打车服务中的种族主义并未消失，只是被延迟了 - 彭博社

Shutterstock像Uber、Via和Lyft这样的打车应用在某些方面使交通更加平等，减少了出租车为了街上白人顾客而忽视有色人种的机会，或将服务不足的社区与周边社区连接起来。但在自动驾驶车辆普及之前，人类偏见仍然是一个问题。

在 研究发现有色人种在与司机匹配时等待时间更长——有时 比白人乘客长35%——到2018年，大多数打车平台已经通过限制司机获得潜在乘客的信息来做出回应，行业观察者表示。在这些平台上的许多服务中，司机在接受乘车请求之前无法看到顾客的姓名、头像或下车地点。希望是歧视会减少。

彭博社城市实验室悉尼中央火车站现在成为建筑目的地由于住房成本高，民主党人磨练YIMBY信息城市更新如何导致城市动乱新加坡、马来西亚希望建立自己的深圳式超级中心但是，正如 一份最新报告所示，偏见总会找到出路。

报告“当透明度失效：共享出行平台中的偏见和财务激励”由印第安纳大学的霍尔赫·梅希亚和美国大学的克里斯·帕克撰写，发现来自少数族裔的人在非高峰时段被取消乘车的可能性是白人的两倍多。虽然差异没有那么显著，但研究发现，表示支持LGBT社区的乘客在非高峰时段被取消的可能性是1.46倍，而在高峰时段被取消的可能性超过一半。

对于少数族裔来说，定价机制占了上风。司机可能会说：“15美元，我不打算接这个人，但30美元，我就接这个人。”为了实现这一点，作者在华盛顿特区从一个中央地铁站拨打了大约3200个乘车请求，并将一个主要机场作为最终目的地。在乘车被接受后，司机能够看到乘客的头像和姓名。研究人员使用了从一个用于研究和人工智能训练的面孔数据库中提取的真实人物照片。他们通过使用两个网站来控制感知的“吸引力”水平，这两个网站分别通过人工智能和众包来评估照片对象的吸引力。他们还给客户分配了研究表明人们与特定种族相关联的名字：其中包括艾莉森、格雷格、拉托亚和贾马尔。为了表示对LGBT的支持，他们使用了一个广泛用于表示对LGBT事业的亲和力的可选彩虹滤镜。

梅希亚和帕克随后观察了在乘车被接受后司机的行为，并揭示了乘客的照片和信息。他们等待了三分钟，以便让司机取消；如果司机似乎打算完成乘车，研究人员就取消了乘车，司机收到了取消费用。虽然作者得出结论认为，乘车平台在何时揭示乘客信息的决定消除了乘车请求阶段的偏见，但似乎只是改变了歧视发生的时机。

高峰时段似乎确实能够缓解偏见，特别是在有色人种中。“对于代表性不足的少数群体，我们看到定价机制占了上风，”信息技术与分析的助理教授帕克告诉CityLab。“如果你站在做出偏见决定的人的角度，他们可能会说，‘15美元，我不想接这个人，但30美元，我就接这个人。’这就是高峰时段高价格的金融机制可能带来好处的地方。”

但对于LGBT支持者来说，时机并不重要：研究发现，无论是在非高峰时段还是高峰时段，司机几乎同样可能取消对他们的服务。在这种情况下，帕克表示，很难理解偏见在哪里。“这真的是对LGBT人群的偏见，还是对那些对某些社会事业感到如此强烈的人，他们会不停地和你谈论这个？”帕克说。“如果我在我的照片上放上绿色和平的标志，会有同样的效果吗？作为司机，我是否担心他们会不停地和我谈论环境问题？我认为这不是这个案例的情况，但我们不能排除它作为科学解释。”

帕克认为，他和梅希亚发现的LGBT支持者的司机偏见估计实际上可能低于全国平均水平。“华盛顿特区有相对较多的LGBT社区和支持者，”他说。“如果你去全国其他地方，那里的人数较少，我预计这种影响会更大。类似的论点也可以在种族维度上提出。”

当然，打车公司坚持认为他们的司机不是员工：他们是独立承包商，利用该平台与乘客连接。因此，追究司机的偏见是困难的。“但无论如何，平台才是承担公关风险的一方，”帕克说。“一般来说，平台不希望司机提供糟糕的乘车体验。”

帕克表示，他和梅希亚对这个主题的兴趣源于个人经历：梅希亚自我认同为西班牙裔，几年前开始关注司机偏见，当时他注意到他的妻子（白人）在尝试预订乘车时，通常等待时间要比他短得多。（这发生在乘车平台改变了提供给司机的信息时间之前。）这项研究的一个目的是帮助平台反思他们提供给司机的信息类型和时机，以减少像梅希亚这样的经历。“我们希望开始关于乘客与司机关系的对话，并强调平台治理的重要角色，”研究中写道。

但结果提出了一个困境：如果司机继续在接受乘车后才收到信息，司机偏见可能会导致长期等待时间更长。如果司机在初次接受后取消，乘客找到司机的等待时间甚至比司机从未接受乘车时更长。那么，乘客的体验是否改善了呢？

研究建议，应该提供公司收集的关于不同人群的等待时间和取消率的数据，以有效解决这个问题。“在改变之前的大多数研究[转向更晚的客户揭示]关注的是匹配时间和报价等待时间，”帕克说。“他们甚至没有测量取消时间，因此我们没有很好的前后比较。我们需要进入这些公司，告诉他们，‘让我们分析你的数据；让我们弄清楚发生了什么。’如果没有获取改变前后的数据，我们将很难弄清楚我们现在的状况。”

帕克建议叫车公司考虑如何更好地匹配。“一种方法是跟踪司机，当他们开始在我们关心的任何维度上表现出偏见时，将他们移到优先级列表的下方，”他说。“另一种不那么惩罚性的方式是给予某种星级或徽章系统，表示‘LGBT友好’。与其惩罚表现不佳的人，不如奖励那些平等对待每个人、以我们认为的亲社会方式行事的人。”

帕克表示，企业需要在持续偏见的情况下采取行动——不仅仅是因为这会影响他们的利润。“让交通变得更容易和更公平是很重要的。”