抛弃寒武纪！华为麒麟810改用自有达芬奇AI架构，离全主有又近了一步_风闻

笔者曾在过去的文章中提到，华为提出自有AI计算架构以后，其不论在服务器或者是终端产品上，都会以自有架构优先，而寒武纪将成直接受害者。

虽曾多次否认其与华为的合作会有生变的可能，但华为此次推出的麒麟810，正逐步落实寒武纪的最大恶梦。

除AI改采自有技术以外，华为在芯片架构的定制程度也越来越高，GPU也加入定制行列，目前除CPU以外，SoC里面的多数关键计算单元都已经是自有架构或高度定制。不过以华为过去在自有CPU核心的耕耘，比如说服务器芯片鲲鹏，就是使用全定制化的Arm架构CPU核心。想看到华为把定制CPU架构放到手机芯片上，相信也是指日可待。

麒麟810是华为第二款基于7nm制程的手机芯片，虽然因为时间表原因，还来不及用上Arm最新的Cortex-A77，但A76在性能方面也已经是第一梯队，而小核则是毫无意外的使用了A55。

至于GPU方面，则是使用Mali-G52，虽然跟前一代G51相较之下整体性能提升了30%，但与目前现役的高端G76相较之下，因为计算单元的规模小了，性能落差也相当明显。

以国外网站的性能测试表现来看，单核心G52的性能可能与G72相若，其实也算是相当不错的表现，而值得注意的是，麒麟810使用的G52是经过深度定制的架构，虽然华为拿来对比的对手是高通的骁龙730，架构不同，很难从规模直接判断，但预料其定制重点会是在维持G52原本极为优秀的低功耗需求的基础上，通过增加规模或计算管线来达到更高的性能表现。

由于麒麟810使用的7nm制程，所以在芯片规模方面的可用资源也更大，芯片上有更大的空间预算可以让GPU挥霍。虽然G52最大设定规格仅4核心，但华为可能通过将其倍增来求取更好的性能表现。

华为在麒麟810的设计思维上，除了要维持性能的优势外，成本也变成重要的关键。否则在GPU单元上大可直接采用G76，而不需特意定制G52核心。

而华为此次发布麒麟810之后，其实还可以观察到另一个重点，那就是华为的AI的软件生态基本上都已经从寒武纪转移到达芬奇上，其强调的几大AI计算特色都是延续自麒麟980就已经出现过的内容。这也意味着，华为在麒麟芯片上的自主程度又提升了一个层次。

达芬奇架构是一个类似整合传统DSP与Google TPU张量计算的多元模式架构，可进行张量、矢量、标量等多类型的计算工作，华为将其称为3D Cube，代表其全方位计算模式覆盖的意思，强调的就是更好的通用性，与英特尔的六大支柱营销名称有着异曲同工之妙。

所以我们从芯片的架构来看，华为已经在GPU、AI、基带、ISP都使用了自有架构，那就剩下CPU还使用标准Arm架构。

而笔者认为，下一代的高端麒麟新品，可能就会补上这最后一个缺口，达成芯片的主要计算单元都自有化的目的。

不过，前阵子新闻信息揭露，华为的下一款产品是麒麟985，以其命名规则来看，恐怕只是麒麟980的强化版，而非全新架构产品，那么，如要想看到全定制化的麒麟芯片，恐怕得等到明年了。

华为推出麒麟810，除了宣示自有技术成就的达成以外，另外也是要补足在中高端方案的缺憾。毕竟如高通或联发科之类的对手芯片，几乎已经把AI计算普及化，而华为仅在最高端支持了AI核心，中低端的麒麟700与600系列则不支持，这也让华为引以为傲的AI计算生态有了很大的缺口。

麒麟810只是个起头，往下的600系列，可预期将会补上AI计算，往上的900系列，则是走向全定制化架构，届时华为的移动计算生态也将更为强大。