“量子霸权”新闻的正确打开方式_风闻

袁岚峰，中国科学技术大学化学博士，中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员，科技与战略风云学会会长，青年科学家社会责任联盟理事，中国无神论学会理事，安徽省科学技术协会常务委员

2019年9月底，有一条轰动的新闻：谷歌实现了“量子霸权”（quantum supremacy）！

许多人对这新闻的感觉，可能是“霸权”这个词很刺激。是美国对其他国家的霸权？还是谷歌对其他企业的霸权？有些人热血上涌，连阴谋论都出来了。

其实，这条新闻的正确打开方式完全不是这样。首先，量子霸权是一个科学术语，跟政治或商业无关。然后，这个成果还没有得到确认，因为论文还没有正式发表。用描述非典的语言说，现在的状态是“疑似”。

要理解这个新闻，我们需要解读这样几点。

第一个问题是，量子霸权是什么意思？

回答是：量子计算机在解决特定问题上远远超过现有的计算机。

由此可见，量子霸权说的是量子计算机对传统计算机的霸权，而不是国家之间或者企业之间的霸权。如果你不喜欢霸权这个词，那么把它称为压倒性优势或者决定性优势也无妨。

第二个问题是，量子计算机为什么可以远远超过传统计算机？

回答是：因为它们的基本原理不一样。

大家知道，“比特”（bit）是信息科学的基本单元。它指的是一个体系有且仅有两个可能的状态，常常用“0”和“1”来表示，例如硬币的正和反两个面或者开关的开和关两个状态。所以作为一个形象的比喻，比特就是一个开关。

但量子计算机的基本单元却不是比特，而是“量子比特”（qubit）。它不是一个开关，而是一个旋钮。旋钮跟开关的区别在哪里呢？旋钮是连续可调的，你可以把它转到任何一个角度。

旋钮

这个比喻严格表述，就是量子力学中的“叠加原理”：如果两个状态是一个体系允许出现的状态，那么它们的任意“线性叠加”也是这个体系允许出现的状态。

什么叫做线性叠加？看下面这个图就容易明白。

叠加原理

首先，我们要把一个量子力学中的状态理解为一个矢量。也就是说，它是有方向的。

然后，为了方便书写，我们引进一个符号：左边一个竖杠，右边一个尖括号（|>）。这个符号叫做“狄拉克符号”（Dirac notation）。当我们要表示一个状态的时候，把一些字母或者数字填到狄拉克符号里就可以了。

量子力学的创始人之一、英国物理学家保罗·狄拉克（PaulAdrien Maurice Dirac，1902-1984）

回头看叠加原理里的第一句话：“如果两个状态是一个体系允许出现的状态。”现在我们可以把这两个基础的状态写成|0>和|1>，它们在图中分别对应两个方向的单位矢量，这两个方向成90度角。

最后，线性叠加就是两个单位矢量按照某种比例的组合，组合的结果可以指向任何一个角度。例如图中的|+>这个态指向45度角，而|->这个态指向135度角，其他某些状态对应25度、100度等等。

了解这些基本原理之后，你就可以明白，一个比特只有两个状态，一个量子比特却有无穷多个状态。因此，量子计算机有可能做到传统计算机做不到的事。

第三个问题是，量子计算机的研究现在是什么状况？

基本状况是：进步迅速，但离实用还远。

这里有个严重的误解，一定要澄清一下。很多科普作品把量子计算机描写得无所不能，但实际上，量子计算机并不是干什么都特别快，而是只对于某些特定的问题才特别快。

可以这样理解：量子比特包含无穷多个状态，这是一个潜在的优势。这个优势是否能发挥出来，是依赖于问题的。对于有些问题，人们设计出了高明的量子算法，它们的表现远远超过传统的算法。而对于其他问题，量子算法并不比传统的算法强。

量子计算机擅长的问题虽然还不是很多，但在其中就有一些非常重要的。

例如最著名的一个叫做“因数分解”，就是把一个合数分解成两个质数的乘积，21 = 3 × 7这种。你不管三七二十一就可以立刻分解21，但当一个数字很长的时候，用传统计算机分解它就非常困难。用数学语言表述，分解一个n位数所需的时间是随着n指数增长的。例如，如果计算机一秒做一万亿次运算，那么分解一个300位的数字需要15万年，而分解一个5000位的数字需要50亿年。

现在最常用的密码体系之一叫做RSA，它就是基于因数分解的困难性来保密的。我公开一个很大的数，如果你能把它分解成两个质数，你就能破解我的密码，但我有信心你在合理的时间内解不开。

RSA密码体系的三位发明者李维斯特（Ronald Linn Rivest）、沙米尔（Adi Shamir）和阿德曼（Leonard Adleman），RSA是他们的姓氏首字母缩写

但是，对量子计算机来说，因数分解不是难题。1994年，肖尔（Peter Shor）发明了一种量子算法，把因数分解的计算量从指数级别减少到了多项式级别。

指数函数与多项式函数

因此，量子算法可以把分解300位数字的时间从15万年减到不足1秒钟，把分解5000位数字的时间从50亿年减到2分钟！在这个意义上，RSA密码已经被破解了。

不过，这个破解只是理论上的，因为在实验上我们还没有造出能分解上千位数字的量子计算机。小规模的演示是有的，例如我的科大同事杜江峰和彭新华等人在2017年实现了291311 = 523 × 557。这比以前演示的15 = 3 × 5进步了不少，但离实用还远。

量子计算机这么难造，是因为在物理上有很多难题，包括量子比特的制备、操作、读取和纠错等等。

从积极的一面来说，如果你想从事科研，那么量子计算是大有可为的。这是当今最热的研究领域之一，各国的政府和企业都在大量地投资。谷歌对量子计算的投资一向是领头羊，所以这次它取得重要成果很正常。

于是我们到了第四个问题：谷歌这个成果到底是什么？

让我们从2017年5月的一条新闻说起。当时许多媒体热报，科大的潘建伟和陆朝阳等人造出了一台光量子计算原型机。“光”的意思是它用光来实现量子比特。但这台量子计算机到底做到了什么？大多数人都“不明觉厉”。实际上，它的成就是：第一次对于某个问题超越了早期的电子计算机。

什么问题呢？这个问题叫做“玻色子取样”（boson sampling）。这是一个很偏门的问题，选择它就是因为量子计算机处理它有优势。这台量子计算机在处理“玻色子取样”的时候，比四五十年代的第一台电子管计算机ENIAC和第一台晶体管计算机TRADIC快了10到100倍。

2017年5月媒体对潘建伟与陆朝阳等人量子计算机成果的报道

你也许会问：现在随便一台个人电脑都比这些古老的电子计算机快得多，这岂不是说这台量子计算机还远不如现在的个人电脑吗？确实不如，但这并不能否定这个成果的重要性。

研究人员跟我解释过，希望分三步走实现量子计算机对传统计算机的超越：先超越早期的电子计算机，再超越个人电脑，最后超越最强的超级计算机。这样看来，这个成果就是实现了第一步。

好，现在谷歌的成果就是实现了第三步，超越目前最强的超级计算机。这当然也只是针对一个特定的问题的。这个问题也很偏门，是检验一个随机量子线路的输出分布是不是符合预期。简而言之，就是检验一个量子随机数发生器是不是真随机。

谷歌论文图1对量子计算机结构的演示

一个机智的问题是：如果传统计算机无法重复它的计算，那怎么知道它算的对不对呢？

回答是：先对比较小的量子线路，用量子计算机和传统计算机对照，确认它们的答案一致。然后逐渐增大体系。到某个程度，传统计算机就算不动了，但由于前面的一致，我们相信这时量子计算机的答案仍然是正确的。

了解这些背景之后，你就可以明白这条新闻报道的那些参数了：这台量子计算机用到53个量子比特，花了200秒对一个量子线路路取样一百万次，而现有的超级计算机完成同样的任务需要一万年。

谷歌论文图4对量子霸权的演示，注意最右边黑色箭头上方的一万年与中缝中的200秒的对比

再次提醒大家，这个成果现在的状态是“疑似”。实际上，这篇论文是被谷歌的合作方NASA泄露出来的，谷歌并不想现在就报道，于是撤稿了。想搞大新闻的是NASA，而不是谷歌。如果论文最终通过评审发出来，那么这当然是一座了不起的里程碑。

一直有人从各种角度论证，实用的量子计算机不可能出现。这次的成果虽然还不实用，但显然前进了一大步。至于你是否把它称为量子霸权？那只是个名称问题。下一步的努力方向，就是对某些有实用价值的问题，造出远超传统计算机的量子计算机。

你可能想问：中国在量子计算领域做得怎么样？

回答是：整体上我们是后来者，投入也远低于欧美。在这个前提下，中国正在迅速进步。例如谷歌和NASA的这篇论文就引用了科大的三篇论文，其中一篇是科大和阿里巴巴合作的。实现量子比特的物理体系有多种选择，中国在光学方面一直是世界领先，在超导也就是谷歌这次用的方面紧随其后。

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你希望中国的量子计算更快进步吗？请赶快充钱！

充钱才能变强

最后，许多人一提到量子计算机，就说“它能破解所有密码”。这种观点怎么样呢？

答案非常微妙。

首先，根本不需要量子计算机，只用传统计算机就有可能破解所有基于数学的密码！因为不定哪天，就会有人发明高效的传统算法。

其次，上面说的是潜力，而就现状而言，量子计算机能破解的只是RSA等一部分密码，不是所有密码。

最后，有一类密码是任何计算机都不能破解的，就是量子密码（quantum cryptography），也称为量子保密通信或者量子密钥分发（quantumkey distribution）。因为量子密码保密的基础是量子力学的物理规律，而不是某个数学问题。基于数学的密码才会被计算机破解，基于物理的量子密码是不会被计算机破解的！

总而言之，如果说量子计算机是最强的矛，那么量子密码就是最强的盾。以子之矛攻子之盾，谁胜？回答是：盾胜！

量子密码现在哪个国家最先进呢？回答是中国，我前面提到的潘建伟等人就做出了决定性的贡献。现在，你明白这方面工作的价值了吧？