首次以新身份亮相的行癫都说了什么_风闻
科技唆麻-科技唆麻官方账号-科技唆麻,不飞不快2019-03-21 21:06
“五年入门,十年小成”
传统文化语境中,“十年”这样的时间节点通常被赋予特殊意义。无论换轨重生,还是引擎升级,都到了见分晓的时候。
今天早上,十年的阿里云在北京召开了阿里云峰会,为上一阶段的阿里云做了总结:
1.开创了中国的云时代。2.研发了中国的云操作系统和城市AI平台。3.云普惠数百万客户。
同时,宣布阿里云进入“行癫时代”。
之所以这么说,在于去年 11 月,阿里组织架构调整,其中就包括阿里云事业群升级为阿里云智能事业群。阿里云的负责人从非技术出身的胡晓明改为阿里 CTO 张建锋(行癫)兼任。
至此,阿里整体技术体系、达摩院、阿里云智能业务,三大技术支柱由行癫一手抓。
这在当时被解读为“技术派的春天到了”。
所以,首次以阿里云智能事业群总裁身份亮相的行癫说了什么,某种程度上反映了阿里接下来的整体战略。
说回峰会本身。
在同属务实派,在阿里内部有“小马云”之称的行癫影响下,这次在阿里云峰会上的沟通称得上简明扼要:
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“脸面”与边界
行癫将阿里云定义为:
阿里巴巴经济体的技术底座,阿里巴巴所有技术和产品的输出平台。
关于新定义,落地层面表现为“阿里云”转变为“云上的阿里巴巴”,体现在对内对外两方面:
对内,行癫透露:目前阿里大概有 60~70% 的流量是跑在公共云上。接下去,将花 1 到 2 年的努力,将阿里巴巴 100% 的业务跑在公共云上;
对外,阿里用的技术与阿里云产品完全保持一致,整个技术完全基于云上。阿里云将成为阿里所有 To B 的技术、产品的输出平台。
换言之,之前无论是马云自嘲还是外界评论,阿里都被定义为“不懂技术”。接下来,战略地位进一步提升的阿里云,将负责技术成果的集中实现,成为阿里的“脸面”。

阿里云的生态定义也被行癫重新定义:
练好内功被集成:阿里云转件转变为合作伙伴行业解决方案的一部分。帮助合作伙伴完成基础设施转型,技术转型,系统转型。

阿里云自己不做SaaS:让服务商来做更好的SaaS。把阿里云的技术和理念变成客户和合作伙伴解决方案的一部分。

简单来说,阿里云为之后的发展划定了一个边界,也是向合作伙伴表态,即自己只在 IaaS、PaaS 层面不断优化标准化服务,提供基础保障能力。以此吸引更多满足细分市场、高度定制的 SaaS 服务商来完善阿里云的生态。
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谈论“阿里云”时,到底在谈论什么
关于去年“阿里云”升级为“阿里云智能”,加上的“智能”是什么,或者说正在怎样帮助用户,行癫给出了三个关键点:
IT 基础设施的云化:All in cloud 时代已经到来,坚持自主研发,安全稳定的云。
简单来说,今天你可能只要 5 台服务器,但明天做活动可能就要 10 台服务器。没有云的时代,你必须买 10 台服务器,但过后就限闲置。如今,只需要提前在阿里云上购买就行,就像微博有明星将宣布猛料前,都会提前准备一波。
核心技术的互联网化:支持海量高并发的分布式架构,加速自研新一代分布式数据库,加速中台技术输出,大力投资云原生。
基础设施云化后,设备之间的调度、协同随之产生大问题,需要一套新的系统去运营它的。比如富余的服务器可能完全处于不同的环境,如何更好地为一个客户服务。

应用的数据化、智能化:体现在两方面,前者有全栈数据技术能力输出;后者有达摩院顶尖 AI 技术输出;落地方面则开放城市大脑平台,深化产业AI。
行癫举了一个例子是:阿里有 20 亿的商品,1100 万个卖家,每天大概有 3 亿人访问。手机淘宝能做到每个人看到的每一个页面都是不一样的,根据点击实时生成后续页面。
这里边难点就在于:每秒都要处理这么多的数据,为每个人处理不同的数据。

对于这部分,行癫其实是在回答:阿里云跟别的云有什么不一样?阿里云是个怎么样的云?
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串联全阿里的新产品
所以到阿里云智能产品管理部总经理马劲来讲的产品部分,明显是通过整合阿里巴巴、阿里云、达摩院的全新智能技术产品阵列,定义了产品的落地,主要包括:
全新“神龙”架构支持的云GPU:包括超算型异构实例SCC-GN6、轻量级GPU实例-vGN5i,实现了 GPU 的深度云化,能帮助用户降低 GPU 计算成本,提升业务运维的弹性适应能力。
深度学习平台PAI v3.0:为传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务,支持最新的深度学习开源框架,也支持AutoML自动调参等。

云数据库POLARDB:下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达100T,性能最高提升至MySQL的6倍。
SaaS加速器:涵盖商业中心、能力中心、技术中心三大板块,过去需要几十人团队花费一个月时间才能完成的应用搭建,现在通过SaaS加速器,一个人、几天就能完成。

关于一系列新产品的意义,马劲举的一个例子很能说明其对于生产力的提升:
他周六给团队下了一个产品需求:买车小程序;要求整合人工智能语音交互、VR、并接入高德地图。仅仅五天后,这款小程序完成度已经已经达到演示级别,实现了 VR看车、语音交互、基于高德地图虚拟试驾等。
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四个字概括新战略:技术第一
上面的一系列举措,背后的考量其实都基于从技术、产品、商业和生态层面。合起来其实就是被行癫概括为“四级火箭”的新战略,即:
达摩院加持的云;数据智能的云;最佳实践的云;被集成的云;
梳理了一遍这次云峰会的主要内容,我们其实可以看出,阿里云接下来的重点:在“行癫时代”,技术优先级进一步提升,且开始针对目前云市场反映出的阶段性问题进行针对性补足,至少体现在以下两个趋势:
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下半场的两个趋势
安全性需求进一步提升
国内公有云市场诞生十年,已经开始出现明显的下半场特征,即:诞生于云端的互联网公司已无红利可言,云厂商瞄准政企客户发动攻势。
但相对的,由于公有云存在非授权访问和内部信息泄露非风险,政企行业客户会基于数据安全考量,在大规模上云方面极为审慎,由此市场已经逐渐兴起专有云的竞争。
但在越来越多企业初尝成本优势,将“上云”写进计划表已经成为趋势。行癫也在峰会中提到:“人们讨论的话题已从十年前的“为什么上云”演变为了今日的“为什么不上云”。
可以预见的一个趋势是:云服务市场的竞争很大程度上会取决于安全性的竞争。
换言之,从表态意味非常明显的“将业务 100% 的跑在公共云”,到强化“达摩院加持”等技术投入,阿里云放出的信号非常明显:为即将到来的大面积政企用户上云做好了安全性准备。
一站式服务需求更高
另一个非常明确的趋势是,企业在完成传统数据中心“云化”后,企业用户的需求也会随之全面转向云应用,以此提升企业运营效率。
Gartner 就曾预测,到 2020 年,只有提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 整体解决方案的厂商才能占据云市场的领导地位。
站在云服务商的角度,全栈云不仅是综合实力的体现,也在助力企业上云的市场策略。要达到这一目的,全栈云至少要在多个方面的技术储备:
比如整体云化的服务能力,包括从 GPU、BMS 等核心层面,到网络、存储、计算等非核心层的云化;全面的业务承载能力,比如既能支持传统业务云化,也支持分布式和微服务架构等业务创新等。
简而言之,对于政企客户而言,从不同的供应商采购软硬件,并自行完成集成验证成本极高,需要一站式解决上云问题。
这就不难理解,阿里云的一方面声称“阿里云自己不做SaaS”,一方面又花大篇幅讲了云GPU、深度学习平台、云数据库、SaaS加速器等产品,本质上都是在营造“阿里搭台,生态伙伴唱戏”的生态环境。
整体而言,这一次的阿里云峰会并没有因为“十年”而显得过于形而上,反而非常落地
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