清科发布智能影像行业报告 预计2020年市场规模将突破万亿元

近日，清科研究中心发布《智能影像行业研究报告》，对于智能影像行业发展现状、代表性企业、整体投融资情况、行业市场前景及未来发展趋势等几大方面做了全面系统分析。报告指出，智能影像是继图像识别后的又一大计算机视觉应用爆发点。目前，在计算机视觉技术中，图像识别主要是基于静态图像的识别、分析和应用，未来技术和应用的重点将转向动态图像技术，即视频的智能化获取、识别及处理，最终实现智能影像生产。智能影像技术的应用场景非常广泛，目前已经在众多行业领域实现广泛应用。

报告主要从文娱、教育、医疗、交通、安防、零售和制造七大领域对智能影像行业的应用情况进行了分析研究。在上述市场中，智能影像技术与具体应用领域的结合尚处于初始阶段，预计未来3-5年将进入快速发展期。根据测算，2017年智能影像在这七个领域的市场渗透率约为0.1%，市场规模约为1374亿元，预计到2020年，智能影像在上述领域的市场规模将突破万亿元，年均复合增长率为97.4%。行业高速成长，未来可期。

报告指出，智能影像行业的发展与人工智能，尤其是计算机视觉技术息息相关，从产业链结构来看，可以分为技术层和应用层两大部分。从技术角度看，智能影像主要依托于人工智能的基础硬件和算法模型，核心是计算机视觉技术对图像和视频的获取、分析和处理能力，进而具备自动化的理解和生产。根据Gartner的2018年人工智能优先级矩阵，计算机视觉技术获得主流接受的年数为2至5年，大规模应用时代即将到来。从应用角度看，智能影像在多个垂直行业有广泛的应用前景。目前，智能影像已经与文娱、教育、医疗等行业深度融合，形成切实有效的落地方案，体现了强大的商业化能力。而目前文娱领域是智能影像商业化程度最为领先的行业，该领域由影谱科技主导的AI+大文娱表现尤为突出。预计到2020年，AI在大文娱领域的市场渗透率将达到5%，产业规模为6597亿元，预测期内年均复合增长率为143.0%。

纵观整个行业，报告分析认为智能影像行业处于起步阶段，市场发展空间巨大，目前各细分领域竞争格局未定，商业模式处于探索期。在智能影像行业典型企业研究方面，报告选取了现阶段该领域的典型企业商汤科技、旷视科技，以及影谱科技三家，分别从股权结构、核心团队、商业模式、产品布局和融资情况五个方面进行比较。商汤科技在高校资源方面具备先天优势，自主研发了原创深度学习平台Parrots，从人脸识别切入，在安防、手机、社交、自动驾驶等诸多需要大量进行人脸识别的领域抢占市场;旷视科技在消费、公共和商业IoT(物联网)三大市场发力，研发的相关的技术产品已经广泛应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域;影谱科技致力于为文化、新零售、教育、体育等多个行业提供基于智能影像生产技术的商业化综合服务，带动科研技术转化为实际经济增长力，同时挖掘人工智能及视觉技术的多维度应用价值，拓展商业边界。

报告还针对智能影像行业2017--2018年上半年融资情况作了分析，该阶段共计有150家智能影像领域企业获得融资，智能影像领域融资率占整个人工智能领域的融资率始终保持在二成到五成左右。在智能影像领域的投资案例中，计算机视觉技术服务的案例最多，约占四分之一，其次是医疗领域的案例，约占五分之一，再其次是交通和安防领域的案例，约占五分之一。

报告最后指出，随着人工智能进入普及期，智能影像行业将迎来整合潮，就趋势而言，政企合作仍是主流。未来5-10年将是人工智能的快速发展和普及期，不仅有国家政策的加持，技术领域的不断突破更是行业发展的强大助推器，智能影像主流厂商正加快与政企单位合作，共同推动AI影像技术在应用场景的落地。