GTC现场见闻：老黄失了核弹，因为他和英伟达所图更大_风闻

李根 发自 San Jose 

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

没有人不爱老黄的“核弹”，没有人不期待宏大喧哗的GTC十周年发布。

更没有人不想看看，经历不能再糟糕的2018年——挖矿利润腰斩、新游戏显卡不灵，被卷入国际局势后……

老黄能不能再次带来英伟达逆境重生、王者归来的故事。

但都没有。

在2019年GTC首日的老黄主题演讲后，各方评价大同小异：

没有核弹，没有震惊四座，更没有轰动业界。

甚至猛怼老冤家英特尔的戏码，也被克制再克制。

不过，可别过早轻易下结论。

在GTC现场、游走完讲座展览、与更多参会者交流所感所思后，或许会有不一样的结论：

务实，蓄力，野心益盛。

这是一个全面拥抱AI的英伟达，逆境修心下的新开始。

三方面看英伟达战略

要知其所图，观其言听其行。

老黄主题演讲传达，归结盘点，无外乎三件事：

第一，夯实游戏视觉业务基础。

第二，向数据中心市场要利润。

第三，向机器自动化前景要未来。

首先，夯实游戏视觉基础。

英伟达开会，怎能不秀视觉渲染新成果？

今年GTC也不例外，老黄继续展示基于RTX的实时光线追踪技术，而且乐此不疲，也收获掌声和欢呼不断。

不仅如此，这项基础业务展示中，老黄还不断透出欣欣向荣之态。

一方面新亮相的图像渲染引擎，让图片的渲染更快、更真实。

英伟达Omniverse，3D创作渲染协同工具，即使团队成员身处不同的时区，也能一起为同一个3D场景的创作出力。

另一方面盟友更加巩固，Adobe、Autodesk、Epic、Unity等16家厂商也将继续得到RTX技术支持，帮助他们在复杂的场景中完成光线跟踪照明，用更快的速度进行图像渲染，会有预计900万创作者因此受益。

保住基础，然后大举发兵新兴增长市场。

这个增量市场，就是向数据中心业务。

从演讲侧重也能窥见一二。

按各部分时长计，CUDA-X AI，绝对是今年GTC王中王。

为啥一个新发布的统一加速计算服务库，值得如此大张旗鼓？

因为CUDA-X AI把所有英伟达的库整合归并，实现大一统。

包括TensorFlow、PyTorch和MXNet在内的所有深度学习训练框架，随着CUDA-X AI的发布也会自动为英伟达Tensor Core GPU进行优化。

而且CUDA-X AI解锁了Tensor Core GPU的灵活性，能够将机器学习和数据科学工作负载加速多达50倍。

CUDA-X AI还可以加速典型AI工作流程的每一步，无论是用深度学习训练语音和图像识别系统，还是数据分析评估抵押贷款组合的风险。

实际上，老黄还专门在AI工作流程中扩大了英伟达的“AI定义域”。

之前，外界谈论英伟达和AI，通常是指GPU对深度学习的加速。

但显然，现在更宽泛的AI，甚至机器学习领域，都被老黄钦定其中。

AI的产业链条有多长，英伟达的利润市场链条就可以有多长。

所以才有GTC现场的一幕。

一方面开新，面向客户群体，新增针对数据科学家的工作站。

系统专为数据分析、机器学习和深度学习而设计，提供极强的计算性能和工具，可应对金融、保险、零售及专业服务等领域中的海量数据准备、处理和分析需求。

另一方面升级，带动数据中心相关产品，从AI训练向AI推理升级，于是推行面向AI的数据中心服务器芯片T4。

现场思科、Dell EMC、富士通、HPE、联想和曙光等厂商的服务器系统，也将支持T4芯片。

而英伟达的中国最大合作伙伴浪潮，则在此之前就证明了AI推理市场的惊人增速，订单业绩就是最好的证明。

**△**浪潮现场发布的T4芯片服务器

但英伟达依然选择了郑重其事地官方强调，因为老黄要让所有人都被同步到：GPU带来的AI加速，不止高效，而且全能。

英伟达要向数据中心市场要利润，一切也并非没有征兆。

在GTC之前，英伟达就以69亿美元的公司史上最大手笔收购，买下了半导体公司Mellanox。

这家100人规模的以色列公司，核心主业是设计、制造和销售数据中心产品，包括芯片、网络设备和互连设备。

而这些项目有助于加速服务器、存储系统和数据网络之间的数据交换，都是云计算的关键组件。

其时，交易官宣后，外界分析也纷纷指向数据中心钱景，认为Mellanox的技术可以更好完成数据中心连接，能够把英伟达的数据中心业务推向新高度。

所以如果你问老黄，加密货币和挖矿市场萧条后，英伟达凭啥再度雄起？

他的行动已再明确不过。

但数据中心，只是英伟达宏伟蓝图里的中期目标而已。

更长期所往，更广阔市场，更巨大利润所在。

唯有AI带来的机器自动化。

英伟达的未来，寄托于此。

老黄也从不掩饰他对机器自动化未来的坚定和乐观。

在GTC现场，他就专门再次强调，AI的未来，就是各行各业、各个领域的自动化。

而且其他分论坛和展区中间，关于自动化的议题，也最具吸引力。

另外在整个会场，机器人和汽车的“篇幅”，甚至让人误以为错进车展现场。

**△**会场入口处的无人车

**△**展馆内的智能车

此外，还值得关注的是英伟达想在这个未来中充当的角色。

如果说之前并不清晰。

那这次GTC再明确不过：是盟主，是基石，是整个生态社区的发起者维护者和基础设施建设者。

所以英伟达押注的领域、看重的场景，以及展现的变革趋势。

比以往更值得关注。可以归结出三大趋势。

技术、场景和人才

首先，围绕技术，特别是AI技术趋势，展现出这样的趋势：

​从技术创新到技术变现，让AI落地进入更多领域。

其中最核心的是医疗和汽车两大领域。

医疗方面，这次推出了医疗影像领域的工具包Clara AI，包括13种分类和分割人工智能和软件工具。

毫无疑问，英伟达希望Clara AI成为医疗领域的AI基础设施。

并且该市场的降本增效，目前也开始崭露头角。

现场分享的华人创业公司深透医疗介绍，美国医疗机构对于AI接受度很高，愿意尝试最新技术成果，而且目前仅筛查识别领域就效果显著，更别说诊断、分析及制药等长尾链条环节。

当然，现身说法的斯坦福校友创始人也说，深透医疗目前的研发都基于GPU。

而且众所周知的是，目前在该领域，也没有比GPU更好的选择。

所以现在推出Clara AI，英伟达关于软硬件一体、加强深度绑定的战术意图，也再清晰不过。

在汽车领域亦如此。

此次GTC，英伟达推出了全新DRIVE Constellation自动驾驶汽车仿真平台。

基于该平台，在云端就能虚拟仿真各种自动驾驶场景——不用再路测数百万公里了。

老黄说，从常规驾驶，到各种罕见的危机情况，都能在仿真中实现，要风得风，求雨得雨。会比现实世界中实现的效率高出不知多少倍，而且成本低、安全性高。

而且该平台完全开放，提供编程接口，允许DRIVE Sim生态系统合作伙伴集成他们的环境模型、车辆模型、传感器模型和交通场景。

同时也通过整合合作伙伴的场景，让平台可以生成全面，多样化和复杂的测试环境。

换而言之，这就是一个虚拟仿真领域的Apollo联盟啊。

英伟达希望在这个“开放生态”里，集合产业链上下游玩家。

**△**英伟达在组自动驾驶联盟

并且用合作说话。英伟达官宣了来头不小的首个合作伙伴——全球第一大车厂——丰田。

言外之意，像丰田这样的大厂都当了首个客户，开放平台DRIVE Constellation的品质，肯定值得信赖。

不过，L4级无人驾驶的合作，虽然是未来，但变现就没那么紧迫。

所以还是在这次GTC大会，老黄还宣布推出新自动驾驶软件套件。

该软件的主要组成部分是Safety Force Field（SFF），通过加强规划和控制，实现更安全、舒适的驾驶体验，而且其算法策略主打车辆保护、乘客和其他车辆安全。

在高级辅助驾驶领域，这会最先发挥作用。

于是即便L4级无人驾驶商业化变现，目前还缺乏行业共识和时间表。

但研发测试必备的仿真、呼之欲出的高级辅助驾驶，都能让一部分人先看到未来。

这些人里有从业者、产业相关人士、舆论媒体，甚至华尔街的分析师们。

技术前景已经有了，变现钱景还会远吗？

第二大趋势，关于场景。

更明确来说，是AI落地场景进一步精细化，推动需求进一步精细化，产品自然也在走向精细化。

比如边缘计算。

俗话说春江水暖鸭先知，我们在AI训练转关推理时，提到中国服务器公司浪潮的例子。

在边缘计算方面，这家英伟达的大客户，同样能说明点什么。

在展会现场，他们发布了一款边缘计算AI服务器NE5250M5，还引起现场围观——这在其他展会并不常见。

Why？

因为有需求。

处在爆发线上的自动驾驶、视频监控、智能家居，智慧城市等应用场景，都对服务器产品提出新要求。

不光要体积尺寸小，而且应对扩展方面设计得当，比如你至少得能安装2块双宽度的英伟达TeslaV100 GPU，或者6块单宽度的Tesla T4 GPU。

另外，汽车、监控等场景，还得可以经受长时间耐受高温、高湿度，防尘抗震等部署环境的考验。

这也是为什么服务器产品发布，能现场引起围观的核心原因。

浪潮方面也说，此前在金融、安防和零售等领域，边缘计算AI服务器就态势凶猛，他们去年销售额增长了数倍。

所以现在，希望把产品带向更多领域，应用至更多细分场景，帮助更多客户实现AI落地。

而对于英伟达，一荣俱荣，合作共赢带来的受益，自然不用赘言。

最后，第三大趋势：更低的AI入行门槛。

在今年GTC内外，大家都关注到了99美元的AI开发套件Jetson Nano。

这也是一贯以“价格让人绝望”的英伟达，能让弹幕纷纷惊呼“真香”的一次。Jetson Nano也毫无疑问也是英伟达史上最感动人心的硬件产品。

但背后更加宏伟的蓬勃野心，可能不那么容易感知。

为啥要推出Jetson Nano？

答案在人才。

既然英伟达要向AI要未来，那就得帮助解决人才问题。

如果潜在的人才用不起英伟达的产品，又何谈用起来、用得好？

而且此举不光能够把英伟达希望打造的AI生态蛋糕，做得更大，影响更广，对整个AI业界也非常有利，更是入坑萌新福音。

简直是多方共赢，不想好评一片都难。

不仅如此，英伟达还在GTC现场展示培养更多AI人才的决心。

GTC书店那里，编程入门、Python，少儿编程等书籍被放在了最显眼位置。

按理说GTC主力参会群体，应该对此需求有限。

但也有道是——态度决定一切，不是吗？

逆境修心，守正出奇

最后，如果你问GTC现场对英伟达的所感所思：

我会倾向于表明这样的态度：务实，蓄力，野心益盛。

我们常期待守正出奇的故事，但往往忽略了守正的“日拱一卒之功”。

我们也常被建议顺境修力逆境修心，但最后关注外物，只记得顺境时高歌猛进的核弹快感。

所以现在，是时候关注英伟达的守正，也是时候习惯黄教主的修心了。

毕竟他想跳得更高更远，当前就需要屈得够低，姿态也要够克制。

上一次，老黄破釜沉舟搞出CUDA，把英伟达推至当前高度。

现在，他比所有人都更清楚，AI的现在和未来，对英伟达又意味着什么。

英伟达需要一个新高度。

AI能带来这个新高度。