看你那么卖力的吹捧“中国芯”，我却还是忍不住要“打脸”！_风闻

本文首发于微信公众号芯智讯，作者：芯智讯-浪客剑

8月8日，全球第二大比特币矿机及矿机芯片厂商嘉楠耘智在杭州举行发布会，正式发布了“全球首个7nm量产芯片”。当天晚上，芯智讯也发布了题为《嘉楠耘智抢先量产7nm芯片的背后，矿机市场格局已定！》的文章进行报道。

对于这件事来说，“全球首个7nm量产芯片”无疑是一个很大的亮点，但是，实际上，这个7nm芯片的核心环节还是在于台积电的7nm制程工艺，而且这款芯片也只是一款矿机芯片，与手机SoC不可同日而语。除了抢了“首款7nm量产芯片”这个噱头之外，并没有太多值得吹嘘的核心技术。

不过，就在昨天，某自媒体根据这则消息，炮制了一篇题为《预言成真！今天，杭州打响第一枪！ 》的文章。很快这篇文章便在很多人的朋友圈刷了屏，阅读量也很快就上了10万+，文章下面的评论清一色的：“厉害了我的国！”“厉害了我的中国芯！”

然而这颗7nm芯片真的值得国人如此的骄傲吗？

大家不妨先来感受下文章中的一些描述：

再看看以往这家的标题风格，也真是够可以的。

且不说该文章有很多事实性的错误（比如将这款芯片定义为“超算芯片”；比如说“苹果、高通、英伟达的7nm芯片要第四季度量产，甚至要年底才能投入生产”），就其行文用词也是极具煽动性、非常的夸张（比如苹果、高通、英特尔、英伟达因为华为7nm麒麟980而“瑟瑟发抖”）。

并且还利用此前“中兴事件”以及“中美贸易战”的背景，乱带起了的节奏。一个7nm矿机芯片抢先宣布量产，就扯上了什么“中国芯片全面突破欧美封锁”、“中国芯片胜利反击”、“引领全球”，这确实很扯淡！

今天，有业内人士将这篇文章转给在当天活动上发言的的浙江省半导体行业协会副会长陈光磊后，陈副会长也对此表示“新媒体有夸大其词的宣传”。

下面芯智讯来简单为大家解析一下：

嘉楠耘智的7nm芯片到底是什么样的一款芯片？

嘉楠耘智是全球第二大比特币矿机及矿机芯片厂商，此次发布的这款7nm芯片也正是用于其新一代的矿机阿瓦隆A9系列。所以，这款7nm芯片并不等同于我们大家通常所认为的手机处理器一样的通用型芯片，而是一款专门用于“挖矿”（计算虚拟币）的定制型的ASIC芯片。

所谓ASIC芯片，简单来说就是针对特定领域的定制型芯片。相对于我们常见的CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA来说，ASIC芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的，所以其可以实现体积小、功耗低、高可靠性、保密性强、计算性能高、计算效率高等优势。

但是，需要注意的是，ASIC芯片的优势都是基于特定的算法的。因为ASIC芯片本身就是针对特定算法而固化的芯片，一旦芯片设计完毕，其所适应的算法就是固定的，根本没法应用在其他不适用这个算法的领域。所以，一旦算法发生变化可能也将会无法使用。

比如之前，比特大陆就发布了一种基于新款ASIC芯片的矿机蚂蚁矿机 X3，主要是针对门罗币（XMR）以及依赖 CryptoNight 算法的加密货币。但是随后门罗币随即发出反制声明，将改变核心算法以对抗ASIC算力的入侵。如果门罗币的核心算法真的改变的话，那么比特大陆的这款新的ASIC芯片的能效将会大打折扣，甚至可能会面临效能低下，无法使用的尴尬局面。

那么这款芯片能够被称之为“超算芯片”吗？

目前全球所有的超级计算机所采用的芯片都是通用型的CPU芯片。比如之前曾连续六次拿下全球超算第一宝座的天河二号超级计算机，其内部主要也都是采用的英特尔的Xeon Phi CPU。只不过，2015年美国禁止英特尔出售XEON芯片给天河二号，此后天河二号以及新的神威太湖之光超级计算机都开始采用国产化芯片进行替代。比如神威·太湖之光采用了40960个中国自主研发的“申威26010”众核处理器，这个处理器也是通用型的CPU处理器，而不是定制型的ASIC芯片。

因为造价极其昂贵的超级计算机本身就是为了解决各个领域不同类型的需要巨大计算量的问题，而不可能只是为了某个细分领域的用途而设计的。比如，要用神威·太湖之光来挖比特币，就真的是太浪费了。而且目前超算“挖矿”收益远低于专业矿机，且消耗大量电力，成本高昂。还不如用嘉楠耘智基于这款7nm矿机芯片的阿瓦隆A9来挖更具能效比，因为嘉楠耘智的7nm矿机芯片本身就是针对比特币的哈希算法而设计。

所以，嘉楠耘智的7nm矿机芯片并不等同于传统意义上的“超算芯片”。

这款芯片能够被称之为“AI芯片”吗？

正如前面所说，矿机芯片只是专门针对虚拟货币的计算进行加速。虽然一些基于ASIC的AI芯片也是针对特定的人工智能算法进行加速，但是，这类AI芯片的核心价值是AI算法，芯片只是算法的固化，让AI算法的计算加速。

而且AI芯片的加速也是需要考虑应用场景的，比如物体识别、人脸识别、语音识别等等，很多场景是非常复杂的，这个AI芯片是需要解决实际应用中的问题。

但是矿机芯片则不需要去解决这些现实当中的实际问题，只是需要根据已经确定了的虚拟货币算法去优化加速。比如比特币的区块哈希算法采用双重sha256算法，这个算法是这个货币体系设计完成之初就确定了的，所以做比特币的挖掘加速芯片，只需要根据这个算法去优化设计就好了，难度并不算高。

对于人工智能厂商来说，其核心价值是自己的AI算法，而他们来做ASIC芯片也主要是为了让自己的算法跑的更快，同时也让自己更有竞争力，向上下游覆盖，建立生态。

所以矿机芯片厂商与现有的AI芯片厂商还是有很大区别的。不能简单的把矿机芯片厂商等同于AI芯片厂商，如果真是那样，那么富得流油的矿机芯片厂商早就趁势在AI领域拿下大片市场了！

虽然矿机芯片市场的老大——比特大陆去年就宣布进军AI领域，并推出了相应的AI芯片。另外，嘉楠耘智也正在开发人工智能 AI 芯片，用于语音识别、基因检测和无人驾驶等领域。但是，到目前为止，这两家的成效非常有限。

因为目前市场上已经有了非常多的AI芯片厂商，除了很多传统的芯片厂商有推出AI芯片之外，很多的AI算法厂商也纷纷推出了自己的AI芯片，而目前实际落地的专用型AI芯片应用领域和市场却相对有限，而且对于带着很深的“比特币矿机”烙印的矿机厂商来说，想要让市场接受新的“品牌形象”，成功转型确实很难。

嘉楠耘智的7nm，还是台积电的7nm？

回过头来说，嘉楠耘智的7nm芯片率先量产确实是一件值得高兴的事。但是正如前面所说，嘉楠耘智的7nm矿机芯片，跟苹果、华为海思的通用型7nm芯片完全不是一个概念。所以不能混为一谈。

嘉楠耘智的7nm矿机芯片主要是做大量的并行计算，就是重复的进行简单的指令并行加速计算，运算单元堆积越多，芯片性能越强。所以我们看到，此前比特大陆的蚂蚁S9矿机就搭载了高达189颗的16nm工艺的BM1387芯片；而嘉楠耘智的Avalon Miner 821矿机则配备了104个16nm的ASIC芯片。

而在芯片设计的难度上，相比复杂的通用型CPU芯片来说要简单很多。如果说CPU设计相当于设计一个摩天大楼的建筑图纸，那么矿机芯片设计则相当于设计几十排平房。显然，矿机芯片的研发难度和制造成本相比CPU一类的通用型芯片也要低很多。

而随着算着全网算力的不断提升，比特币挖矿的成本也在快速提升。而影响挖矿成本的关键则是矿机芯片的算力和功耗（电费是挖矿的一大主要成本）。而提升芯片的制程工艺，则是提升算力、降低能耗的一个关键因素，所以比特大陆、嘉楠耘智等矿机芯片厂商积极的采用先进的7nm芯片制程工艺也并不奇怪。

但是嘉楠耘智抢先量产7nm芯片，并不代表着他就进入了世界一流的芯片设计企业，正如前面所说，矿机芯片的设计难度远低于通用型芯片，可能也低于一些专用的AI芯片。更为关键的是，这个7nm芯片并不是是由台积电代工的，核心的7nm制程工艺是掌握在台积电的手中，这个跟嘉楠耘智并没有多大关系。

可能在大家的印象里，很多电子产品的设计技术难度是要远高于制造难度的。但是在芯片领域，芯片设计确实有难度，但是后端的制造却是更具挑战，特别是越先进的制程工艺，制造难度越是极度的高。

作为全球最大的晶圆代工厂，台积电的毛利率长期都保持在50%左右。试问这个世界上有哪一家传统意义上的“代工厂”能够拥有如此之高的毛利率（即使是富士康，其毛利率可能也只有10%左右）？另外，资料也显示，2017年国内的十大IC设计企业的平均毛利率仅为22.67%。显然，在整个芯片产业链上，台积电处于价值链的顶部。

目前台积电是全球最先量产7nm先进制程工艺的晶圆代工厂。不论是苹果新一代的A系列处理器、华为的麒麟980，乃至这里所介绍的嘉楠耘智的7nm芯片都是采用台积电的7nm工艺。

显然，决定嘉楠耘智的这款芯片是不是7nm制程的核心技术是在台积电，而不是在嘉楠耘智。而上面那篇文章，把台积电的7nm制程的功劳直接贴到嘉楠耘智的脸上显然是不合适的。

当然，对于嘉楠耘智来说，设计一款可以采用7nm工艺制造的芯片也是有难度的。

通常芯片设计又分为前端设计(也称逻辑设计)和后端设计(也称物理设计），涉及到与工艺有关的设计就是后端设计。相对于前端设计来说，后端设计的难度往往会更高，特别是采用更先进的制程工艺的情况下。目前有不少的中小型芯片设计公司的后端芯片设计是外包出去的，如果嘉楠耘智的7nm芯片设计的后端设计也是由自己完成的话，那么其设计能力确实是值得肯定的，但是如果也是外包的，那么其实力显然是要大打折扣的。

另外，需要再次强调的是，设计一款7nm的矿机芯片的难度是要远低于通用型的CPU/GPU一类的芯片的。

所以，即使嘉楠耘智的7nm芯片真的是全球第一家量产，也根本谈不上“中国芯片全面突破欧美封锁”、“中国芯片胜利反击”、“引领全球”，对于这种盲目的乐观，甚至是自大的态度，确实令人无语。

要是美国跟之前封锁中兴一样的封锁中国芯片，作为亲美的台湾政府管辖下的台积电还会继续跟中国大陆芯片厂商合作吗？那么我们还能有7nm芯片吗？我们国内最大的中芯国际目前最先进的制程工艺还是28nm，虽然昨天其14nm已经导入了客户端，但是量产最快也要明年上半年，这其中与台积电之间的差距达到了4年左右的时间。我们有什么可以跟外界炫耀的资本？

​嘉楠耘智的7nm芯片真的是全球首个7nm量产芯片吗？

在台积电今年1月的法说会上，台积电总经理暨共同 CEO 魏哲家就表示，台积电已经有超过10个客户流片了7nm工艺制程。而业内的消息显示，今年一季度台积电的7nm工艺就已经量产了。

此前苹果的新一代A系列处理器、华为的麒麟980处理器以及比特大陆的新一代矿机芯片都已确认将采用台积电7nm工艺。

作为台积电的最大客户——苹果通常会在每年的9月推出新一代的iPhone，而新iPhone也将会搭载新一代的A系列处理器出货，而且备货量巨大，所以台积电7nm的大部分产能很长一段时间都将会被苹果所占去。

另外，从苹果A系列芯片量产到交付，到贴到PCB上，再到新iPhone的整机出货，这中间本身就是需要不短的时间周期，所以在9月苹果新iPhone正式发布之前的几个月，苹果的新一代的7nm的A系列处理器就必须要量产了。而且，每年8月初，台积电绝大多数先进制程的产能都用于为苹果生产A系列芯片。也就是说，苹果的新一代7nm的A系列处理器应该在7月就已经开始量产了。

所以从这个角度来看，全球最先量产的7nm芯片应该是苹果的新一代A系列处理器。只不过，苹果不会单独发布芯片，而是会直接到9月直接开卖搭载其7nm处理器的新iPhone。

（前面那篇文章竟然还说，“苹果、高通、英伟达的7nm芯片要第四季度量产，甚至要年底才能投入生产”，别的不说，你把苹果也包括进去了，真是太搞笑了吧？）

另外，华为之前已宣布将会在8月31号正式发布，显然在这之前，这款芯片应该是已经进入到了量产阶段。

对于台积电来说，刚刚量产不久的7nm先进制程的产能是非常有限的。而且一般来说，都会优先供应给大客户。苹果、华为自不用说，都是优先级很高的大客户。

而作为芯片出货量并不算大（前十可能都排不上）的嘉楠耘智真的能够拿到台积电7nm制程的优先量产？

根据嘉楠耘智的招股书显示，去年出货前五的矿机厂商当中，第一名的比特大陆的蚂蚁矿机去年交付了94.01万台，按照每台机器采用189颗芯片（蚂蚁S9矿机配备了189颗ASIC芯片）来计算，比特大陆去年一年就出货了1.77亿颗矿机芯片。而嘉楠耘智去年才交付了29.45万台矿机，按照每台矿机104颗芯片（Avalon Miner 821矿机配备了104个16nm的ASIC芯片）来计算，去年一年也就出货了3062.8万颗芯片。显然嘉楠耘智的这个芯片出货量在台积电都排不上号。

所以，笔者认为，此次嘉楠耘智抢先宣布量产7nm芯片，更多也只是一个宣传意义，实际上可能只是小批量量产，而不是真正意义上的规模量产。所以，我们可以看到，虽然嘉楠耘智在宣布量产7nm芯片的同时，展示了基于这款7nm芯片的矿机阿瓦隆A9系列，但是这款矿机的定价和开售时间却并没有确定。可能真正意义上的批量开售可能还需要等上数月。

随后芯智讯也采访了台积电内部人士，希望对此猜测进行确认。

对方表示，“公司纪律不得披露客户具体信息”。所以并未直接对此消息进行回应。不过，对于量产和试产定义，其表示：量产和试产之间的定义本来也就很模糊。有的客户投个几十片晶片（晶圆，一片晶圆可以切数百颗芯片）便是量产。有的客户投个上千片还是认为是试产。因人而异。这些术语没有统一的定义和标准。对商业公司来说，这些文字游戏并无意义。而台积电所谓量产的规模（指晶圆代工厂自身）一般是每月至少数万片的出货。

（由于比较敏感，这里就不放对话截图了）

显然，从该内部人士的表述来看，嘉楠耘智此次量产7nm芯片有可能只是小批量的量产或者试产（以嘉楠耘智优先级可能根本拿不到这么大的产能）。

而且，正如前面所说，即使嘉楠耘智的7nm芯片目前真的是每月数万片的量产，其也算不上全球首个量产7nm芯片的厂商，因为排在其前面的至少还有苹果，只是苹果没有宣布而已，但并不代表它不是第一家。

最后，笔者想要郑重的声明一点，那就是本篇文章并不是针对嘉楠耘智的7nm芯片本身。这个7nm芯片量产事件本身确实是一件值得高兴的，嘉楠耘智作为全球第二大的矿机及矿机芯片厂商，其确实是一家非常优秀的企业，其与比特大陆等企业一起，不仅提升了中国在区块链/虚拟货币领域的话语权，同时也确实对中国的半导体产业有着自己的贡献。但是，只不过这个事件被一些自媒体给玩坏了。

而本文主要针对的是那些以嘉楠耘智的7nm芯片为“料”，为了流量，罔顾事实，故意夸大，乱带节奏的文风。真的很反感这类动不动就“厉害了我的国”、“厉害了我的中国芯”，动不动“吓得苹果三星瑟瑟发抖”、逼得“苹果三星走上绝路”一类的文章，简直是误导国人，往大了说是误国！做媒体应该有自己的底线和担当，不能为了流量，其他都完全不顾。我们应该传播的真实的客观的对读者有意义的信息，而不是传播虚假的或者故意曲解的带有误导性的，让人更加愚昧的内容。

作者：芯智讯-浪客剑