首次以新身份亮相的行癫都说了什么_风闻

“五年入门，十年小成”

传统文化语境中，“十年”这样的时间节点通常被赋予特殊意义。无论换轨重生，还是引擎升级，都到了见分晓的时候。

今天早上，十年的阿里云在北京召开了阿里云峰会，为上一阶段的阿里云做了总结：

1.开创了中国的云时代。2.研发了中国的云操作系统和城市AI平台。3.云普惠数百万客户。

同时，宣布阿里云进入“行癫时代”。

之所以这么说，在于去年 11 月，阿里组织架构调整，其中就包括阿里云事业群升级为阿里云智能事业群。阿里云的负责人从非技术出身的胡晓明改为阿里 CTO 张建锋（行癫）兼任。

至此，阿里整体技术体系、达摩院、阿里云智能业务，三大技术支柱由行癫一手抓。

这在当时被解读为“技术派的春天到了”。

所以，首次以阿里云智能事业群总裁身份亮相的行癫说了什么，某种程度上反映了阿里接下来的整体战略。

说回峰会本身。

在同属务实派，在阿里内部有“小马云”之称的行癫影响下，这次在阿里云峰会上的沟通称得上简明扼要：

1

“脸面”与边界

行癫将阿里云定义为：

阿里巴巴经济体的技术底座，阿里巴巴所有技术和产品的输出平台。

关于新定义，落地层面表现为“阿里云”转变为“云上的阿里巴巴”，体现在对内对外两方面：

对内，行癫透露：目前阿里大概有 60~70% 的流量是跑在公共云上。接下去，将花 1 到 2 年的努力，将阿里巴巴 100% 的业务跑在公共云上；

对外，阿里用的技术与阿里云产品完全保持一致，整个技术完全基于云上。阿里云将成为阿里所有 To B 的技术、产品的输出平台。

换言之，之前无论是马云自嘲还是外界评论，阿里都被定义为“不懂技术”。接下来，战略地位进一步提升的阿里云，将负责技术成果的集中实现，成为阿里的“脸面”。

阿里云的生态定义也被行癫重新定义：

练好内功被集成：阿里云转件转变为合作伙伴行业解决方案的一部分。帮助合作伙伴完成基础设施转型，技术转型，系统转型。

阿里云自己不做SaaS：让服务商来做更好的SaaS。把阿里云的技术和理念变成客户和合作伙伴解决方案的一部分。

简单来说，阿里云为之后的发展划定了一个边界，也是向合作伙伴表态，即自己只在 IaaS、PaaS 层面不断优化标准化服务，提供基础保障能力。以此吸引更多满足细分市场、高度定制的 SaaS 服务商来完善阿里云的生态。

2

谈论“阿里云”时，到底在谈论什么

关于去年“阿里云”升级为“阿里云智能”，加上的“智能”是什么，或者说正在怎样帮助用户，行癫给出了三个关键点：

IT 基础设施的云化：All in cloud 时代已经到来，坚持自主研发，安全稳定的云。

简单来说，今天你可能只要 5 台服务器，但明天做活动可能就要 10 台服务器。没有云的时代，你必须买 10 台服务器，但过后就限闲置。如今，只需要提前在阿里云上购买就行，就像微博有明星将宣布猛料前，都会提前准备一波。

核心技术的互联网化：支持海量高并发的分布式架构，加速自研新一代分布式数据库，加速中台技术输出，大力投资云原生。

基础设施云化后，设备之间的调度、协同随之产生大问题，需要一套新的系统去运营它的。比如富余的服务器可能完全处于不同的环境，如何更好地为一个客户服务。

应用的数据化、智能化：体现在两方面，前者有全栈数据技术能力输出；后者有达摩院顶尖 AI 技术输出；落地方面则开放城市大脑平台，深化产业AI。

行癫举了一个例子是：阿里有 20 亿的商品，1100 万个卖家，每天大概有 3 亿人访问。手机淘宝能做到每个人看到的每一个页面都是不一样的，根据点击实时生成后续页面。

这里边难点就在于：每秒都要处理这么多的数据，为每个人处理不同的数据。

对于这部分，行癫其实是在回答：阿里云跟别的云有什么不一样？阿里云是个怎么样的云？

3

串联全阿里的新产品

所以到阿里云智能产品管理部总经理马劲来讲的产品部分，明显是通过整合阿里巴巴、阿里云、达摩院的全新智能技术产品阵列，定义了产品的落地，主要包括：

全新“神龙”架构支持的云GPU：包括超算型异构实例SCC-GN6、轻量级GPU实例-vGN5i，实现了 GPU 的深度云化，能帮助用户降低 GPU 计算成本，提升业务运维的弹性适应能力。

深度学习平台PAI v3.0：为传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务，支持最新的深度学习开源框架，也支持AutoML自动调参等。

云数据库POLARDB：下一代关系型分布式云原生数据库，100%兼容MySQL，存储容量最高可达100T，性能最高提升至MySQL的6倍。

SaaS加速器：涵盖商业中心、能力中心、技术中心三大板块，过去需要几十人团队花费一个月时间才能完成的应用搭建，现在通过SaaS加速器，一个人、几天就能完成。

关于一系列新产品的意义，马劲举的一个例子很能说明其对于生产力的提升：

他周六给团队下了一个产品需求：买车小程序；要求整合人工智能语音交互、VR、并接入高德地图。仅仅五天后，这款小程序完成度已经已经达到演示级别，实现了 VR看车、语音交互、基于高德地图虚拟试驾等。

4

四个字概括新战略：技术第一

上面的一系列举措，背后的考量其实都基于从技术、产品、商业和生态层面。合起来其实就是被行癫概括为“四级火箭”的新战略，即：

达摩院加持的云；数据智能的云；最佳实践的云；被集成的云；

梳理了一遍这次云峰会的主要内容，我们其实可以看出，阿里云接下来的重点：在“行癫时代”，技术优先级进一步提升，且开始针对目前云市场反映出的阶段性问题进行针对性补足，至少体现在以下两个趋势：

5

下半场的两个趋势

安全性需求进一步提升

国内公有云市场诞生十年，已经开始出现明显的下半场特征，即：诞生于云端的互联网公司已无红利可言，云厂商瞄准政企客户发动攻势。

但相对的，由于公有云存在非授权访问和内部信息泄露非风险，政企行业客户会基于数据安全考量，在大规模上云方面极为审慎，由此市场已经逐渐兴起专有云的竞争。

但在越来越多企业初尝成本优势，将“上云”写进计划表已经成为趋势。行癫也在峰会中提到：“人们讨论的话题已从十年前的“为什么上云”演变为了今日的“为什么不上云”。

可以预见的一个趋势是：云服务市场的竞争很大程度上会取决于安全性的竞争。

换言之，从表态意味非常明显的“将业务 100% 的跑在公共云”，到强化“达摩院加持”等技术投入，阿里云放出的信号非常明显：为即将到来的大面积政企用户上云做好了安全性准备。

一站式服务需求更高

另一个非常明确的趋势是，企业在完成传统数据中心“云化”后，企业用户的需求也会随之全面转向云应用，以此提升企业运营效率。

Gartner 就曾预测，到 2020 年，只有提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 整体解决方案的厂商才能占据云市场的领导地位。

站在云服务商的角度，全栈云不仅是综合实力的体现，也在助力企业上云的市场策略。要达到这一目的，全栈云至少要在多个方面的技术储备：

比如整体云化的服务能力，包括从 GPU、BMS 等核心层面，到网络、存储、计算等非核心层的云化；全面的业务承载能力，比如既能支持传统业务云化，也支持分布式和微服务架构等业务创新等。

简而言之，对于政企客户而言，从不同的供应商采购软硬件，并自行完成集成验证成本极高，需要一站式解决上云问题。

这就不难理解，阿里云的一方面声称“阿里云自己不做SaaS”，一方面又花大篇幅讲了云GPU、深度学习平台、云数据库、SaaS加速器等产品，本质上都是在营造“阿里搭台，生态伙伴唱戏”的生态环境。

整体而言，这一次的阿里云峰会并没有因为“十年”而显得过于形而上，反而非常落地

本文来自微信公众号“科技唆麻”(ID：techsuoma)；查看原文（转载），请点击“科技唆麻"