淘宝数据问题 我从曲线拟合角度简单说说_风闻

我就是余亮说的工业情怀党，工程师出身，一贯不喜欢现在媒体，小编，还有文科生。

淘宝数据这个事情，大家一看到什么三次项拟合度达到99.99%，第一反应就是数据造假，这就是不懂数学建模，不懂函数拟合，不懂S曲线的毛病了，这就是为什么我一贯讨厌现在很多煽动型自媒体及其追随者，蠢还不学习，一被忽悠就上当，精神世界一点点辨别力和防线都没有。

S曲线，是一个常用的曲线模型，可以用于用户预测，收入预测，产品生命周期，技术周期，城镇化水平，甚至人的体能等等好多东西。简单来说，就是一个事物的发展，有几个时期，缓慢成长期，加速期，降速冲顶期，衰退期，比如你以小黄车为例子，按照天为单位，把用户数画一个曲线，你会发现一个正态曲线，左半部分就是S曲线，右半部分的衰退可能很快甚至是断崖，但左半部分，一定是S曲线。

那么从成长期到加速器，迅猛增长的东西，很多可以呈现指数函数，包含有自然常数e，而e的本质物理意义就是最高效率的增长，不同指数函数，不同在e与时间轴的在函数式里面的不同位置，还有参数的不同。

任何一系列历史数据，都可以做函数拟合，画出一条吻合度非常高的曲线来，尤其这种比如收入增长，用户增长，带有一致特征的数据。然后你就得到一个曲线函数，里面有几个参数。

这几个参数，就包容了过去这段时间各种因素，比如宏观环境，经济，竞争，人的需求，政策等等吧，全部被参数包容了。

然后你就可以预测了， 就是把时间轴拉长，继续用这个函数和你已经得到的参数来计算。

那么，假如未来几年，宏观环境没太大变化，继续保持这个势头增长，那么很当然的，你的预测和实际达成吻合度会非常高，这一点都不奇怪，而且你计算的东西，样本数越大，基数越大，越容易准确，所以你会看到今天阿里的人出来澄清，提到了美国GDP和生猪， 这两个例子都不错。

那么是不是参数就一直准确呢？ 不是， 当宏观环境大幅度变化，趋势就会变化，这就是S曲线的拐点，过了拐点，就变成幂函数或者对数函数， 就不能再用原来的指数函数预测了。但是很明显，阿里现在还没到拐点，从一个侧面也说明，在电商需求这块，仍然在迅猛增长，再深一层，说明我国内生动力还很充足，没有受贸易战很大冲击以至于影响到需求变化。

就这些吧，希望文科生能看懂。以后不要想当然的瞎下结论了。

顺及， 指数增长，S曲线， 正态曲线，再向下就是正弦曲线，这个世界，有很多客观规律的。

正如易经所言，潜龙勿用、见龙在田、终日乾乾、或跃在渊、飞龙在天、亢龙有悔，任何事物的发展都有阶段的。

20191113