亚马逊员工利用自建机器学习防止他的猫带回动物尸体_风闻

家里有养猫，且没有将猫关在家里的奴才们想必都有这种经验：猫咪常常在回家时顺道把在外面猎杀的小动物带回来让你加菜，因为根据研究指出，猫咪们会把猎物带回家，是因为猫咪认为伺候牠们的奴才是打不到猎物，没有谋生能力的废物。

亚马逊的一名产品经理也深受其扰，为了解决猫咪老是带回血腥礼物的问题，他在工作之余自行利用编程工具，打造出完整的机器学习环境来避免他的凶手猫更进一步的残杀小动物。

其实该方案的概念很简单，那就是让电子锁可以选择性的锁定，只要猫咪的行为图像符合某种特征，就可以把猫咪关在外面。

为此目的，他购买了Arduino所提供的套件，这是一家专门制作开源硬件和软件的公司。他通过使用来自亚马逊的DeepLens摄像头来进行训练，当摄像头捕捉到猫咪嘴巴里咬着猎物，就会告诉系统现在猫咪的举动不适合放行，系统就会把猫门上锁15分钟，直到猫咪意识到他嘴巴上的猎物是害他被拒于门外的主要原因，决定放下猎物之后，猫门就会开启。

但要让系统了解猫咪什么时候可以放行，什么时候不该，花了非常大的功夫。事实上，他花了几个月的时间来收集猫的活动照片，总数超过23000张，通过在线的机器学习服务Sagemaker来学习这些图片，并建立出可以让系统判断猫咪有无咬着猎物的模型。

而整个工作其实分成几个阶段，最开始是要让系统认出有没有猫的存在，接着才是判断猫的行为。而模型建立完成后，系统判断要不要放行只需要2秒钟。

然而在系统投入使用的前几个礼拜，平均180次的无辜进门尝试中，会有一次是冤枉猫咪，不过如果猫咪嘴巴上叼了猎物，大概5次可以成功阻挡4次。

虽然可能因为训练的样本数还不够大，成功率无法达到百分之百，但这已经成功让猫咪少带了大量的无辜牺牲者进门。

猫主人表示，首次尝试自己建立机器学习机制能有这样的成果已经让他很满意了。

不过，由于把猫放到屋外，除了可能残杀无辜小动物以外，也有可能被路上的交通工具撞伤，甚至撞死，所以尽量还是把猫留在室内比较好。