源：**我们把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源，帮助伙伴做好商用版本，让软件开发更简单。
**使能应用开发和迁移：**我们不做应用，但我们提供工具和团队，帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。
我们希望通过这样一种“有所为有所为不为”的商业策略，来更好地支持我们的伙伴。
构建开放生态
最后，计算产业是个开放的产业，高度依赖于生态，需要全球的协作。
2015年，华为首次发布了沃土计划，在过去的四年以来，我们进展非常顺利，已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。
今天，我们将升级沃土计划，继续投入15亿美元，使开发者的规模扩大到500万人，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案，在本次大会的第三天，我的同事将会发布详细的计划。
通用计算业务策略
在通用计算领域，我们投资鲲鹏系列，打造有竞争力的通用计算处理器。
在此基础上，我们还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让我们的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。
我们也正在联合伙伴们打造鲲鹏产业生态基地。
我们与各地的政府、合作伙伴一起，结合当地的优势，打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台。以平台为载体，聚合生态伙伴，开展应用示范，培养产业人才，孵化产业标准。
目前工作开展非常顺利，我们已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地，预计未来将会有更多的合作伙伴，加入我们的行列。
AI计算： 全栈全场景AI解决方案全面落地
去年全联接大会上，华为发布了全栈全场景的AI解决方案，坦率地讲，当时我们只交付了用于推理的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台。
今年，我们的用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore都已经发布了。至此，华为的全栈全场景AI解决方案全面落地，大家可以放心地和我们来开展合作。
发布Atlas 900： 全球最快的AI训练集群
今天，我们将发布一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。
在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。这是什么概念？ 相当 于短跑冠军跑完 终点，喝完一瓶水才等到第二名。
我们相信Atlas 900的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。
接下来分享一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的，天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算，离不开超强的算力支持。
以下是一张南半球的星空图，这张图上有20万颗星星，用人眼是看不见这么多星星的，这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。
当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，一个天文学家需要耗费169天的工作量，才能完成这项工作。现在用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。
发布基于昇腾的华为云EI集群服务
为了让大家马上就能用上Atlas 900的超强算力，我们已经把它部署到华为云上，并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放，欢迎大家申请使用。
开拓计算产业大航海新时代
今天，各行各业数字化、智能化转型如火如荼，计算产业蓬勃发展。华为坚定不移地投入计算产业，从最难的架构突破做起，自研处理器，以此为基础打造产业，构建生态。
我们坚信，只有克服最大的困难，才能真正构建起竞争力，才能为行业伙伴打开更大的产业空间，我们要用最好的技术，解决世界上最难的问题，把不可能变成可能。
这是计算产业新的大航海时代，我们期待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力，抓住历史机遇，共创智能新高度。