互联网广告瞄准用户情绪信息挣钱，是福还是祸？_风闻

如果媒体通晓“读心术”，并给读者精准提供他们所想要付费的产品，那么新闻业目前面临的所有财务困境都会立刻结束。

这一假设正在被新闻业广泛试用，越来越多的媒体在投放广告打断用户阅读体验的同时，也在尝试提高针对用户心理的精准推送有效程度。

微信公众号“全媒派”编译自卫报文章。

媒体：从“剥离情绪”到“瞄准情绪”

去年，《纽约时报》推出了一个新的项目Project Feels，**这个项目与以往媒体的“剥离情绪”宗旨背道而驰，旨在分析读者当下的情绪并推送合适的广告。**这个项目有大量的科学研究支持，通过预测性的算法来判断读者阅读文章时的情绪，并针对性地进行广告投放。

与此同时，**体育媒体ESPN以及《今日美国》也在使用心理学分析而非传统的人口统计学来推送广告，**如果用户支持的球队输球了，ESPN会考虑他们的心情，完全不给这些用户推送广告。

使用这种技术的媒体声称，**现在可以实时跟踪读者和观众的情绪，并相应地改变所推送的广告内容。**不久前在纽约举办的数字广告节公布了一组数据，表明根据读者情绪所推送的广告，比根据用户先前行为的推送点击率提高了40%。

广告商：避免“不合时宜”的风险

但这种心理战术似乎并不是一种光彩的策略，剑桥分析公司滥用Facebook数据，分析选民心理并帮助特朗普赢得了2016年总统大选。同时，尽管心理分析的有效性受到了广泛的质疑，但基于用户情绪和态度的精准定位仍然使人感到不安。也许《纽约时报》永远不会让其网页上的心理数据被泄露和滥用，但免不了其他公司可能会这么做。那么，为什么《纽约时报》和ESPN还会使用这种用户心理分析算法呢？

主要原因之一是，**这种类型的精准投放要比跟踪用户的行为和位置更加有效。媒体可以将这种收集用户情绪的行为比作社交媒体对用户“点赞”的分析，并不与现行的数据隐私规则相冲突。**如果所投放的广告是根据文章语境来猜测读者的心情，这只是一种有利的定位策略调整。

多年以来，机械的算法推荐广告问题一直让数字编辑头疼。在一篇关于一场毁灭性火灾的报道里，读者可能会收到不合时宜的保险广告。“品牌安全”这个词被媒体越来越多的提及到，这是媒体在Facebook和YouTube等平台上展开竞争的一种方式。他们认为，分析读者情绪后进行的广告投放不会有这种“不合时宜”的风险。

亚马逊：物联网时代的扩张

这种心理分析算法也不局限于新闻机构。当媒体用其吸引广告商时，亚马逊正在试图将其扩展到更广泛的领域，例如监控家门口的门铃，如果有人来访，就连接屋主的手机。亚马逊旗下门铃公司Ring，不仅生产门铃，还在大量招聘有新闻素养、尤其是对犯罪新闻感兴趣的编辑。他们在监控门铃的同时，也在向用户实时推送犯罪新闻，提醒用户在社区内发生的犯罪案件。

 

在操控用户情绪的同时，媒体也在操控人们的非理性恐惧。在物联网时代，**《纽约时报》不会是唯一一个以监控为基础的新闻编辑部，任何有数据源的产品都能产生它自己的“新闻”。**新技术所带来的新机遇，也许能创造新的服务，也许能操纵民主，也许能为广告商带来巨大的利润。一切都在那行字里：点击这里以购买。