哎？当AI读了70年《人民日报》后，它变成了这样……

AI(人工智能)，是如今最吸引眼球的领域之一。

试想一下：一个会读报纸的AI，而且读了70年的《人民日报》，它会发生什么呢？

前两天，BBC中文网 刊登了一篇文章，内容有点儿意思。

文章里有两位AI分析师，他们干了这样一件事——

试想一下，一位《人民日报》的资深读者，牢牢记住了该报70年来的所有报道，他能在今日的头版中读出什么门道呢？

最近，两位身在华盛顿的年轻华裔研究员研发出一项名为“政策变动指数”(Policy Change Index)的人工智能程序 ，它犹如一位《人民日报》的死忠读者，“熟读” 该报及其前身《晋察冀日报》自1946年来发布的全部200万篇文章。

▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后 (via BBC中文)

《人民日报》作为一份非常重要的机关报，通常是世界舆论与智库关注的焦点。

而如果一篇文章能出现在《人民日报》的头版 ，那它的重要性 不言而喻。

因此，这两枚研究员试想：有没有可能在AI把70年的《人民日报》读完之后，可以自动判断某篇文章是否重要到可以出现在头版？

以及，AI能否通过阅读《人民日报》的头版文章， 来评估甚至预测出中央政策的动向？

如上文提到的，他们把评估中央政策动向的指标，量化成了一个名叫“政策变动指数” 的东西，也就是这个AI程序的名字：

For the first time in the literature, we develop a quantitative indicator of the Chinese government’s policy priorities over a long period of time, which we call the Policy Change Index (PCI) for China. The PCI is a leading indicator of policy changes that covers the period from 1951 to the third quarter of 2018, and it can be updated in the future.

在本文中，我们首次提出了“政策变动指数(PCI)”，它是长期以来中国政府政策重点的一个量化指标。PCI是反映1951年至2018年第三季度政策变化的先行指标，该指标未来可以更新。

It is designed with two building blocks: the full text of the People’s Daily — the official newspaper of the Communist Party of China — as input data and a set of machine learning techniques to detect changes in how this newspaper prioritizes policy issues.

它的设计有两个基本部分：中共机关报《人民日报》全文，以及输入数据形成一套机器学习技术，以检测《人民日报》在政策问题优先排序的变化(主页君注：即文章放什么位置、放不放在头版等)。

▲Reading China: Predicting policy change with machine learning (via aei.org)

几个月后，两人在陈子健的家中试运行程序，只采用《人民日报》文章的标题小试牛刀，结果让他们喜出望外。

“在1978年改革开放前半年，程序显示出很高的‘惊讶’峰值，明确显示出新政策出台前的舆论转向。” 钟伟锋说，“当时高兴得要跳起来了。”

▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后

除了改革开放外，人工智能也基本“预判”对了一些历史上的大事件：

“政策变动指数” 的变动与多项中国近代重大政策的宣传时间吻合，它在1958年 前录得了高指数，成功“预测”了大跃进政策。

它还提前了三个季度测出1993年 私营经济改革的加速，提前一年测出2005年 的改革“减速”。

钟伟锋说，“和谐社会”在2004 年的《人民日报》头版中反复出现，显示出政府酝酿在效率与公平之间取得平衡，预备市场改革减速。

▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后

这位“超级读者”的表现，你觉得如何？