思维方法(二)中美贸易争端_风闻
屠龙者的纲要-思考是用于解决问题,而不是制造问题2019-10-12 01:15
前言:在我前面所写文章《思维方法(一)》里面,很多朋友反映比较难理解的问题,之后为也做了深刻的反思,推翻了原来的计划,准备验证一种新的模式来共同学习探讨,丰富思维方法的组成。
我将使用思维方法里面涉及的几个方法来对热点事件进行研究,同时这篇文章也将会是开放性的,我将通过对大家评论及之间的互动内容,在第二天对内容进行重构与解析,这是一个互联网集体智慧解决复杂问题的小型试验,需要各个领域、各个阶层的朋友共同使用自己的专业知识、视角来共同解决。在这个讨论里,最终目的是对目标问题,形成广泛的、多领域、专业的、高度认可的系列共识,用以指导解决实际问题,体现互联网集体智慧对比传统模式的全新亮点。
目标事件:中美贸易争端
下面先由我就就思维方法的实际运用进行阐述,做一个基础的启发。
【一阶思维】(背景、参与者、直接影响、衍生联系、相互间关系)
1背景:
1·1美国主导并发起贸易战;
1·1·1美国首先发起并不断变更条件
1·1·2目的通过贸易战打击中国经济和发展
1·1·2·1初期针对中国部分占据大比例(技术水平相近、但产能巨大)市场份额产业征收附加税;(试探性)
1·1·2·2开始针对中国高技术领域征收(打压中国技术发展,确保自身先进位置或追赶优势)
1·1·2·3与欧盟等国会谈 “消除非汽车工业品的所有关税、补贴和贸易壁垒”(18年7月),可能准备贸易战的长期性开展
1·1·2·4铺贴农业生产,并将中国高技术产业公司列入“国家安全出口管制清单”
1·2中方积极应对;
1·2·1对话无果后针对美国出口中国的大宗物资进行反制(以中方进口量最大的产品为主)
1·2·2博鳌亚洲论坛释放善意,并拉拢非美经济体系
1·2·3重点针对美 汽车制造业(最大规模工业体系,社会分工代表为占工人比例较大的汽车产业工人)、农产品及原材料(低端产业,社会分工代表为底层劳动力输出工人)
1·2·4针对美确实需求产品通过减免关税寻求其他国家供应(18年7月〈亚洲-太平洋贸易协定〉)可能准备贸易战的长期性开展
1·2·5针对对象扩大到美化工业、高技术产业稀土原料出口
1·3美国社会背景;
1·3·1劳动力1.615亿人 (610万人失业) (2018年数据)
按产业分布:农业, 林业以及渔业 0.7%
制造业, 提炼, 运输业以及手工业 20.3%
科技业 37.3%
零售和办公 24.2%
其他产业 17.6%
失业率4.8% (实际)
1·3·2 出口$1.50万亿 (2015年数据)
出口货品:资本物品 28%;工业用品和材料 (除石油燃料外) 25%
生活消费品 (除汽车外) 12%;汽车及零部件 9.4%
食物, 饲料及饮料 8.6%;石油燃料及石化产品 7.6%
飞机及零部件 6%;其它 4%
1·3·3进口$2.31万亿 (2015数据)
进口货品:生活消费品(除汽车外)23%;资本物品(除计算机外) 19%
工业用品(除原油外)18%;原油 14%
汽车及零部件 13%;计算机及配件 5.4%
食物, 饲料及饮料 4.8%;其它 3%
1·3·4其他
1·4中国社会背景;
1·4·1劳动力7.884亿人 (2018数据)
按产业分布:农业 27%;工业 29%;服务业 44% ;失业率 4.42%
1·4·2进出口数据未查询到
1·4·3在17年推进的经济体制结构调整和改革,进一步降低了对外依赖,并提升了本国市场活性和容量。
2参与者
2*·1特朗普*
2*·2·1参选前身份:地产发展商(特朗普集团)、电视主持人/制片人(谁是接班人);未担任过军职或公职。*
2*·2·2政治立场反复: 1987年之前为民主党,1987年首次加入共和党,1999年转投改革党,2001年再次加入民主党,2009年再次加入共和党,2011年退出共和党而未加入其它政党,2012年第三度加入了共和党,并维持至今。*
2*·2·3施政概况:经济政策(美国优先、18年减税1.5万亿、对外关税争端、美中贸易战环境),环境(退出巴黎气候协定),对外政策(伊朗、耶路撒冷、反对伊拉克战争),移民政策(移民禁令、国家紧急状态、旅游禁令、边境墙),社会问题(支持同性恋、支持死刑、反堕胎、医用大麻合法化),科技政策(支持太空技术、支持高科技垄断) 。其他:毫无征兆地开除联邦调查局长詹姆斯·科米、放宽无人机暗杀活动*
2·2中方具体不明
2·3 现阶段为美国政府中鹰派代表组织贸易谈判(博尔顿、莱特希泽、章家墩)
2·3·1对华态度强硬并会长期实施
2·3·2以自身派别利益为首要
3直接影响(略)
4衍生联系(略)
5相互间关系{这个要素指的就是各个要素在你认知观察时候与分支内容所建立的联系}
以上列举部分信息进行列举。在【一阶思维】中,尽可能多而全面的基础信息要素能够让一个事件在你眼中变得异常清晰,但【一阶思维】里最大的大的难点也是这里。
**难点:**1、具体内容的多寡非常受限于编辑者能收集到的资料及知识面认知;
2、巨大的信息量反而会使对事件的掌握变得极为复杂漫长。
下面我们来逐一对照解决。
1、首先第一个难点,其实核心问题是出在人的知识面认知水平上的,在思维方式(一)里面我也提过这个问题,举个不是很恰当的例子,人在思想意识层面是极其唯心的,如果一个人没有通过认知对某种东西建立认识,那么这个东西在他的思想意识层面就是完全不存在的,换句话说就是你不知道的东西你永远都不会知道,一旦通过认知接触到了东西你就能马上知道,只是区别了解深浅的问题。不同专业知识领域对不同信息的认知程度同样是这个道理。
在中美贸易这个问题上,双方到底实际承受的底线在哪里?很大部分取决于双方的各个社会和经济系统的承受能力,也就是能够导致。我们在局部信息的支撑下,照样可以通过所掌握的经验、规律对的该经验、规律所涉及的层面进行大致预测【二阶二型思维】,而预测的准确度取决于信息、经验规律的多寡,那么回到贸易战的问题上来,我们想搞清楚美国人的承受底线(暂时依据我所例举的部分信息),美国(2015年)出口占大比例的前五项分别为:资本物品(金融证券一类),工业用品和材料(除石油燃料外),生活消费品 (除汽车外),汽车及零部件,食物、饲料及饮料。通过经济学、社会学的经验规律可以推导【二阶一型思维】,虽然美国核心输出产业是以金融为代表的资本物品,但由于其美元石油的特殊地位,其直接涉及到的社会分工群体基本以抗风险能力极强的富裕阶级和中产阶级为主,贸易战带来的短期问题对该群体基本微乎其微。按照这个思路寻找既要影响群体足够庞大、又要会受到贸易战影响的条件去寻找,就要进一步引入新的信息要素,美国(2018年)劳动力有1.615亿人,其中610万为失业人口,其构成为:科技业 37.3%,零售和办公 24.2%,制造业、 提炼、运输业以及手工业 20.3%,其他产业 17.6%,农业林业以及渔业 0.7%。结合两项数据信息可以推导:科技业由于高利润率,带来的抗风险能力也相对较强,反观零售业、制造业、农业这三个的主要社会分工群体普片为中下层人民,受贸易冲击影响较为明显,对标美出口信息,除第一位的资本物品外,其他主要出口产业刚好涵盖了这些范畴。所以重点就可以围绕这几个产业及人群做文章,当然中国的实际做法其实也是一致的。而想要达到更精确的效果就需要更多的信息来作为支撑。(显然以我一个人是无法完成的,到这一步想要继续下去就需要所有读者的共同参与了)
2、第二个难点,随着大家后续信息量的注入,整个系统会变得越来越庞大,无形中反而开始拖累思维速度。而解决问题的方法就是 信息压缩 ,如同人脑记忆和思考机制一样,除了超忆症患者外,大多数人把认知形成可反复使用的知识,都是通过寻找规律进行压缩实现的。以等差数列为例,这个小学就能接触到的小把戏(通常为1累加到50或者1累加到100) ,当你没有掌握其中规律时,计算方法为通过规律压缩分别可以表现为:1+2+3+4+5+···+50 =1+2+3+4+5+6+……+50=(1+50)+(2+49)+……+(25+26)=51*25={Sn=na1+nd(n-1)/2}=1275,这过程涉及了【二阶一型思维】的运用,从以上可以知通过寻找规律或经验(记忆)的方式可以将信息压缩并不改变原有的结果,所以在收集信息要素中也可以用相同办法进行。在例举信息要素中,1·1及1·2中如果取原始信息会得到从17年4月到今年现在大大小小近千条信息,但是通过相关学科知识规律,对其共性点、基本目的和实际效果的信息压缩,就能够大大减少信息量,并仍然能够说明背景情况及相互间关系。(压缩形成有效规律,通过【二阶二型思维】带入输入项,通过规律推导,得到近似输出范围)
同理在2参与者信息要素中2·1特朗普,在【一阶思维】中进行信息收集和描述,通过行为学、心理学知识规律可推导【二阶一型思维】,特朗普至少具有:成功商人-精明善于计算、商人思维模式较重;主持人/制片人-口才较强、善于调动听众情绪、有感染力;平凡更换党派:政治立场不坚定(对标跟换党派时间点政治事件可以进一步推导其政治倾向);未担任过军职或公职:缺乏政府运作经验、缺乏行政能力等性格层面的完成压缩信息。在以同样方法对标推导实际施政成果【二阶二型思维反向推导】,得到施政的出发原因范围,再与性格重合分析推导,两者重叠符合部分既是特朗普真实的施政风格、习惯、政治目的。
解决了上诉两个难点,最后引申一下综合运用问题。以解决或解析未来中美贸易战结局为目标问题时。此时就需要相对特殊一点的思维方式【二阶三型思维】(黑箱及黑箱破解思路),思维方法(一)里面重点已经阐述过,现在稍微简化一点进行。以贸易战结束为事件,发展到结束的过程为知(历史轨迹),结束后的影响方向未知(未来轨迹),在前文已经说过,事件的不同阶段都会有着必然的联系,通过事件的信息要素的描述、拆解【一阶、二阶一型综合运用】,生成一个个子事件。例如“中美贸易战结束”里必然(必然来源于二阶一型对政策与结果间两个明确内容联系的判定)包含“中国如何应对直到结束”这个信息要素,并对其生成子事件;以同样的方法步骤进行,进一步拆解得到“中国贸易战期间政策”,由政治学、社会学等知识规律推导,通过【二阶二型思维】由现有政策及其相关影响因素,可以推导出“中国贸易战期间政策”的大致轨迹范围(范围误差取决于基础信息要素内容、规律正确使用数量、多关联子事件重叠验证)。再一个个子事件推导的轨迹范围向“中美贸易战结束”事件通过【二阶三型思维】还原,最终就能得到事件的历史轨迹范围及未来轨迹范围。假设在过程中将误差压缩到无限小时,事件的轨迹就越趋向未来的实际发生情况。
当然这里必须要说明的情况是,误差不可能实现“0”,哪怕假设也不可能实现,这个问题涉及到的问题更加复杂和无解,具体内容有时间我会放到《思维方式(三)》里面讲,但必要要在这里明确:零误差是无法存在的。
同时无论再怎么有效压缩,其产生的信息量依然非常巨大,在号召各位读者老爷们一起加入的同时,也要先期明确一个概念:有效取舍,也就是思维方法(一)里面谈到的基本原则既“不可跨层次和测量尺度固定”。理论上无限趋于实际轨迹所耗费的时间基本和实际轨迹运动到预测位置的时间基本相同,如果单纯的最求轨迹接近,所投入的时间基本等于实际事件运动到目标点的时间,预测就没有了意义。所以必须要明确自己预测和研究的目的,有针对性的取舍,使最终推导的事件运动轨迹符合需要,也就是要实现最起码的前瞻性和指导性。

这样庞大而复杂的工程放在过去的研究手段中基本是无法实现的,社会精英在还没超神的阶段都只能根据自己的信息知识面去进行局部预测。而放在今天互联网的全新环境下,不同领域不同信息知识量的人在一起携手共建,拿起智慧共享这个人类的最新工具,更加全面更加深入更加高效的解决更多问题,我相信这个新工具一定能在未来将人类发展推向一个全新高度。