将公共交通游戏化能改变通勤者的习惯吗？ - 彭博社

马里兰大学研究人员开发的一款应用程序奖励选择“更聪明”和更环保路线的通勤者。Incentrip/截图人类是习惯的生物，这在通勤方面尤为明显。但马里兰大学的研究人员开发的新应用程序则希望通过适当的激励措施，让通勤者转向“更聪明”的路线——那些对环境、用户以及其他试图移动的人都更好的路线。

这款名为Incentrip的应用程序是由能源部资助的450万美元研究项目的一部分，旨在预测交通并缓解拥堵。目前在华盛顿特区和巴尔的摩进行试点，它基本上将通勤体验变成了一场游戏。当用户在应用程序中输入目的地时，他们会看到几种选择——汽车、公交、地铁、骑自行车和拼车——并提供每种方式的长度、时间和燃料消耗量的信息。

彭博社CityLab古根海姆在沙漠中崛起，阿布扎比变身为外籍人士中心芝加哥以冷静、派对和阳光克服了民主党全国委员会的怀疑者纳粹碉堡的绿意改造将丑陋的过去变成城市的眼球吸引器圣保罗的贫民区如何帮助庇护南美洲最大城市该应用程序根据用户选择的出行方式奖励积分，对于更环保和更高效的方法给予更多积分。对于尚未准备好转向公共交通的司机，该应用程序也会对选择更“环保”的驾驶路线给予一些积分。

对于我自己的通勤——从马里兰州的银泉到位于华盛顿特区雾霭底部社区的CityLab办公室——我有几个选择。我可以开车28分钟，消耗半加仑汽油，获得三分。与此同时，一个小时的地铁乘坐仅消耗十分之一加仑，价值87分。如果我想骑自行车走完这八英里，我将获得丰厚的117分。

这些分数是通过人工智能根据用户的行为模式计算得出的，可以用于兑换亚马逊、苹果和谷歌的礼品卡等奖品。一张价值50美元的谷歌或苹果礼品卡需要5000分。

我从华盛顿特区乔治城社区到中国城的选择。截图/Incentrip“我们的目标是尽量减少整个交通系统的能源使用，”首席研究员张磊说，他负责该大学的国家交通中心。这就是为什么骑自行车和步行通常能获得更多积分。他补充道，Incentrip的激励措施是动态的，“根据实时信息和我们对未来交通状况的预测，为每次出行计算，并基于我们对用户的了解。”

该应用在Android和iOS上大约有35,000名试用用户，张表示他的团队也在研究非货币激励措施，包括展示一个用户的决策如何帮助其他旅行者的方式。（研究小组通过与华盛顿特区和马里兰州交通部门的合作获得大部分交通和运输数据。）

好奇的是，为了在我的通勤中获得最高的126分，我必须乘坐地铁进入华盛顿特区，步行到弗吉尼亚州的阿灵顿，然后通过汽车返回我的办公室。这显然既不高效也不合理。当我问张这个问题时，他向我保证，人工智能会调整我看到的内容。“如果我们建议的交通选项你从未选择过，那么我们意识到[你不会]即使有激励也会选择它们，”他说。“因此，在基于人工智能的基础行为模型中，我们正在学习哪些选项可能更适合你。随着时间的推移，这可能会鼓励你使用Uber拼车或共享乘车，或者选择不同的出发时间。”

将通勤转变为基于积分的游戏可以为在城里出行带来新的动态，也可以让人们更积极地考虑他们的选择。例如，在2012年，新加坡政府向在非高峰时段出行的通勤者提供激励。那些这样做的人被纳入抽奖，有机会赢得高达100美元的奖金，并因邀请朋友参与而获得积分和其他福利。为期六个月的试点项目将近7.5%的所有高峰通勤转移到了非高峰时段。

这一成功无疑为交通游戏化提供了依据，但长期变化比诱使人们尝试新的通勤方式更复杂。研究乔治亚理工学院交通技术和通勤决策的Kari Watkins表示，人们对时间的价值始终是一个主要因素。

“如果你在公共交通上花费的时间是自己开车的两倍，那么如果你将自己的时间价值定为每小时20美元，这将累积成一笔可观的费用，”她说。“游戏化的任何内容都无法改变这个方程式的这一部分。”

虽然这可能在大规模上防止剧烈变化，但她表示，这仍然可以在边缘上产生有意义的差异。有些人可能会通过不同的选择面临类似的通勤时间，或者会因为节省几美元或减少交通压力而受到激励。她补充说，像 Incentrip 这样的应用程序如果通过提供更多实时信息使选择公共交通成为无缝的决定，可能会更成功。

在某个时刻，张的应用程序将学习其用户是否成为定期乘坐公交或地铁的习惯性乘客。在这种情况下，“我们可能会减少你使用公共交通的激励，因为也许更好的是将这些激励用于鼓励那些开车的人，”他说。

非营利组织 Transit Center 的研究主任 Steven Higashide 表示，他之前见过这些基于激励的倡议的不同版本——公共交通机构已经测试这些方案几十年了。然而，他指出，即使形成了新的习惯，从长远来看，如果服务不可靠，人们也不会坚持使用公共交通。正如 CityLab 最近报道的，许多美国城市在提供优质服务方面的记录并不理想。

归根结底，“生态积分不会让人们继续乘坐经常故障的轨道系统，”Higashide 说。