人工智能程序通过患者跌倒警报应对医疗警报疲劳 - 彭博社
Emma Ockerman
插图:Kati Szilagyi 为彭博商业周刊
位于硅谷中心的埃尔卡米诺医院面临一个问题。护士们在机器、监视器和设备的合唱中照顾患者,她们只是人类。比如,呼叫灯的一个信号被错过——患者在需要帮助时按的床边按钮——可能会引发一系列导致跌倒的行动。“我们都跑去处理这些床边警报,但有时我们无法及时到达,”埃尔卡米诺的首席护理官谢丽尔·雷金克说。
跌倒是危险且昂贵的。根据美国卫生与公众服务部的医疗研究与质量局,每年有70万到100万住院患者跌倒。其中超过三分之一的跌倒导致受伤,包括骨折和头部创伤。根据疾病控制与预防中心的数据,单次跌倒造成的伤害平均每位患者的费用超过3万美元。2015年,美国因跌倒产生的医疗费用总计超过500亿美元。
彭博商业周刊机器人出租车的裁决已出——华尔街正在乘坐火车杰米·戴蒙担任财政部长:这个永不消逝的想法贾伦·布伦森是NBA现在需要的球员深入了解设定体育赌博赔率的公司与美国大多数医院一样,埃尔卡米诺在跌倒预防方面投入了时间和金钱,例如呼叫灯,但各种方法的效果并不够理想。高风险患者的参数足够宽泛,以至于许多人被标记为可能在某个时刻跌倒。如果医院的高风险患者比例更高,像埃尔卡米诺那样——大约50%的患者面临跌倒风险——有效监测这么多人会更加困难,因为护士们已经超负荷工作。
四年前,El Camino 转向了一家名为 Qventus Inc. 的医疗技术初创公司,该公司位于加利福尼亚州山景城,距离医院几英里,以帮助其预防跌倒。医院在前一年与 Qventus 合作,制定了一个更好的剖宫产手术排程系统。该公司创建了可以预测前来手术的女性人数的软件,以确保有足够的房间。
Qventus 首席执行官 Mudit Garg 和他的联合创始人 Brent Newhouse 和 Ian Christopher,迅速开始开发一个程序,预测因所谓的警报疲劳而导致的跌倒——当临床医生因医院的各种声音和警报而感到感官过载,导致他们有时完全错过关键警报。“如果我告诉你一切都很重要,那就没有什么是重要的,”Garg 说。“你对每件事都施加了同样的关注程度。”
Qventus 提出了一个程序,从呼叫灯、床警报和电子病历中提取和分析数据。它还收集了其他信息,例如患者的年龄、他正在服用的药物及其最后一次给药时间,以及护士最后记录的生命体征。数据分析揭示了模式,例如大多数跌倒发生的时间或通常导致跌倒的事件顺序。例如,换房间的患者尤其脆弱。
“我无法告诉你我们花了多少个深夜试图弄清楚如何以一种稍微可用的形式获取呼叫灯数据,”然后编写一些代码来分析它,Newhouse 说。
跌倒增加住院时间的平均天数:6.3
根据数据,Qventus识别了几个跌倒指标,用于预测哪些患者需要更多监测。如果患者符合所有指标,将向护士佩戴的特殊徽章发送警报——Qventus称之为“提醒”,提醒他们在接下来的12小时内检查患者。“从长远来看,这应该能减少那些床边警报,因为他们会更早介入,”Reinking说。
Garg、Newhouse和Christopher于2012年创立公司,利用人工智能和机器学习帮助医院改善运营。Christopher是一名软件工程师,也是Qventus的首席技术官。Garg和Newhouse在2008年于麦肯锡公司相遇,当时他们都在咨询医疗项目,帮助医院提高效率。他们观察医院中的医生和临床医生时,发现了许多失误。“这就是关注流程问题而非临床问题的来源,”Garg说。他们意识到,“数据将是预测、提前应对问题的重要部分。”
跌倒造成伤害的近似成本:$14,000
这种关注吸引了Steve Kraus,他是Bessemer Venture Partners的合伙人,该基金专注于医疗和科技初创企业。他说,基于机器学习和人工智能的医疗解决方案已经“达到了顶峰炒作周期”。Qventus是一个突出者,因为它追求他所称的“医疗保健中的低垂果实,即运营和工作流程方面”,这些方面更容易改变。今年5月,Bessemer与Norwest Venture Partners、Mayfield Fund和纽约长老会医院共同投资了3000万美元于Qventus。自成立以来,该公司已筹集了4300万美元。
新资金将使Qventus能够扩展到更多医院,Garg说。该公司的秋季预测平台已经在全国各地的医疗设施中使用,但Qventus拒绝透露具体数量。在马里兰州奥尔尼的MedStar Montgomery医院,Qventus表示,自2016年以来,该项目导致患者跌倒率减少了13.5%。
在El Camino,自2014年以来安装了该软件,护士长Reinking表示,最初说服员工适应新程序需要一些努力。但总体而言,由于跌倒预防结果的说服力,这并不是太难的销售。自2014年以来,护士们见证了跌倒率下降29%。Reinking说:“一旦我们能够展示技术的价值,人们就开始接受了。”