开年表情包局部富有指南，盘它！_风闻

作为一位不怎么用微信聊天的数据猿，Alfred总是被Erica嘲笑表情包少之又少，用来用去都是那几个。每每在需要斗图的时候，表情包总是捉襟见肘，左支右绌，未战先败。

当然，数据猿总是有自己的解决办法的——我没有表情包我还不能爬咋地？

（注：单纯想要表情包的同学，请直接拉到最后。）

今天的小项目就是，爬取微博博主“别是个沙雕吧” 关于#沙雕表情包大赛#的微博评论图片，里面都是沙雕网友发的各种各样的表情包。当然，你也可以用这个爬虫爬取#最美侧颜照大赛#里面的小哥哥小姐妹、#晒丑手大赛#里的各种丑手（有人有这个癖好吗？Alfred没有哈）。

（一）目 标

只需要给出某条微博的网页链接（本项目爬取的链接是：https://weibo.com/2610874582/HdRqGwZNv），便能直接爬取该微博下面的所有评论图片。

（二）爬取思路分析

爬虫最重要的部分不是写程序，而是整个爬取思路的分析。只要明白了数据是如何加载的，每一步的流程是怎么样的，程序便是水到渠成的事情。

由于微博在手机网页端比较容易爬取，所以本次的爬取选在了手机网页端（https://m.weibo.cn/）。

01电脑端链接转为手机端链接

探索了一下发现，同一条微博，在电脑网页端和手机网页端的链接结构很不一样：

我们容易拿到的链接，都是电脑网页端的链接（9位的字母+数字），如何通过这个链接找到手机网页端的微博id（16位的数字），从而构造手机端的爬取链接，是第一个需要解决的问题。

通过检查电脑端的网页源代码，发现手机端的id就藏在“mblog&act=”之后，而且是唯一标识的，所以先请求电脑端链接，再找到“mblog&act=”的位置，自然就可以把手机端微博id拿到。

02评论数据抓包

第二步，由于需要爬取的表情包在微博的评论下面，所以需要对链接进行抓包分析，看评论数据是如何加载的。

打开谷歌浏览器无痕模式——右键“检查”——Network，把Preserve log勾上，打开链接：https://m.weibo.cn/detail/4333036507864049， 选择XHR，发现评论数据就在以“hotflow?id=4333”开头的请求里，而且是很工整的JSON格式，包括20条评论，我们需要的表情包图片链接，就在评论数据里。

03模拟登录微博手机端

在Alfred往下滑动看数据是如何翻页的时候，页面跳转到了微博手机端登录页，需要登录之后才能获取到更多的评论，所以，下一个需要解决的问题是模拟登录微博。

模拟登录的方法很简单，我们先填写自己的微博账号和密码，登录之后便可以在所有请求中找到登录的链接（https://passport.weibo.cn/sso/login），可以看到请求方式是POST，通过提交表单数据的形式登录，我们的账号和密码就是这样提交给服务器的。

所以，用requests库的Session，然后post请求把请求头和表单数据带上，就OK了。

04破译翻页机制

登录了之后，顺利返回了第二页评论的数据，鼠标越往下滑，返回的数据越多。观察了前几个评论数据的请求，发现它并不是通过一般的page参数来控制翻页的，那它是怎么翻页的呢？

可以看到，从第二页开始，请求链接多了一个参数“max_id”，如果知道这个max_id参数，便可以顺利实现翻页，可是这个参数藏在哪儿呢？

检查了一遍，发现就藏在前一个请求的JSON数据里，也就是说，第二页的max_id，可以在第一页请求回来的JSON数据里找到。所以，只需要把这个找出来，就可以构造下一页的请求了。

另外还有一个参数“max_id_type”（Alfred在这里踩过坑），大家猜猜是干嘛的？ （Github代码注释里有解答）

至此，我们其实把所需要的数据在流程上全部打通了。下一步需要做的，是从评论数据中提取出表情包图片的链接。

（三）表情包链接提取和保存

 这一步很简单，因为评论数据都是保存在JSON里面的，只需要用for循环就可以提取。链接可以保存在MongoDB里（需要配置一下MongoDB），或者直接保存在本地的txt文件。当然你也可以不保存链接，提取出来之后直接下载图片，但是，这不是一个好的工程习惯。

（四）下载图片

首先读入txt文件里面的表情包链接，for循环下载就可以了。由于表情包的格式有png、jpg和gif等，所以保存的时候需要注意一下命名。

至此，#沙雕表情包大赛#微博下面的几百个表情包就自动下载回来了，什么样的表情包都应有尽有。下一次斗图的时候，就问你们怕不怕？

其实，这期的爬虫就是微博评论爬虫的小拓展，只要更改一下爬取链接，你就可以用它爬各种各样的评论图片，比如说，Alfred就爬了#萌宠大赛#里面的很多小可爱，以及#男孩子女装大赛#里面的女装大佬，不说了……

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本文首发于微信公众号“Alfred数据室”，转载请联系原作者！