识别心脏病发作的人工智能 - 彭博社

插图：Kati Szilagyi 为彭博商业周刊

一位在哥本哈根的女性听到隔壁房间传来一声巨响，急忙冲进去发现她的父亲倒在地上，毫无反应。她迅速拨打丹麦的健康紧急热线，接电话的人回答了电话——但一台计算机正在窃听。当接线员询问一系列问题时——病人的年龄、身体状况、他摔倒时在做什么——计算机迅速判断出这名男子的心脏已经停止，并发出警报。“那些人类调度员的工作非常艰难，”丹麦人工智能软件公司Corti SA的联合创始人安德烈亚斯·克莱夫·洛赫曼说，他创建了这个程序。“这款软件可以帮助他们拯救生命。”

彭博商业周刊机器人出租车的裁决已出——华尔街正在乘坐火车杰米·戴蒙担任财政部长：永不褪色的想法贾伦·布伦森是NBA现在需要的球员深入了解设定体育博彩赔率的公司Corti的人工智能利用机器学习分析来电者描述事件时使用的词语、语气以及电话线上的背景噪音。根据哥本哈根大学、丹麦公共卫生研究所和哥本哈根急救医疗服务的研究，该软件在93%的案例中正确检测到心脏骤停，而人类调度员的正确率为73%。更重要的是，该软件平均在48秒内做出判断，比人类快了半分钟以上。误报——错误地判断一个人的心脏已经停止——两者均为2%。

通过快速诊断，调度员可以迅速给来电者提供如何进行心肺复苏或在哪里找到除颤器以使心脏恢复跳动的指示。这可能是生与死之间的区别：丹麦的研究发现，当调度员在紧急电话中识别出心脏骤停时，患者的30天生存率会增加三倍。“时间至关重要，”哥本哈根急救服务的负责人弗雷迪·利普特说，该服务提供了超过150,000个录音电话来测试算法。“当我第一次看到他们的结果时，我觉得这太好了，简直不敢相信。”他如此怀疑，以至于要求Corti再用一批新的电话进行测试，软件也同样表现出色。今年春天，哥本哈根开始了一项大规模的随机试验，使用实时电话，如果成功，城市计划在所有紧急热线中使用Corti。

“当我第一次看到他们的结果时，我觉得这太好了，简直不敢相信”

洛曼用2013年出售他的第一家初创公司的资金启动了Corti，该公司使用基于文本的聊天机器人帮助医务人员安排班次。在他的第二个项目中，他想创建一个基于语音的界面来帮助医生进行诊断。但在机器学习中，可用的数据通常决定了你可以构建的产品——而医学中最好的音频档案之一属于哥本哈根急救服务。与许多其他地方不同，该市记录并分析所有紧急电话，并跟踪患者的结果，并且已经研究了其人类调度员识别心脏骤停的效果，为Corti提供了一个良好的成功评估基准。

这个秋天，Corti将与欧洲紧急号码协会在五个其他欧盟国家开始试点研究。它的软件将很快在西雅图、新加坡和台湾的紧急呼叫中心部署。这些安装将帮助Corti的软件处理新的语言、方言和口音——这是至关重要的，因为该算法涉及语音识别和对呼叫者使用的词语的分析。“我们的计划是与世界上最好的紧急医疗部门建立合作关系，”Lohmann说，他从北欧风险投资公司筹集了300万美元，并在哥本哈根、西雅图和巴黎拥有22名员工。

Corti的软件使用深度神经网络，这是一种松散基于人脑的机器学习。这些系统可以在数据中发现复杂的相关性，但即使对其创造者来说，它们在很大程度上也是不透明的：在任何个别的紧急呼叫中，很难确定导致受害者心脏停止的因素组合。软件的早期版本通过云运行，但Lohmann很快意识到他的程序需要在呼叫中心本地运行。否则，系统将无法及时识别和分析音频，导致错过关键时刻，无法提示调度员提问或派遣救护车。Corti现在正在训练系统识别其他关键状况，如中风和轻微心脏病发作。

由于许多紧急操作员已经遵循标准脚本和决策树协议来评估呼叫，因此可能看起来Corti的目标是用计算机取代人类。Lohmann承认，在目前没有任何紧急呼叫处理的亚洲和非洲大城市等地方，这样的系统可能是有意义的。但他说，公司的研究表明，当机器与调度员合作时，最佳结果会出现。“这是一个人类增强工具，”他说，“而不是一个人类替代工具。”