未来的战争：人工智能驱动的宣传战_风闻

随着中美战略竞争的日益深入，未来的战争风险日益增长。在可以预见的将来，我们可能开展的战争行动主要有四类：

1、大规模、高强度的防卫战争。在我国和平发展的关键阶段，不排除霸权国家以迟滞或打断我国崛起进程为目的率先挑起战争。战争的起因可能是危机失控，逐步升级，也可能是预有图谋，突如其来。 

2、较大规模、较高强度的反分裂战争。在我国和平统一的历史进程中，不排除分离势力在国际反华势力支持下一意孤行，越过《反分裂国家法》所规定的"红线"，我被迫以武力打击、维护国家统一。

3、中小规模、中低强度的自卫反击作战。一是因岛屿被侵占、海上划界纠纷激化、大量海上油气资源被掠夺，在海上方向引发的武装 冲突和局部战争；二是因陆地边界划界问题引发的边境反击作战；三是由邻国政局不稳，爆发战乱引发的边境封控作战行动。

4、小规模、低强度的反恐、维稳、维权作战行动。 一是"三股"势力策动恐怖袭击和骚乱暴乱，为维护国家安全、社会稳定和保卫人民生命财产，我采取反恐平暴作战行动。 二是境外国家利益、战略通道、侨民安全受到严重威胁特别是暴力威胁，我采取防卫的境外军事维权行动。 

——引自《战略学》，主编：寿晓松

​这些战争行动涵盖了核威慑条件下的高强度局部战争、多维体系作战、非传统作战等多种样式。与此同时随着第四次工业革命的不断酝酿，以人工智能、量子计算、自主化系统等为代表的新技术将大大改变未来的战争形式。

在大国竞争环境下最主要的战争形式是所谓“政治战”，即

Political war is the use of political means to compel an opponent to do one’s will, politicalbeing understood to describe purposeful intercourse between peoples and governments affecting national survival. Political war may be combined with violence, economic pressure, subversion, and diplomacy, but its chief aspect is the use of words, images, and ideas, commonly known, according to context, as propaganda and psychological warfare.

译：政治战是使用政治手段迫使对手按照己方的意愿行事，政治可以理解为影响国家生存的人民与政府间有目的的交流。政治战可以与暴力、经济压力、颠覆、外交相结合，但它主要使用文字、图片、观念等手段，通常根据上下文也被称为宣传和心理战。

《Propaganda & Persuasion》的作者是Garth S. Jowett和Victoria O’Donnell在这本书中给“宣传”下了一个定义：

Propaganda is the deliberate, systematic attempt to shape perceptions, manipulate cognitions, and direct behavior to achieve a response that furthers the desired intent of the propagandist.

译：宣传是一种深思熟虑的、系统性的努力，通过塑造感知、操弄认知和直接行为，以获得促进宣传者期望的意向的回应。

注：deliberate（深思熟虑的）意指“select what will be the most effective strategy to promote an ideology and maintain an advantageous position”，即选择对推广某种意识形态和保持有利地位最有效率的战略。

注：systematic（系统性的）意指“precise and methodical, carrying out something with organized regularity”，即精确的、有条理的，有组织、有规律执行某种东西。

根据一份报告的结论，在互联网时代，基于网络的信息战是在夸大、混淆，有时是洗脑方面有特殊效果，而且成本低、难于防御。当今世界已经高度网络化，人们在社交媒体上交流并获取碎片化的知识，通过浏览网站近乎实时、无障碍的了解各种信息，在电商那里购买各种生活用品，这样每个人的爱好、习惯、态度等用于描述其心理状态的关键数据被完整的记录形成一个庞大的、待挖掘的金矿。这使得技术专家们有可能借助数据分析技术的最新成果给社会中的几乎每个人编制其心理侧写（psychological profiles）。而基于这些侧写，宣传家们有可能对每个人进行个性化的宣传。这一现象的最新例子就是剑桥分析事件。

政治数据分析公司“剑桥分析（Cambridge Analytica）”在获取了用户信息后，进行数据分析，再使用用户喜好的方式渗入社交网络，从而达到改变用户心理的目的。该公司已将业务拓展到了巴西、中国和澳大利亚。在中国的业务处于刚起步的阶段，但暂时未涉及政治领域。

In total we polled c180,000 individuals across 17 battleground states, online and by telephone. This information allowed us to speak to voters in a way they would understand and respond strongly to.

……Leveraging data science and predictive analytics expertise, we built 20 custom data models that could be used to forecast voter behavior.……The marketing operation utilized a number of platforms, including social media, search engine advertising, and YouTube. As well as influencing voter intention, it inspired people to take specific actions. Donations increased, event turnouts grew, and inactive voters who favoured Trump were motivated to get out and vote on election day.

译：总的来说，我们通过在线和电话在17个战场州调查了180,000人。 这些信息使我们能够以对他们理解和回应强烈的方式与选民交谈。……利用数据科学和预测分析专业知识，我们构建了20个可用于预测选民行为的自定义数据模型。……营销活动利用了多种平台，包括社交媒体，搜索引擎广告和“油管”。 它不仅影响选民的意图，还激励人们采取具体行动。 捐款增加，投票率增加，赞成特朗普的不活跃的选民有动机出门在选举日进行投票。

不过更恐怖的未来在等待着各类人们，以基于大数据的机器学习与深度学习技术形成的每个人的心理侧写为基础，结合一种被称为“debating technologies”的人工智能技术，以现在已经发展起来的如微软小冰等聊天机器人为手段，可以：

To persuasively argue by analyzing a corpus of knowledge, determining pro and con arguments, and creating dynamic, persuasive content in support of a position.

译：通过分析一个知识库，确定亲和论点，并创造动态的、有说服力的内容来支持一个立场，从而进行有说服力地讨论。

综上，未来的宣传技术是以大数据技术形成每个人的心理侧写，基于这些侧写使用聊天机器人以辩论技术借助动态的、有说服力的内容向每个人灌输有利于宣传者的立场。这就是广大“吃瓜群众”暗淡的未来。这一暗淡的未来预示着一个升级的宣传战形式：Weaponized narrative（武器化叙事）。

Weaponized narrative is an attack that seeks to undermine an opponent’s civilization, identity, and will. By generating confusion, complexity, and political and social schisms, it confounds response on the part of the defender.

译：武器化叙事是一种旨在破坏对手的文明、身份和意志的攻击。 通过产生混淆、复杂性以及政治与社会分裂，使部分防守者反应混乱。

附 线上的假新闻比真新闻传播更快

我注意到评论中的一些观点，及其体现出的对宣传的误解。根据MIT学者的研究：

We investigated the differential diffusion of all of the verified true and false news stories distributed on Twitter from 2006 to 2017. The data comprise ~126,000 stories tweeted by ~3 million people more than 4.5 million times. We classified news as true or false using information from six independent fact-checking organizations that exhibited 95 to 98% agreement on the classifications. Falsehood diffused significantly farther, faster, deeper, and more broadly than the truth in all categories of information, and the effects were more pronounced for false political news than for false news about terrorism, natural disasters, science, urban legends, or financial information. We found that false news was more novel than true news, which suggests that people were more likely to share novel information. Whereas false stories inspired fear, disgust, and surprise in replies, true stories inspired anticipation, sadness, joy, and trust. Contrary to conventional wisdom, robots accelerated the spread of true and false news at the same rate, implying that false news spreads more than the truth because humans, not robots, are more likely to spread it.

译：我们调查了从2006年到2017年在推特上分发的所有经过验证的真实和虚假新闻故事的差异化扩散。数据包括约130,000人发布的约126,000个故事，超过450万次。我们使用来自六个独立的事实核查组织的信息将新闻分类为真或假，这些组织对分类表现出95％至98％的一致性。在所有类别的信息中，谎言的扩散程度显着更大、更快、更深入，而且比真相更广泛，对于虚假的政治新闻而言，其效果对于恐怖主义、自然灾害、科学、城市传说或金融信息等虚假新闻的影响更为显着。我们发现虚假新闻比真实新闻更新颖，这表明人们更有可能分享新的信息。虚假的故事引发了恐惧、厌恶和回复中的惊奇，真实的故事激发了期待、悲伤、欢乐和信任。与传统智慧相反，机器人以相同的速率加速真假新闻的传播，这意味着虚假消息传播远大于事实，因为人类不是机器人更倾向于传播它。

我想在正文中提到的宣传技术正是基于此事实，即线上的假新闻比真新闻传播更快。