快乐的伴侣，能使你延年益寿_风闻

编者按

早有研究表明，伴侣对生活质量甚至是事业成功具有一定的影响。但，你是否想过，你的另一半甚至可以降低你的13%死亡风险。本期推送的是Olga Stavrova在2019年在Psychological Science发表的题为Having a Happy Spouse Is Associated  With Lowered Risk of Mortality的文章。

这是社论前沿第S1283期推送

微信号：shelunqianyan

引言

现有的许多研究表明，生活满意度与个人寿命有关。然而，这些虽然这些研究证明了生活满意度的内在影响（即个体生活满意度对个体死亡率的影响），但生活满意度是否也具有人际效应尚不清楚。特别是，个人的生活满意度是否会影响其配偶的死亡风险？

按照人际关系的观点，与个人关系密切之他者，也可以构成该人的背景，并进一步影响其生活。

举个例子，生活满意度与健康的生活习惯有关，而鉴于配偶往往会影响彼此的生活方式，拥有幸福的配偶可能会增加一个人参与健康行为的可能性，从而可能会改善其健康状态。

2019年4月，哈佛商学院通过超过4000对年老夫妻的面板数据，量化了受访者的死亡风险率和其配偶的生活满意度之间的关系。

数据来源

这项研究的数据来自健康和退休研究（HRS; http://hrsonline.isr.umich.edu/），这是一项针对50岁及以上的美国成年人及其配偶的全国性研究，项目开始于2006年，旨在测量美国国内老年人的生活满意度。受访者者最先在2006年接受问卷调查，而他们的伴侣则是在2008年。

在剔除了无效数据后，最终样本由8,748个人组成，样本平均年龄为67.17，其中男性占比50.0％，在4,374对夫妇中，99.5％是异性恋。

评估指标

生活满意度：

以满意度生活量表 （Satisfaction with life scale）为自评标准。答案以7分制，1分代表强烈不同意，7分代表十分同意，量表包括以下5个问题：

1. 大程度上，我现在的生活接近我理想中的样子

2. 我现在的生活状况很棒

3. 我对现在的生活感到满意

4. 迄今为止，我得到了我生命中最重要的东西

5. 即使生命无止境，我也愿意保持现状

死亡率：

HRS数据集包括了截至2014年12月参与者的生命状态（1 =死亡，0 =存活）。这些信息来自国家死亡指数（疾病控制和预防中心，2017年）。生存时间以月为单位计算，从项目开始（2006年）到调查结束（2014年12月），或者中途死亡。

伴侣支持：

调查伴侣提供的社会支持，由参与者自评。题目涉及七个维度：

多大程度上，你的伴侣理解你的感受

当遇到重大问题时，你的伴侣有多可靠

当你需要和人谈谈时，你可以向你的伴侣坦诚多少？

你的伴侣是否经常对你提出太多要求？

你的伴侣是否经常批评你？

在你需要时，你的伴侣是否经常让你失望？

你的伴侣多大程度让你心烦不安？

答案以4分制给出（1 =很多，4 =完全没有），并且被重新编码以使较高的值反映出强烈的支持。

参与者及其伴侣的体育习惯：

通过强度大的活动（例如：慢跑，单车等 ）和强度小的活动（园艺，慢走等）评估伴侣双方的体育活动强度。

答案以4分制给出（1 =每周超过一次，2 =每周一次，3 =每月一至三次，4 =几乎没有或从未）并且被重新编码以获得更高的值反映出更高的频率。

特别说明：

为了排除伴侣双方的生活满意度与死亡率之间的关系中第三方因素的影响，比如伴侣已存在的健康问题。

研究人员控制了研究样本的健康自评状况，发病率，以及医生诊断过的慢性病，并且进一步控制了包括性别、年龄、种族、文凭、以及家庭收入等变量。

结论

在观察期间，16.6％（n = 1,449）的样本死亡，其生存时间较调查启动日期（2006）相比，为2个月到104个月（8.67年），平均为50.5个月（4.41年）。

对幸存者和死者之间差异的检查显示，后者年龄较大，t（8746）= 33.57，更可能是男性，χ2（ 8,748）= 191.90，受教育程度较低，t（8745）= 11.33，并且不那么富裕，t（2703）= 14.43。

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他们也更有可能患有慢性疾病，t（1955）= 20.66，不太可能从事体力活动，t（8591）= 17.84，自评健康较差，t（1959）= 23.51，生活满意度较低，t（1976）= 6.55。

同样，与幸存者的配偶相比，已故者的配偶年龄更大，t（8746）= 24.53，受教育程度较低，t（2031）= 9.70，报告更多慢性病，t（8745）= 11.00，报告的体力活动水平较低，t（8591）= 10.91，自评健康状况较差，t（8741）= 8.13。

同时，他们还报告了较低的关系满意度，t（1922）= 7.97，以及较低的生活满意度，t（1986）= 5.09，。最后，死者的配偶比幸存者的配偶更有可能在观察期内死亡，χ2（1，N = 8,748）= 202.61。

另外，由于原始数据的时间单位是月份，研究者还以参与者的年龄作为时间尺度进行分析，以此来检查结果的稳健性。以年龄为尺度的分析提供了相似的结论。

模型1表明，较高的伴侣生活满意度与较低的受访者死亡风险相关。

具体而言，配偶生活满意度的1标准偏差更高水平与接下来8年内死亡风险降低13％相关（风险比，或HR = 0.87,95％置信区间或CI = [0.83,0.91]，p <.001）。

图1绘制了观察期间死亡的累积危险，分别针对配偶幸福的人（生活满意度高于中位数）和配偶不满意的人（生活满意度低于中位数）。

该图表明，随着时间的推移，配偶幸福的个人的死亡风险上升速度比配偶不满的个人的死亡风险上升得慢。

为了确保这种效果不仅仅是伴侣双方生活满意度混淆的结果，研究者在模型2中添加了参与者生活满意度。结果显示，在受访期间，参与者的高生活满意度（HR = 0.86,95％CI = [0.82,0.91]，p <.001），以及伴侣的高生活满意度（HR = 0.92,95％CI = [ 0.87,0.97]，p = .001）与较低的死亡风险相关。

模型3表明，伴侣生活满意度与受访者死亡风险之间的关系，不以参与者的社会人口学标签而改变，例如性别、年龄、种族、教育水平、家庭收入、以及性取向。

受访者生活满意度每上涨1个标准差，其死亡风险降低18%（HR = 0.82,95％CI = [0.78,0.86]，p <.001），伴侣的生活满意度每上涨1个标准差，受访者的死亡风险率降低10%（HR = 0.90,95％CI = [0.85,0.95]，p <.001）。

在模型4中，研究者添加了参与者和伴侣健康指标（自评健康和发病率）和伴侣死亡率（伴侣是否在观察期间死亡）。

参与者生活满意度对参与者本人的死亡率的影响没有显着性（HR = 0.96,95％CI = [0.90,1.02]，p = .155）。相反，伴侣生活满意度的影响仍然存在（HR = 0.92,95％CI = [0.87,0.97]，p = .005）。

研究者进一步探讨了伴侣生活满意度对受访者死亡率的影响是否取决于各种社会人口学特征，如性别，年龄，种族，教育，收入，健康指标，身体活动，感知的伴侣支持和伴侣死亡率等。

研究者运用了16个模型来测试伴侣生活满意度和这些变量之间的相互作用（通过将相应的交互项一次一个地添加到模型4中）。

唯一重要的相互作用是伴侣生活满意度和伴侣死亡率（HR = 1.15,95％CI = [1.02,1.31]，p = .027）。只有当伴侣在观察期结束时仍然存活时，伴侣生活满意度与演员死亡率呈负相关（伙伴活着：HR = 0.90,95％CI = [0.83。0.96]，p = .003;伴侣死亡：HR = 1.03,95％CI = [0.93,1.15]，p = .553）

结论

之前的研究表明，个人的职业成功，关系和生活满意度可由伴侣的性格特征预测的。目前的研究表明配偶的范围可能会进一步扩大。使用来自4,374对夫妇的数据进行的二元生存分析表明，让伴侣对生活更满意与死亡率降低有关。

值得注意的是，配偶生活满意度的影响在大小上与其他公认的死亡预测因子（如教育和收入）的影响相当（在本研究中，伴侣生活满意度的HR = 0.90，家庭收入为0.93，和演员教育0.91）。

事实上，配偶生活满意度预测死亡率与个体自身生活满意度一样强烈（甚至更强大），并且与基本人格特征一样强烈，如遗传精神疾病和外向性等。

尽管大多数关于死亡率预测因子的现有研究几乎都只关注个体自身的特征，但目前的分析表明，与个体亲近的人的特征对该个体死亡率同样有着重要的影响。 

总而言之，拥有一个更快乐的配偶不仅可以拥有一段更加健康的婚姻，也有助于延长双方的寿命。