Facebook绘制公益性疾病数据地图：预防传播，应对爆发_风闻

疾病预防地图一直是公共卫生组织的宝贵资源，这项工作有助于改善卫生服务的提供和对流行病的反应。

疾病预防地图的绘制需要很多维度的数据，这些数据对公关卫生规划和疾病爆发应对指导非常有用。例如卫生组织需要有关预期受益者居住地的信息，以及实地的情况。然而，在全球大部分地区，最新一次的人口普查的信息往往过时，而且偏远社区的信息更是陈旧，及时有效的数据也相对稀少。

在这个方面，脸书公司（Facebook）作为全球最大社交平台，本质上也是一个超级数据公司，让大数据如何贡献价值给社会，Facebook终于向正确的方向迈出一步。

脸书公司正在推出三种类型的地图，这些地图将帮助在公共卫生领域工作的公益组织和学术机构优先获得有用信息。这三类地图是：人口密度与人口统计预估图，运动地图和网络覆盖图。地图的目的非常明确，帮助公卫组织更好地了解人们居住的地方，行动方式以及是否有关联。毫无疑问，这些信息可以改善组织提供医疗物资和应对疫情的方式。

有了地图做指引，就能帮助公益性的卫生防疫组织预防疾病的传播。这类详细的人口统计数据可以帮助决策在哪里部署哪些更容易用到的相关类型的药物，甚至让医务人员更早的奔赴前线。

第一类地图：人口密度与人口统计预估图

（High-Resolution Population Density Maps Including Demographic Estimates）

两年前，脸书公司开始与哥伦比亚大学合作，利用卫星图像和人口普查数据，绘制世界上最详细的人口地图，以改善互联和互通的情况。在与美国红十字会(American Red Cross)及其缺失地图项目(Missing Maps project)等组织合作之后，脸书公司意识到，这些地图也可以在公共卫生领域有深远的影响和深度的应用。

今天，脸书公司不仅公布高分辨率的地图，估计精度覆盖居住在30米以内的人口数据集，包括五岁以下儿童的数量、生育年龄的妇女的数量，以及年轻和老年人口，Facebook的数据达到了空前的高分辨率。这些地图依靠人工智能的计算机视觉技术与卫星图像，以及人口普查信息的综合。通过将这些公开的和商业上可用的数据集与Facebook的人工智能技术结合起来，公司创建了比任何其他来源都详细3倍的人口地图。

第二类地图：动态地图（Movement Maps）

公共卫生工作者常常难以预测疟疾或霍乱等疾病将在何处爆发。然而，前沿研究发现，将卫生系统信息与人类活动数据结合起来，可以对人际接触传播的疾病提供有价值的深度理解。

伦敦卫生与热带医学院数学建模助理教授亚当·库哈尔斯基博士说：“人口流动对流感和麻疹等多种传染病的传播至关重要。“但只是从历史上看，疾病研究人员很难获得这些运动模式的信息。”

脸书公司的社交数据派上了大用场。他们用移动地图聚合了使用Facebook APP的手机用户的信息，这些用户的手机上已经启用了位置服务，为移动模式提供了实时快照。合作组织可以将这些数据与特定疾病病例的信息结合起来，以预测下一个霍乱或疟疾可能在何处发生。从这些预测模型中得到的改进的数据，使卫生系统能够预警疫情，也就是通过在最可能需要治疗的地方预先定位治疗，提前应对疫情。

第三类地图：网络覆盖图（Network Coverage Maps）

在过去十年中，互联网医疗逐渐走入人们生活，然而，许多国家仍然有一些地区很少或没有互联网接入。与此同时，公共卫生官员进行挨家挨户访问的资源有限，有关目标人群能否通过网络获得的信息也有限。

由于大多数人在依赖移动网络的手机上使用脸书手机应用程序。脸书公司可以创建实时地图，向卫生组织报告，是否可以在接种疫苗日，或分发蚊帐等活动举办之前，通过手机在线消息软件与人们取得联系，低成本的传递公关卫生的各类信息。（完）

亲爱的数据

出品：谭婧

美编：陈泓宇