也许STEM并不是未来软技能正在强势崛起 - 彭博社

事实证明，软技能并不是那么软。新的研究发现，从2000年到2012年，要求“非认知”技能的工作，例如沟通能力和团队合作能力，增长速度远快于主要要求通过智商或成就测试可测量技能的工作。

我们对就业市场的看法仍然受到1980年至2000年期间的影响，那时STEM职业（科学、技术、工程和数学）的就业强劲增长。但在接下来的十多年里，情况发生了逆转，哈佛大学经济学家大卫·德明（David Deming）表示，他总结了他和其他人最近几项研究的结果，发表在一篇文章中，该文章刊登在国家经济研究局的NBER Reporter的12月期刊上。

彭博商业周刊机器人出租车的裁决已出—华尔街正在乘坐火车杰米·戴蒙担任财政部长：这个永不褪色的想法贾伦·布伦森是NBA现在需要的球员深入了解设定体育博彩赔率的公司这并不是说学生可以忽视他们的数学作业。“我们并没有见证认知技能重要性的结束—相反，强大的认知技能越来越成为获得良好、高薪工作的必要条件，但并不足够，”德明写道。“你还需要具备社交技能。”

大卫·德明，哈佛大学大卫·德明，哈佛大学请注意在这张图表中，从2000年到2012年，作为劳动力份额缩减的职业中，有多少是用大写字母表示的。这些主要是需要STEM技能的职业。在图表的底部，只有少数增长最多的工作是STEM工作。

这张图表是我对德明在NBER报告文章中出现的图表的改编。他的版本按职业在劳动力市场份额的增加或减少进行排名。例如，教师的百分比份额增长最大，从所有工作的3%增加到3.6%，因此教师在他的版本中脱颖而出。我重新排列了数字，以显示每个职业份额的百分比增长。这使得经济学家和调查研究人员排在首位，他们的劳动力份额增长了137%，尽管基数要小得多：从大约千分之一增加到略高于千分之二。

德明写道：

为什么社交技能在劳动力市场上受到重视，为什么它们在近年来变得更加重要？一个可能的原因是技术变革。在关于工作场所自动化历史的综述文章中，大卫·奥托尔认为，新技术通常增加了那些仍然没有良好替代品的技能和任务的重要性。机器在根据一套明确规则执行例行的、可编码的任务方面通常表现得相当好——远胜于人类。然而，人们在需要灵活性、创造力和判断力的开放性任务上仍然表现得更好。我们常常在缺乏对“规则”的任何明确理解的情况下，凭借极大的技能来执行这些任务，比如当我们揣测刚认识的人的动机，或者当我们迅速判断在不当笑话面前是否合适大笑时。

有人可能会对他的某些分类提出异议。经济学家相当书呆子，但他们属于非STEM类别，也许是因为他们与调查研究人员搭档，而调查研究人员需要人际交往技巧来让人们回答问题。在一次采访中，德明说：“我总是开玩笑说，在学术界，我的社交技能可能高于平均水平——但相对于一般人群，我可能只是平均水平。”