中国人均住宅1.1套？_风闻

不是数据有问题，是住宅分配“贫富差距”太大

来源：真话财经（ID:zhenhuacaijing）

作者：马继鹏

昨天，住建部住房政策专家委员会副主任顾云昌抛出一个言论：“现在中国住宅人均1.1套，人均建筑面积大概在35平米-40平米之间。”

看到这个说法，网友们炸了锅，纷纷表示自己“被平均”，按照这个标准，一个三口之家，至少应该有3套房才对，但实际上，很多人并达不到这个标准。

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我也很惊讶，但作为一个负责任的自媒体，我还是仔细琢磨了一下，这极有可能是个口误：

1、这句话前半句和后半句相互矛盾，如果人均1.1套，人均35-40平米又如何解释？是不是意味着一套房也就35-40平米？到底是人均1.1套还是人均35-40平米？

2、查了很多资料，之前没有官方机构或专家说过人均套数，说的都是人均面积，如果说套数的话，用的是“户均”（一户平均几套房）。

所以，专家口误的可能非常大，最合理的解释就是中国住宅户均1.1套，根据官方此前披露的数据，这个是有可能的。

可能仍然有人觉得户均1.1套有点不靠谱，但仔细想想，问题不是出在数据本身，而在于中国在住宅方面“贫富差距”太大。

不说别的，就说最近刚刚落马的华融前董事长赖小民，据称调查人员在赖小民的北京房产中一共被搜出2.7亿现金，总重量达到了3吨。另外赖小民还被查出有100多套房产。

在国内，赖小民这样的人绝对不少。2013年，因为网贴举报，陕西省神木县农村商业银行原副行长、榆林市人大代表龚爱爱一夜成名。后北京警方证明，龚爱爱在京就有41套住房。

这些都是个例，但国人有钱以后，置产却是普遍现象，最近十几年，房价一路上涨，作为财富增值最快的手段之一，绝大部分人都热衷买房。

所以，如果说“中国住宅户均1.1套”其实并没有那么离谱，离谱的是有些人大量囤积房产，有些人却连基本的安身之所都没有。

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“中国住宅户均1.1套（更正后）”这个说法并非顾云昌首创。2012年，《人民日报》根据国家统计局的数据做过一张图（如下），按照当年常住人口家庭计算，户均约1.02套（6年过去了，现在1.1套是有可能的）。

不仅如此，《人民日报》当时还预测，2015年（“十二五”末），我国家庭户均拥有住房可能会达到1.08套。

当时，就有专家称，根据全世界的经验，户均拥有1.1套住房以后，住房市场的峰值就会到来。（按照现在的房地产情况，感觉被说中了）

2012年的户均约1.02套是怎么计算出来的呢？

根据国务院发展研究中心市场经济研究所所长任兴洲的说法，2010年第六次人口普查数据和相关数据推算，2012年全国累积的存量住房约179亿平方米、2.2亿套。按照当年常住人口家庭来算，户均约1.02套住房。

不过任兴洲表示，虽然户均拥有住房已达到1套左右，但如果计算带厕所厨房的成套住房，这个数字就下降到0.72套。

也就是说，当时的计算是把早年的一些老旧存量房（筒子楼）计算在内的。

另据央行调查统计司的有关研究，1991年到2012年我国城镇住宅竣工套数累计约为1.4亿—1.7亿套，以1990年城镇居民住宅存量为8000万套计，2012年我国城镇住宅存量约为2.2亿—2.5亿套。

2012年我国城镇人口数为7.12亿，以2011年城市户均人口数（2.87人/户）计算，我国城镇居民家庭数为2.48亿户。因而，估算我国城镇户均住房套数约为1套。

2012年的《政府工作报告》也指出，到2012年底，中国城镇人均住房面积达到32.9平方米。

到2016年的时候，中国城镇人均住房面积又上涨了一些，国家统计局在《居民收入持续较快增长，人民生活质量不断提高》的文章称，2016年全国居民人均住房建筑面积为40.8平方米，其中城镇36.6平米。

如果以36.6平方米人均居住面积做粗略计算，再参考国家卫计委2015年发布的《中国家庭发展报告》家庭户均3.02人，我国平均每户家庭居住面积约为110.532平米，大过英国、德国、荷兰等绝大部分欧洲国家。

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和顾云昌抛出“中国住宅人均1.1套”后外界的反应一样，几乎国家或者专家说出中国人均住宅情况时，大家都觉得“被平均”、“数据不真实”。

这其实主要和中国的地域差异太大有关，比如2016年，城镇居民人均住房建筑面积为36.6平方米，农村居民人均住房建筑面积为45.8平方米，全国平均是40.8平方米，北上广深等人口密度大的城市，平均面积可能低于这个数值。

差距还体现在同一区域不同人群的房屋拥有量上，尽管北上广深绝大多数人均住房面积不大，但大户型住房、别墅还是大量存在的，这些房屋动辄一套就几百平米，无形中拉高了平均值。

另一个更大的问题是，统计数据公布时，一般都是“只报喜不报忧”。其实在调查研究应该少做些人均、多看些差距，多看看人均背后究竟有多少“不均”。

最近几年，就有专家批评指出，社会发展进步、和谐局面缔造，也绝不是靠表面乐观数据所能支撑，只有正视差距、正视问题，人们才能及时找到解决问题的真正出路。

对此，去年国家统计局还专门做了回应，其实不存在是不是“被平均”，要理性去分析。平均数、中位数、众数等概念都有其特定含义和统计意义。以中位数为例，假设对16万户做抽样，每个人抽样数都有数值，从高到低一直排下来，排到中间第8万个人的数值就是中位数，当人们居住面积差异很大，中位数一般会低于平均数，甚至会远低于平均数。

在很多人的概念中，通常讲的平均概念主要指的就是中位数，但现实中，中位数和现在已经公布的算术平均数是有差距的。

其实不只是住房面积，每当涉及平均工资、平均盈利、平均网速等数据发布，大家都会自觉不自觉和自己的实际数值对比一下。可惜这些数据发布时很少配发中位数。

另外，再加上许多统计分布属于典型“偏态分布”，也就是少数人水平较高，多数人水平较低。这意味着多数人水平会低于平均数值。这也就造成，普通人总感觉“被平均”。