在AI毁灭世界之前，还可以帮我们认雪豹_风闻

动物学家为什么会有眼睛问题？

他们不该是像《动物世界》里拍的那样，在山里蹲点看土拨鼠打架、在树林间找各种花哨的珍禽异兽吗？应该是个养眼的工作呀。

那是“别人眼中的动物学家”。残酷的事实是，这些仗剑走天涯的工作完成后，他们需要滚回电脑前，分析数据，把自己的血汗整理成研究成果，贡献给自然科学知识库或实际应用，比如野生动物保护。

在中国西部，有一种超凡美丽的大猫行走于山岳之巅——雪豹。江湖流传的绝技之一，就是用自动感应的红外线相机拍摄它们，根据拍到的影像中雪豹身上的斑斑点点，玩“找不同”游戏，来分辨它们谁是谁——因为它们的斑纹像人类的指纹一样，复杂精致，组合得独一无二。

由此能得到一片山里某只雪豹某天去了某个点这样的信息，算出雪豹的数量。然后我们才能知道气候变暖啦、附近要修路啦、牧民挖虫草啦之类的栖息地变化，对这些美丽的动物、和它们所生存的生态系统有什么影响。

听起来很厉害的样子是不是？

但可怕的地方在于，雪豹浑身都是斑纹，圈圈点点密密麻麻，而且它们的毛很长（为了保持冷艳气质，生活在四五千米的高山上，当然需要厚衣服），风吹雨淋蹦蹦跳跳地，很容易打乱斑纹的形状。雪豹在晨昏和夜间最活跃，导致红外相机里它们往往是伴随着黑夜的弱光（渣画质）现身的。

……于是，研究雪豹的动物学家就悲剧了。

经常需要对着一晃而过的一条尾巴和另一个带着噪点的右侧臀部琢磨二者是不是同一个雪豹的屁股，或者看着一个完美的侧面全身像和一个被石头挡住半条腿的斜侧身发愁……更可怕的是！

咱们来保守地估算一下：一块500平方公里的研究区通常需要40台红外相机，而红外相机基本全年无休，无间断拍摄，一年会收获千段雪豹影像….这项瞎眼的工作还不宜分工，因为雪豹会四处蹿，没法按地理分片，而数据量越大其实是越利于认清每只个体的。需要每个人独立辨识一片山里的雪豹全家福，再跟别人的结果比对，对不同之处达成共识。

（识别不同的斑点）

所以，为了拯救动物学家的眼睛，助力雪豹保护，京东联合中国雪豹保护网络发起了“雪豹识别全球挑战赛”，旨在通过数据挖掘技术和机器学习算法，高效、精准识别和检测雪豹个体，减轻人力负荷，提升雪豹识别准确度，为今后开发可应用的雪豹个体识别软件做准备。