在人工智能人才争夺战中，天价薪资是武器 - 彭博社

2017年11月21日，一名与会者在东京试用软银的Pepper人形机器人。

摄影师：大田清如果你想要获得一份多年的七位数薪水，过去你只有四个职业选择：首席执行官、银行家、名人娱乐者或职业运动员。现在有了第五个——人工智能专家。一个原因是：没有人能确切同意有多少这样的专家。

谷歌、脸书、苹果、亚马逊、优步科技等公司提供令人眼花缭乱的薪酬套餐，以吸引顶尖学者加入团队，开发面部识别、数字助手和自动驾驶汽车。即使是刚获得博士学位的机器学习和数据科学专业毕业生也能赚超过30万美元。除了科技行业，银行、对冲基金、汽车制造商和制药公司等也在押注于类似的专业知识，以满足他们的需求。

“你必须为至少一个人打破薪资天花板”

前谷歌中国区负责人李开复在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上对一群首席执行官表示，不要对如此高昂的招聘费用感到畏惧。“谷歌为这些超级明星支付一百万美元，”现在是一名风险投资家的李开复说。“你可能不需要那么高的薪水，但你必须为至少一个人打破薪资天花板。”

彭博社商业周刊机器人出租车的裁决已出——华尔街正在乘坐火车杰米·戴蒙担任财政部长：这个永不褪色的想法贾伦·布伦森是NBA现在需要的球员深入了解设定体育博彩赔率的公司设计人工智能系统需要一种难以获得的高水平数学和统计理解的结合，数据科学和计算机编程的基础，以及一定的直觉。关于人才库的浅薄程度有着广泛的估计。这个答案很重要，因为它帮助公司决定是内部构建系统还是依赖外部供应商。它还决定了专家在薪资谈判中的杠杆作用。

在2月7日，Element AI，一家帮助企业设计和实施机器学习系统的蒙特利尔初创公司，发布了一份报告，得出结论称全球约有22,000名博士级计算机科学家能够构建人工智能系统。其中，只有约3,000人目前在找工作。相比之下，仅在美国就至少有10,000个相关职位空缺，Element的首席执行官让-弗朗索瓦·加尼表示。

这些数字远低于腾讯控股有限公司在12月发布的另一项估计。这家中国互联网巨头表示，全球可能有200,000到300,000名“人工智能从业者和研究人员”。Element表示，腾讯计算了太多仅仅参与项目的程序员，而这些人缺乏从零开始创建新算法和应用的专业知识。然而，蒙特利尔公司承认其自身的方法论也存在缺陷。

新近获得博士学位的机器学习专家年薪可超过300,000美元

Element在LinkedIn上寻找自2015年以来获得博士学位的人，这些人的资料中提到关键短语（自然语言处理、计算机视觉），并列出了大多数AI软件所依赖的编程语言（Python、TensorFlow）作为他们的技能。该公司表示，这可能会排除许多在LinkedIn不相关的地方工作的研究人员，或者那些有经验但没有高学历的人。

Prowler.io的联合创始人兼首席执行官Vishal Chatrath表示，他所在的英国剑桥初创公司利用AI改善卡车送货路线和投资组合，招聘开发人员并没有遇到困难。“人才吸引人才，”他说。他表示，重要的是要有引人入胜的问题需要解决，并且已经有一些杰出的数学家和技术人员在职，以激发专家的兴趣。另一个吸引人的地方是Chatrath和他的联合创始人于2015年将他们的前公司、语音识别初创公司VocalIQ出售给了苹果公司。

Element有动机强调稀缺性。越多的公司对招聘自己的专家感到绝望，他们就越需要像Element这样的供应商来为他们完成工作。“人才短缺是真实存在的，”Gagné说，并补充说，即使有AI先驱Yoshua Bengio作为他的联合创始人，他也一直在努力招聘。Bengio是蒙特利尔大学的计算机科学家，是三位被认为帮助引领AI繁荣的人之一。其他两位是现任Facebook Inc.的Yann LeCun和现任Google的Geoffrey Hinton。

Gagné表示，政府和大学需要在培训上花费更多资金，特别是在本科和硕士阶段。他说，以目前的教育速度，新的专家涌入将在三到四年内开始抑制薪资。

大多数企业不想等那么久。英特尔、Facebook 和谷歌正在创建自己的内部 AI 培训项目。谷歌也是一些实验自动机器学习（AutoML）的公司之一，这意味着 AI 可以创建自己的 AI。这家搜索巨头最近开始向云客户提供该服务。

尽管自动机器学习的可能性存在，但对专业知识的需求吸引了大量猎头涌向曾经严肃的学术会议，如神经信息处理系统（NIPS）会议。为了吸引候选人，招聘人员组织越来越奢华的私人晚宴和派对。英特尔 AI 产品组全球人才招聘负责人克里斯·赖斯表示，在这样的活动中，几乎没有选择，只能积极招聘。“在这种人才稀缺的情况下，”他在 12 月的 NIPS 会议上说，“找到合适的人可能很困难。”