MapLab：机器正在改变地图 - 彭博社

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定位自己：地图是一个乌罗波罗斯

谷歌地图、Waze、Uber、Yelp，以及您用来出行的每一个基于智能手机的服务都涉及一个相当复杂的地图。该地图可能是互动的，提供导航帮助，存储您的偏好，或连接到用户网络。

但从根本上说，它的作用与地图一直以来的作用相同：在读者与世界之间进行联络。就像您在行动之前必须将托马斯指南或地铁地图与周围环境匹配一样，数字地图仍然需要人们抬头，比较屏幕与街道或人行道，并做出下一步行动。

激光雷达测绘正在进行中。航行现在，随着测绘行业与自动驾驶汽车的发展蓬勃发展，这一模式正在改变。为了刹车、转向和减速，自动驾驶汽车软件需要周围道路的3D地图。此外，这些机器也是地图数据的生成器。每当自动驾驶汽车出行时，其传感器会收集关于车道线、路缘和停车标志的信息，这些信息会反馈到主地图中。

彭博社城市实验室香港旧机场成为城市房地产痛苦的象征来自过去的响亮警告：与汽车共存古根海姆在沙漠中崛起，阿布扎比变身为外籍人士中心芝加哥以冷静、派对和阳光克服了民主党全国委员会的怀疑者人类在绘制航线时可以将地图中的不准确和不匹配纳入考虑。但现在，“这种‘人类作为连接’的地图模型正在崩溃，”Mapbox的首席技术官杨·汉在上周旧金山举行的定位和地图数据会议Locate上对听众表示。“人类可以观察世界并使地图发挥作用，”汉说。“但机器做不到。”这意味着它们收集的数据必须高度准确、高度详细，并且具有规模。

汽车所看到的。航行但对于机器来说，绘制和遵循自己世界地图意味着什么？最终的结果会是一个不受不准确和偏见影响的地图吗？还是纯粹的“技术沙文主义”？毕竟，计算机仍然需要将其地图与世界匹配，类似于人类的方式。“学习”地图的人工智能仍然可能会被小的变化所困扰，比如停牌上的闪亮贴纸。这可能很容易导致事故或行人受伤——在这种情况下，比人类司机更容易发生。

在这种情况下，自我读取的地图有什么目的？还有哪些潜在的主观性可能会渗入其中？这些问题在科技会议上并不常被提及，但我现在正在追寻这些问题。你们怎么看，读者们？让我知道。

指南针指向：区块链为善

说到科技：上周在CityLab上，Sarah Holder和Linda Poon报道了地图应用和区块链如何帮助城市应对日益严重的无家可归危机。

“Counting Us”应用。时点调查Holder为MapLab撰写：

概念化美国无家可归危机的规模很困难；治愈其根本原因更难。但至少，绘制其人口分布正在变得更容易。在斯波坎和休斯顿，一个基于GIS的“Counting Us”应用允许城市将无家可归者的统计与他们被发现的实时地理位置联系起来。模式可以显现——人们在冬季或暴风雨后聚集在哪里？——并且可以有针对性地提供关怀。

奥斯丁的无家可归创新在传统意义上更像是一张地图，但它确实为人们在一个被不确定性分类的世界中跟踪自己提供了一种方式。一个基于区块链的数据库（我知道这听起来很疯狂）可能很快会保存无家可归居民身份文件的数字副本——这对于找工作、住房或医疗护理至关重要，即使没有一个实体的家。

进一步阅读，查看美国每个县 都有一个可负担住房危机。（提示：全都有！）

这是我2017年对一位曾经无家可归的波特兰，俄勒冈州企业家的简介，他正在用一个 类似PadMapper的应用程序专门为无家可归者解决住房危机。

地图链接

找到所有的瓶子：一个令人愉快的 芝加哥禁酒时代的“帮派地区。” 访问密尔沃基，享受香肠、湖岸日落，以及 美国最大的制图收藏，仅次于国会图书馆。 在美国，并不是每个人在犯下谋杀时都会被逮捕，也并不是在每个社区。 华盛顿邮报对令人不安的统计数据进行了引人注目的处理。 有用的新术语提醒：“距离摩擦”使人们无法获得经济机会。 地图显示： 气候变化的影响为何会对贫穷国家造成最大伤害。

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再见！

劳拉