中国汽车一年库存7500亿，这个产业要如何升级？_风闻

造就第452位讲者 谷峰

爱驰汽车联合创始人兼CEO

有很多科幻片，都对未来的出行创建出一个非常庞大的系统，也做了各种各样的描绘。

不过，大家有没有注意到一个细节——所有描绘未来科技的科幻片里，凡是跟出行相关的，基本上都是有人驾驶，而不是无人驾驶。

比如说前一阶段非常流行的《流浪地球》里，人们在开车时，也是人为操控的，只不过它用的是一个大的圆球来代替方向盘。而今天的飞机虽然有“自动驾驶”，也不是真正的无人驾驶，是在进入巡航（指飞机完成起飞阶段进入预定航线后的飞行状态）之后才启用自动驾驶。

《流浪地球》剧照

所以，无论在真实的生活中，还是在科幻作家们的想象中，“无人驾驶”这件事都离我们很远。因为要实现这种高度智能化的产品，需要一个非常庞大的基础设施网络的支持，比如交通管理系统。这么复杂的系统，实现起来的难度非常大。

不过，将来在5G实现了以后，它提供的高速率、低延时能够为这项产业提供巨大的便利。

落后的产业模式需要改变

应该说，目前市场上的智能汽车都是在旧的瓶子里生产出来的新物种。

背后的根本原因在于，我们今天的所有的生产体系，所有的供应链体系，所有的营销体系，都是基于100多年传下来的那一套。

这种传统的汽车产业模式存在很多弊端，比如社会资源的巨大浪费。以中国为例，我们平均一年积累下来的库存车，大概在2900万左右辆，如果一辆汽车以15万元的平均价格来计算，两个月就是500万辆的汽车的存量，大概就是7500亿。

所以，怎么在旧的系统中解决当前存在的问题，是整个行业都在苦苦思考的。

传统的汽车产业，它是一个线性的序列结构，就像接力赛跑：研发做好了交给工程，工程做好了交给生产制造，生产制造做好了交给销售，构成一个线性的、一棒传一棒的模式。

在这样一个模式中，一般一整个研发周期，从概念设计到最后的标准化量产，需要36个月，可能长一点的也有40甚至48个月。所以，你今天刚买的一部汽车，实际上是三年前甚至是四年前设计的。这样的速度已经跟不上如今飞速发展的时代。

新汽车产业：从“线性”向“网状”的更迭

要构筑未来的新汽车产业，我们可以借鉴一下计算机领域。我们知道，如今一部智能手机的算力远远大于1946年发明的第一部电脑。为什么电子产品的迭代速度这么快？

在硬件领域，比如说芯片，它有一个基本的迭代规律：摩尔定理。硬件每隔18个月，它的性能、成本都会发生大幅度的变化。软件就基于硬件的变化而不断提升，不断迭代。

将来，如果我们能够找到更加数字化、更加智能化的生产方式，我们有可能把汽车的迭代速度大幅度地提升。

数字化汽车产业是动态互联的网络

未来的汽车产业，应当是一种网状结构，中间是以数字化为核心。在这种新模式下，研发成果在传递给生产制造的同时，还会不断接受营销部门的数据。一切数据和所有的资源是互相连接在一起的，而不仅仅是一个接力棒的模式。

比如说概念设计，我们今天一部汽车，从概念设计开始正常情况下需要五到六个月。我们要做大量的市场调研，把整个市场上用户对汽车产品未来的喜好、趋势进行预判。这个步骤十分耗时耗力。

但是，将来当我们有了终端的销售数据，当我们跟用户之间可以直接面对面来交流，就可能把六个月的时间缩短到一个月甚至一个星期，这里面的空间非常非常巨大。

智能化产品，需要智能化体系的支撑

爱驰汽车在这一块做了很多的探索。我们建立了一个非常智能化、数字化的工厂，叫做“爱驰的超级智慧工厂”。我们整个的生产、质量、物流，包括工厂的管理，全部是数字化和智能化的。

智能化的产品必须要有智能化的一套体系去支持它，否则这个智能化的产品可能就止步于一个单点的应用，一个小批量的应用，它不能应对未来的飞速发展。

原来在工业时代，在汽车的大规模生产的时代，厂家的做法是生产出非常多的库存，然后一步一步的把这些库存车卖给用户。而今后，我们通过智慧工厂的制作，可以直接从市场接受订单，给我们的用户打造“千人千面”的产品。

通过这些更加数字化和智能化的手段，我们能够实现整个工厂效率的大幅度提升，和成本的大幅度下降。截至现在，已经把很多设备的安装调试时间缩减了30% ，把我们现场的更改，包括工装、模具的更改量将减少了75%以上。

这里有一个不得不提的当下社会上讨论得很多的概念，就是电动化。实际上电动化是为智能化在做准备。

我们经常谈论的电动汽车或者新能源汽车，很多人想的就是说因为环境污染，因为石油是一个化石能源，它是不可再生能源，所以我们必须向着更加可持续的绿色能源转变。这个毫无疑问是对的，但这只是一个维度。

今天我们国家把新能源汽车作为国家战略，背后更深层的原因是，**基于电动化才能实现智能化。**如今的电动汽车虽然存在很多问题，但是基于电动车，我们可以做出大量的车联网，大量的辅助驾驶，大量的更加智能化的应用。但是在传统的内燃机上面，我们实现不了这些。

你很难想象说，未来我们开一部像《变形金刚》里面那种非常智能化的汽车，甚至还能变形，但它背着一部内燃机，屁股后面冒着黑烟……对吧？

所以从整个产业的角度来说，电动化是为了驱动智能化。

基于此，我们不仅建了一个冲焊涂总的物理性的工厂，我们同时也建了一个数字化的工厂，使用了数字孪生（digital twins）这么一个概念。

从物理工厂到数字虚拟工厂

我们有一个智能运营的决策体系，配有大量的数据采集点，形成一个巨大的数据平台，进行数据的分析和建模，从而为运营做出更好的决策。

仿真验证系统的存在，让我们可以在线上复盘整个汽车生产流程中的每一个细节。

我们把整个的工厂所有的工艺和工位，全部在电脑里面建了一个模型，把每一个环节产生的所有数据保存下来，可以随时调取和追溯，确保这部汽车在未来所可能出现的缺陷都能回到源头去修补。

在车身车间，我们的焊接采用的是视觉引导，而不是固定编程的机器人，视觉引导系统会自动调节，装的次数越多，它的精准度越高，通过更加数据化，更加智能化的装配方式，产品制造的精度、质量和安全系数都得到了提升。

汽车的体系很复杂，如果靠我们的经验去判断，我们要不断地去试错，这就要消耗漫长的时间。只有通过智能化的决策来支持整个工厂的运营，才能实现较短的市场反应速率。

爱驰工厂3D生产流程

如果要制造一部真正智能化的汽车产品，我们还需要很多。

我们还需要智能的营销，智能的研发。我们还需要智能的物流把整个产业链打通，我们还需要上游的一级供应商、二级供应商，一起来构建一个更加智能化的生产体系，用于支撑将来更加智能化的产品的实现。

未来的出行生活非常美好，它需要一个更加智能的产品。

但是更加智能的产品需要一个更加智能化的产业，不管是城市智能化，还是交通智能化，它最终的落脚点是汽车的智能化。