缓解医疗四大痛点 腾讯如何让医疗更有温度

【环球网科技综合报道】11月1日-3日，即将20岁的腾讯在南京举办2018腾讯全球合作伙伴大会。腾讯高级执行副总裁汤道生率领一众副总裁亮相，指出：“如果说，过去20年，互联网的重要进步集中在To C的消费者互联网;那么未来20年，互联网的重要发展将来自于To B的产业互联网。”在拥抱产业互联网的过程中，腾讯首先要深耕垂直行业，在智慧零售、医疗、教育、出行、制造、智慧城市等领域，扮演好“数字化助手”。

能力越大，责任越大。互联网企业“大牛”化身为“助手”，并非仅仅为自谦。过去20年，腾讯用科技力量推动行业进步、提升社会效率，通过互联网+、互联网公益输出能力，承担起企业的社会责任。而今，科技行业演化成生态力量，科技和社会的融合越来越深。

这在腾讯医疗健康领域体现得最为充分。生命健康是人们对美好生活的基本需求，但由于中国目前医疗资源总量不足且分布不均，优质医疗资源短缺，患者、医生、医院信息不对称等原因，“小病忍，大病拖”成为相当一部分百姓的无奈选择，举家砸锅卖铁跨区域去大医院求助专家看病屡见不鲜，大学生魏则西之死事件更让百姓对互联网医学内容唏嘘不已。

能不能让社会资源分配更迅捷?能不能让有价值的信息传递更高效?能不能让科技更有温度？

四大痛点困扰医疗健康智能化

医疗行业的种种问题一直以来被社会各界所诟病。“看病难”“看病贵”已经从简单的就医问题上升成为诱发社会不和谐、不稳定的重要因素。群众对医疗行业意见颇多。但是作为供给方，医疗机构、药企、政府机构也都确实存在着大大小小的难处。腾讯副总裁丁珂指出，目前来看，医疗服务存在着4大关键痛点。

一是医疗资源供需失衡。丁珂表示：“医疗是个很严肃的问题，大家在有限资源的情况下选做最好、最靠谱的选择，直接现象就是在顶级的医院里面一‘票’难求。”据统计，我国人口占世界人口的22%，但医疗卫生资源仅占世界的2%，且8成集中在城镇。在城市中，高新技术、先进设备和优秀人才等优质资源过分向大城市大医院集中，社区卫生服务资源短缺，服务能力不强，不能满足群众基本卫生服务需要等问题。导致大量基本医疗需求在三甲医院等大医院释放，造成大城市医疗资源紧张，出现一票难求的景象。

二是医疗服务现状落后于人口健康服务新格局。来自全国老龄委的数据消息称：从2015到2035年，中国将进入急速老龄化阶段，老年人口将从2.12亿增加到4.18亿，占比提升到29%。中国人口的老龄化正在不断加深，伴随着中国的老年人越来越多，丁珂指出，“以前我们可能不常碰到的问题，像癌症，一些老龄化的疾病如帕金森，现在变成了医疗开支的很大一部分。”

三是医疗体系的信息化建设仍较为落后，无法满足新的智慧化发展需求。丁珂指出，“这就造成了现在很多新技术往医疗的环境里面落地的时候没有那么快，而且老百姓切身可以感受的是‘三长一短’：挂号排长队、就诊排长队、缴费排长队,看病时间短。”随着社会经济的发展，人民群众对健康安全的要求日益提高，医院信息化发展建设越发凸显其重要性。然而，由于医院的信息系统之间存在数据无法采信并共享使用等问题，形成了医疗信息“孤岛”，同时由于信息数据量庞大、使用价值高，在安全保障和风险管理措施比较落后的情况下，不单阻碍了资源共享，也存在医疗数据泄露等安全漏洞风险。

四是互联网+医疗健康服务生态不够完善。丁珂强调，“目前的服务已经把医生、护士，以及一部分的药企做连接，但是不要忘了，我们的医疗服务最起码是医生跟患者之间的互动，但是我们在信息化的建设中几乎没有怎么考虑过患者的主观能动性和自己的需求。”互联网的迅猛发展为患者提供了自行探索未知的可能，现阶段互联网+医疗健康生态建设，更需要通过生态建设来为患者提供更好的医疗环境以及更多、更好、更多样化的服务。

AI+医疗探索“科技+公益”

针对上述四个突出的痛点，腾讯用针对性的解决方案帮助解决问题。其中最为亮眼的是医学AI。解决医疗资源不足是人工智能的发展动力和根本需求，对此，一方面需要加大供给量，也就是提高医生培养数量，但是医生培养周期十分长，很难跟上急剧增长的医疗需求。而另一个方法就是寄希望于技术的发展，通过机器辅助诊断降低不必要的人工时间消耗，增加医生治疗的效率。或者是深入到医疗各个环节，利用各种技术手段，包括基于语音识别的病历填写等，来提高治疗效率的提升。

人工智能在这两方面都可以大展拳脚。在我国，独立上岗医生培训周期长达8 年，需要极大的人力物力支出，很难跟上高速增长的医疗需求。并且每年有大量医学论文发表，医生学习时间有限，很难在短时间内消化吸收新的医疗技术。而与之相比，人工智能的训练时间几乎可以忽略。中国工程院院士、广州市医学会会长钟南山先生在腾讯“互联网+”数字经济中国行广东峰会上对人工智能在年轻医生经验积累方面的作用表示肯定：“在医学方面，人工智能的应用是一个很大的进展，年轻医生不用像我一样，要经过数十年时间的经验积累才懂得正确的诊断，通过几年的时间就能够达到我这样的水平。”

在效率和准确率提升上，人工智能同样优势明显。全国著名消化病学和消化内镜学专家、中国工程院院士李兆申对腾讯首款将人工智能技术运用在医学领域的产品腾讯觅影印象深刻：“以前医生看几万张片子要4个小时，人工智能像流水作业，5分钟之内就能看完，还能告诉你哪里可能有问题，提醒你仔细看。”AI的加入，大大提高了医生的阅片速度，诊断效率和准确率。“当一个图像出来以后，它能够告诉你这个地方有无病变，并告诉你病变的的性质以及大小，是早期的还是晚期的。这样能够节约大把时间，让医生更轻松，也不会漏掉病变”，李兆申院士对AI 给医疗带来的改变表示欣喜，“对于病人来说，大大节约了就诊时间、精力，对于年轻医生来说，借助人工智能也能够快速提高他的经验和技术，看病要更容易。”

从目前实际落地的产品看，腾讯医疗AI呈现两大主要发展方向：AI医学影像和AI辅助诊疗，前者的拳头产品包括能支持多种癌症早筛的腾讯觅影以及帕金森病运动功能智能评估系统等创新的尝试;后者则基于腾讯行业领先的深度学习模型建模，为HIS、SV厂商、医院、医生提供诊断风控、合理用药智能化服务，辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，为患者提供智能导诊分诊服务，缓解医院导诊咨询压力，帮助医疗行业发展更平衡，对此，厦门大学附属第一医院互联网医院执行院长许中赞誉有加，“AI辅诊有望辅助医生更快、更有效地理解病例，提升诊疗效率”。

在医学AI上的发力，让腾讯科技+公益的步伐日渐稳健。2017年12月14日，腾讯觅影医学影像平台落地揭阳，在揭阳市卫计局、经信局、扶贫办、各县镇政府、腾讯公益基金会以及揭阳市人民医院等多方合作下，揭阳市人工智能早癌筛查创新公益项目启动，利用腾讯觅影为揭阳市当地群众提供早期食管癌筛查，这也是国内首个利用人工智能技术展开的公益筛查项目。

今年4月，腾讯携手阿斯利康等合作伙伴，在无锡市政府、无锡市卫计委的指导下，由李兆申院士带领，共同构建消化道肿瘤防治中心(GICC)平台，推动试点医联体建设和胃癌早筛试点，腾讯觅影的AI能力助力无锡消化道肿瘤防治中心(GICC)实施早期胃癌公益筛查项目，进一步落实在基层医院展开早期癌症公益筛查。

今年7月，腾讯觅影正式加入由广州市慈善会、广东省明医医疗慈善基金会、广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、呼吸系统疾病国家临床医学研究中心等机构发起的早期肺癌公益筛查项目“爱肺计划”，利用人工智能技术推动早期肺癌的早筛早诊早治，助力健康中国建设。

“智慧+科普”承载技术初心

新技术正释放无限的能量助腾讯承托起更多的社会责任。多年以来，在医疗健康领域，腾讯依靠生态建设，力求补足技术的滞后性，在每一次新未来规划上均注重体现患者的主观能动性。针对当前就医流程中的痛点，腾讯依托电子健康卡和微信医保支付，打造微信智慧医院。微信智慧医院以医院为核心，助力政府和医疗机构实现数字化医疗，目前已是腾讯医疗健康的重要组成部分。

截至2018年10月，微信医保支付已覆盖深圳、广州、成都、郑州、厦门、长沙等全国几十个城市，上线200多家医院，同时，全国已有1300余家药店已支持微信医保支付，城市居民可一键绑定社保卡。电子健康卡也成为整合各种垂直健康类业务的汇聚点，为用户和被投企业以及分散医疗机构的业务增加交互场景。目前，深圳、青海、西安等先后与腾讯签订电子居民健康卡推进协议，与更多城市的合作也在推进中。

通过智慧医院解决医院和医疗机构等B端用户痛点的同时，腾讯对C端用户的布局时将着力点放在了医疗科普上。原因在于随着互联网的普及以及人们对于自身健康的关注，互联网成为越来越多公众获取相关医学健康知识的重要渠道，同时借助互联网进行健康科普的平台也层出不穷，然而结果却往往差强人意，甚至有一些平台以流量为驱动，发布伪科学、假消息，患者难以甄别。

行业乱象急需矫正，2017年12月，腾讯推出首款互联网医学科普产品——腾讯医典，致力于将艰涩难懂的医疗专业知识，转化为能为一般民众所能理解的内容，从而帮助患者与医生做更好的交流沟通，促进医患合作。截至今年8月，腾讯医典已能提供480多个常见疾病、84个常见症状、61个急救知识的权威医学资讯。全国已有900多位权威专家和200多家一流医院入驻腾讯医典，发布跟疾病有关的科普文章，共同构建全面、体系化、有深度价值的医学知识内容。借助该平台，患者能为自己或家人提供更为合理有效的护理帮助，充分发挥自己的主观能动性。

近年来，技术裂变的速度在不断加快，人们的工作方式、生活方式、教育方式都将发生革命性变化，支付、医疗、出行、消费在被重构。正如大会当天开场主题片《河流》所阐述的，面对加速发展的新科技时代，科技行业不仅要有技术的前瞻，更应不忘“行万里，利万物”的初心，由此，才能如腾讯一般从“一棵大树”成长为“一片森林”。而对于医疗健康产业来说，也只有如此，才能不负人们对此所寄附的厚望。