做科普一定要“接地气”吗？_风闻

微博上有人讨论科普是不是要用太多的专业术语，比如“线性增长”和“指数增长”这种。

来源：@王爽_宇宙奥德赛

不知道大家有没有注意到一个现象：无论是国内还是国外，在科普大V中，专业科研工作者的数量可谓是凤毛麟角。为什么学术界的专业人士在科普本领域知识的时候，会比不过那些对专业知识完全一知半解的“大V”呢？

答案是，这些专业人士遇到了一个非常危险而可怕的敌人，也就是所谓的“知识诅咒”。

先来讲讲什么是“知识诅咒”。任何一个专业人士，一旦对本领域的知识有了足够多的了解以后，都会陷入一种被诅咒的状态。在这种状态下，他将完全无法想象，对此领域一无所知的人会“无知”到什么地步。这样一来，他就会不自觉地大量使用他觉得人人都懂、但实际上绝大多数人根本闻所未闻的专业术语。

这就是为什么绝大多数专业人士写了一篇的科普文章后，总会遇到一大堆人说不懂的根本原因。

举个我自己陷入"知识诅咒"的例子。几年前，我曾给“得到”APP写过知识新闻。其中有一篇稿子，让我和我的编辑陷入了争执。我的编辑坚持要我用类比的方法来解释文中的两个名词。而我当时认为，这两个名词根本没必要解释，只要是受过最起码教育的人，不可能会有人不懂。

大家不妨猜猜，让我和编辑陷入争执的那两个名词是什么。

答案是，“线性增长”和“指数增长”。

一旦出现大量的专业术语，后果往往都是灾难性的。原因很简单。不同于中小学教育，科普不是一种刚需性的活动。绝大多数的读者一旦遇到与日常生活相距甚远、又没有任何解释的专业词汇，就会立刻被卡住，进而迅速失去继续学习的兴趣。如果出现这种情况，就算你想科普的知识再前沿再重要，就算你的科普文章或视频弄得再严谨再正确，没有向外行普及出去，等于根本没做科普。

我对想做科普的专业人士的建议是，一定要反复核查，避免自己陷入知识诅咒。务必确保你的文章或视频中，不要出现任何未经解释的词汇，其复杂程度超过“线性增长”和“指数增长”。

与诸位共勉。（完）

我觉得吧，如果“线性增长”和“指数增长”都不知道的话，那就说明不是科普的用户群体了。。。