运用AI、大数据 GE医疗探索科技看病新方式

4月12日，“当智慧遇上医疗”GE数字医疗峰会在上海召开。超过300位来自政府、行业协会、医疗机构的代表和放射学、医学信息化、医疗设备管理以及卫生经济政策的专家们齐聚一堂，倡言大健康产业格局下中国医疗行业的数字化发展趋势，探讨以数字技术赋能医疗服务所面临的机遇与挑战，分享数字医疗转型的最佳实践，为加速医疗行业服务模式升级献计献策。

GE全球高级副总裁、GE中国总裁兼首席执行官段小缨在峰会上表示，“互联网、大数据、人工智能等数字化技术正在与医疗行业深度融合。GE是一家数字工业公司，正力求通过数字创新和系列数字医疗解决方案，助推医疗模式转型，提高临床生产力和运营效率，加速优质医疗资源下沉，让百姓享受到更优质、更便捷的医疗服务。”

基于GE工业互联网理念，以及在资产管理、应用智能、深度学习等方面的深厚经验和领先应用，GE推出了系列数字医疗解决方案，聚焦三大核心产出：资产管理、临床诊断、医院发展。

以人工智能技术的探索为例，GE医疗正在全球范围内携手尖端学术机构开发并整合AI技术、深度学习算法以及分析学法，提供临床及运营相关的人工智能产品和解决方案，提高临床诊断能力和效率。在中国，GE医疗与合作伙伴共同开发的人工智能辅助肺结节筛查解决方案，通过多层神经网络和神经元来模拟人类大脑实现图像识别，在诊断效率和精准度、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均取得大幅提升。目前，已在山东聊城二院等全国20多家医院部署，进行临床应用测试。

未来，GE医疗还将充分利用基于“云”平台的医疗影像、远程诊断、远程医疗、智能影像设备和人工智能等诸多方式，推进更多数字医疗应用和智能设备在中国的落地，更好地服务中国医患。

值得注意的是医疗影像数字化应用还面临诸多挑战。中放协会候任主委、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远介绍称，医疗从问病史到实验室检查到影像检查甚至到治疗，都是数字相关，这是一个很大的概念，因此挑战诸多。首先，源头上国家以及地方政府部门管理法规要健全。第二，关于数据的归属权问题、管理权问题、使用权问题未来需要进一步明确。第三，从生成数据方式或者是数据质量，上海不同医院都不一样，上海和甘肃相比又是差别很大。就CT扫描，同样是肺结节，上海不同医院扫描方法不一样，偏远地区更差。同样是数据，可能有的可以使用，有的不可以使用。所以数据质量也是非常关键。第四，关于不同种类数据，如何来不同进行挖掘，数据在那里不用永远是垃圾，用了之后才能区分是垃圾还是金矿，如何挖掘金矿，需要产生数据和使用数据，更多是医院里面医生更多参与。

此次GE推出的云心电、人工智能辅助肺结节检出、云处理（AW影像后处理）等应用，正是以临床大数据为基础，实现更精准诊断和早期筛查，改善临床结果，为推动重大疾病“早诊早治”做贡献。