我再也不想采访阿里程序员了！_风闻

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我再也不想采访阿里程序员了，真的。

今年双十一，为了全方位了解这个节日，我和阿里的小伙伴说了一句，想采访一下他们的双十一工程师，结果他们很爽快的答应了。

当时我很高兴，负责双十一的技术大牛啊，马上我就能感受到年薪百万工程师们朴实无华且枯燥的生活了。但事实是，我天真了

具体画风，大家感受一下。

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“你好，你觉得今年双十一和往年最大的区别是什么？”

“我觉得今年比较突出的是RDMA网络。我们把计算和存储分开了，在计算和存储之间，不再用传统的TCP/IP进行传输，因为这种老的传输方式，需要发端打包，收端开包，浪费效率。采用RDMA技术，可以通过定制网卡以40Gbps每秒的速度直接把数据传到计算节点中去，这个速度早已远超当年的IOE架构。RDMA网络技术可显著降低90%的延时，最大程度支撑双十一。比如人工智能训练，在不使用RDMA网络时，语音识别训练每次迭代任务时长为700ms，其中通信时延就占400ms。”

“那个，据说今年最大的亮点是全面上云，能简单说说吗？”

“嗯，今年主要用了神龙服务器，这个也是阿里自研的，不但支持ECS虚拟机，也支持容器化创建，意味着当流量洪峰到来时，可以用最快的速度拉起K8S容器，并且部署相应的核心系统组件，用于分担流量压力。而等双十一过了，神龙服务器还可以继续作为公有云对公众提供服务，实现创收”

“哦，你的意思是今年的服务器，都是自主研发，国产原创呀？”

“不对，不是的，双方都是同源，但国外AWS的Nitro架构，最初的目标是以卸载虚拟机的网络和存储功能为出发点进而延伸到裸金属服务器的支持，而我们的神龙架构则是应对未来十年上云客户的需求，从下一代虚拟机技术发展角度出发设计的一种全新计算架构，支持新型的裸金属实例，进而支持高质量虚机产品”

“那么从大众的理解来看，是不是就是。。。”

“不行，你不能这么写！！！技术是非常严谨的，以上我的回答，最好一个字都不能改动！”

“要不我们结束吧~”

“不行，老大说我们的采访时间是30分钟，我下面继续来好好和你讲讲我们神龙架构第三代的技术特点”

采访结束后，我惊讶的发现了一个神奇的事情。

所有的答案，我居然没有一个听得懂。

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那一刻，我突然在想，他们是不是也很痛苦，他们眼里只是基础知识的内容，却要被我翻来覆去的问。

那一瞬间，我仿佛也理解了，每年过年，你妈问你，你在北上广干的啥职业，你也要翻来覆去的解释个没完。

可能不是你妈记性差，而是人类在面对未知知识的时候，真的是完全听不懂，更何况记住了。

现代社会的分工化已经达到了非常细致的地步了。

在以前，一个记者采访科研人员，也许他也不能完全听懂对方表达的技术内容，但至少能听懂个十之七八，之后经过仔细沟通，总归能用简单直白的文字表述出来让大家理解。比如报告文学“陈景润和哥德巴赫猜想”。作者也许不懂哥德巴赫猜想，但至少能把陈景润攻克的这个难题描述个大概。

但随着技术的发展越来越快，学科间的分歧越来越广，现在的很多行业，护城河已经大到连记者都无法听懂被采访者在说什么了。比如这两年，国内的云计算和芯片其实发展很快，但相关报道特别少，为什么，因为这块技术非常前沿，很多创作者和记者，别说理解，听都听不懂。

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也就是在这时，我突然想通了以前一直困惑的一个问题，为什么很多硅谷海归都选择了阿里的原因。

去年达摩院成立，阿里招揽了一大批海归大牛，当时很多人说，能招大牛的原因是薪水高。

但我不太同意，因为如果要说薪水，华为给的也多，腾讯和百度的钱也不少啊？

我当时觉得，可能薪水待遇是一方面，舞台是另一方面。

阿里有十亿级用户，业务线又非常宽，这个舞台足够大。

但现在，我觉得，可能还有一个很多人忽略掉的原因，那就是共同语言。

对于这些走在时代前沿的人来说，和一般人的交流，可能就像我去采访这几位双十一工程师一样吧，即便对方花了很大劲想把他们的技术内容说清，我依然表示，完全听不懂你在说的啥。

甚至到了他们这个地步，也许找到一群能够听懂他在说什么的人，都已经非常难了。

只有阿里这样的大巨头，聚焦了计算机和AI领域大量的前沿科学家，也能够容纳这样一群一般人根本听不懂他说话的技术大牛，更能容纳他们习惯的用一般人根本无法理解的话来交流。所以逐渐的滚雪球一般越滚越大，吸引越来越多的人才加入。

顺带一提，前两天沈向阳从微软离职，我觉得道理也是一样的，只不过流程相反了。

沈向阳是微软公司执行副总裁、人工智能和研究负责人，微软的搜索引擎bing创建者，大家熟悉的微软小冰也是他打造的。他的离开，意味着从去年初到今年，继路奇，汪静相继离职后，目前苹果、微软、亚马逊、谷歌、Facebook、英特尔、IBM、高通、甲骨文、英伟达，这些美国科技巨头的核心管理层里，已经没有一个华人面孔存在了。

可能一大原因就是，这两年国内互联网高速发展，以前很多留在硅谷的华人程序员都选择了回国发展。原本很多原本会留在硅谷的华人，也都选择返回国内。

这个情况，先导致了基层员工的变化，华人员工数量开始减少，大家能交流的人也开始变少，越来越多的同学，学长返回国内，越发导致了更多人跟随回国。

之后，这个现象开始蔓延到中高层，越来越少新华人中层涌现，越来越多的人被BAT高薪挖角回国，或者选择回国创业。

一连串连锁反应，最终让华人面孔在苹果微软谷歌的核心管理层绝迹。

很多人都觉得，选公司就是看薪水，看待遇，但我觉得也许对于这些大牛来说，是否有足够多的人有共同语言，有类似的理想和追求，也是一个重要因素。当熟悉的同学朋友们都选择回国迎接时代浪潮时，其他人必然是有影响的。

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这个规律，也可以解释这两年BAT几家公司，对于海归人才以及外籍高管的吸纳归化为何存在区别。

海归本身接触的都是硅谷前沿内容，因此在回国后水土不服是常规操作，如何更快的帮助他们落地，如何让他们成功空降，如何让他们听懂本土派的话，如何让本土派理解他们的意思，是目前很多大公司的一大难题。

而BAT从基因上来说，对于这个问题，天生是有一点区别的。

百度的基因在于，不太会去关注自己听不懂的业务，一个最典型例子是，2010年中国IT领袖峰会上，BAT三个人谈论云计算时，李彦宏的观点最明显，他认为云计算是新瓶装旧酒，没有新东西，所以直接拒绝。

百度的主流业务，搜索引擎，百度地图，都是有很成熟的产品思路再做的。而百度贴吧这样凭空火起来的，百度就不太能运营好。

所以这两年大量海归人才回国，百度吃下的数量不多，甚至高层主动请来了陆奇，也还是水土不服，最终离开。这也许是百度这两年掉队的一大原因。

腾讯属于，不倾向做听不懂的业务，但能容纳听不懂的业务，比如微信的逻辑，大家都不太懂，甚至每天都有一万个人要教张小龙做产品。但是腾讯，可以容纳张小龙他们去试水。对于新思路，也可以采用赛马机制先跑跑看。

但赛马机制有一个致命缺陷，实干型的容易看出来，学术型的不容易跑出来，所以腾讯这两年，具体业务这块，海归派都做的不错，而学术型的科学家，例如张潼等，就不太好留下。不过腾讯有一个特点就是，可以让别人去开拓不懂的新市场，然后快速跟进，不论微信支付还是财付通，都延续了这个思路，算是他们的独门秘籍。

他们对云计算的思路也是如此，很多人都说马云如何早早看好云计算。但如果你仔细注意就会发现，马化腾也没有忽视这个。不过注意他的发言：

他知道这个技术重要，但他更会考虑性价比，会考虑商业化，既然还没想好怎么赚钱，那这个技术就先放一放。所以他只觉得“过早”了，但并没有忽视。

阿里的创始人虽然是三者中最不懂技术的，但却反而是三者中最能容纳暂时听不懂的新业务的。

教心理学的王坚，顶着所有人的疑问做出阿里云的故事就是典型。他们对于不懂的业务，容纳度比较高。所以这两年归化海归大牛也非常顺利。

PS：我觉得土里土气的马云和华尔街精英蔡崇信的成功相遇，直接就给阿里种下了这一基因。

阿里其实吃到了这两年国内互联网产业发展，大量海归人才回国的红利。

这个红利，被许多人忽视了。而随着接下来，大量海归回国，以及大量海外人才涌入，这个红利，可能会超乎许多人的想象。

此外还有一个不得不说的公司，就是头条。

头条对于看不懂的业务的开拓能力是非常强的，不论头条还是抖音，都是前人看不懂的产品。他们对于新业务的探索也很大胆，还每次都是新人挂帅，从这个角度说，头条本身有世界级公司的基因。

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这两年说起BAT们，很多人都喜欢讨论商业模式，讨论公司管理理念，但我觉得，5G时代即将来临，BAT也即将陆续走出国门，如何看待新业务，如何接纳和吸收海外人才，如何面对未知的世界，面对自己暂时听不懂的内容，在这个变革的前夜，也许才是决定BAT们能否走向世界级公司的下一场考试。