十张图告诉你：互联网运营狗的生存现状|凹凸数读_风闻

运营，就是为了帮助产品与用户之间更好地建立起关系，所需要使用的一切干预手段。

——《运营之光》

作为一名互联网公司从业者，你在工作上的口头禅是什么？

看到下面这张图的时候，不知道你们被扎到没，反正最后一条，是运营狗我本人了。

运营，一个好像什么都会，又好像什么都不会的岗位。

一个仿佛谁都可以做，又仿佛谁都做不好的岗位。

我们爬取了实习僧和拉勾网上共12715条关于运营的招聘信息，来更好地了解运营狗生存（主要是工资）现状。

谁在做运营？

在性别方面，16年男生略多于女生，到了17年女生就比男生多了近10%，18年女生超过近20%，从业者中男生占比越来越少，放眼各公司运营办公区，都是女孩子的江山。

数据来源：《2018年运营行业生存报告白皮书》

而从运营者年龄分布可以看出，90后运营人以57.64%的绝对优势成为运营行业的主力军，95后的年轻人紧跟其后，成为不容小觑的新力量。此外，仍有1.2%的70后前辈坚守在运营岗位上。

做运营，你准备好了吗？

从上面的图也可以看出，一部分刚刚成年的00后正蓄势待发，准备进入运营岗位，当他们准备实习的时候，会面临什么样的选择呢？

在城市的选择上，我们发现，北京对于运营实习生的需求量最大，上海广州深圳杭州依次递减。要来运营岗实习，一线城市对你来说，将是机会最多的选择。

但一线城市的三餐、交通与房租对于实习生来说，无疑是很大的压力。因此我们分析了不同地域运营实习生的日均薪资水平，看看哪些城市的薪水能让你吃到更好吃的土。

其中日均实习工资在100-150范围的岗位，在大部分城市都超过了50%的占比，这也是运营实习生最可能拿到的工资。而在北上深三地，实习生拿到“高薪”（日工资超过150元）的可能性明显高于其他地区。

相对这些城市来讲，广州运营实习工资低于100的岗位占比较高，在广州实习的同学将有更多进入hard生存模式。

除了工资以外，公司的福利待遇也是实习生关心的话题，我们用wordcloud将岗位中的福利绘制成词云，来看看公司会用哪些待遇来招揽实习生。

从词云上可以看出，公司为实习生提供的福利主要分为三类：

第一类是发展机会，转正机会、大平台、学习机会多成为大部分公司招聘时宣传的重点。

第二类是公司环境，团队氛围好、扁平化管理、弹性工作等也是吸引年轻人的一大要素。

第三类则是公司自身福利，免费三餐、餐补、周末双休等。

要提高毕业后正式成为运营的起点，实习至关重要。在校内尽早确立工作的目标，并开始相关方向的实习，勇敢的迈出第一步，才能在前行中不断调整和明确方向，而瞻前顾后犹豫不决，可能会让你错失良机。

做运营这么久，你现在怎么样？

在拉勾网的正式运营岗位上，与实习生相似，北京对运营的需求量仍然一枝独秀，上杭深广则大体持平。

与上面实习生现状结合来看，杭州对正式员工的需求程度远高于实习生，这是因为在杭州，处于成长期的互联网公司比起一线城市，所占比例更大。

“先择业，再就业”，步入职场的前三年，是一个人职业成长的关键时期。在积累了一段时间经验之后，再转行的难度与沉没成本都会更大。所以在步入职场的初期，选择行业也是十分重要的。

注：此处仅筛选工作年限少于3年的招聘岗位

从上图可以看出，电子商务和移动互联网对运营岗位需求最大，但工资水平比较一般。而数据服务，金融和社交网络的工作前3年的平均工资水平均超过了10k，如果对这些行业比较感兴趣的话，可以优先考虑。

确定行业之后，“大公司还是小公司”也是一个一直被讨论的话题。

从公司规模来看，薪资水平与公司规模基本呈正相关，互联网寒冬下，仍然想要升职加薪的你，去大厂是更明智的选择。

比起技术岗，运营对学历的要求会放低一些。那么在不同的工作年限下，对学历的要求会不会有所区别呢？

注：现有数据中10年以上岗位没有专科与硕士学历的需求，可能是数据量不够大。

从上图来看，在工作年限为五年以下的所有区间，硕士学历的员工薪酬会普遍高于本科和大专学历。

但公司在招聘五年以上的员工时，学历对薪酬水平的影响将不再突出，对行业与业务的了解与实际操作案例的经验将更能在升职加薪中起到关键作用。

在正式员工岗位的福利待遇词云中，与实习生明显不同的是，“钱”成为了最关键的字眼。

带薪年假、绩效奖金、年底双薪、股票期权、节日礼物，以及各种补助、津贴等，这些最直观的福利成为公司招聘新员工的最大吸引力。

运营，文能写通稿，理能观数据，内能剪视频做海报，外能陪用户侃大山。每天起床第一句，“辛苦辛苦”“感恩感恩”“多谢多谢”的小运营们，升职加薪，你们值得拥有。（反正我说了也不算：）。

数据分析：喜欢小运营的朱小五

内容撰写：是小运营本人王小九

参考文章：

[1] 运营研究社. 《2018年运营行业生存报告白皮书》

[2] 大鹏教你玩数据.《数据分析师最不能错过的数据是什么？》

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