吉屋容欣：智能时代，粤港澳大湾区房产服务迈向融合升级

在楼市调控持续高压，京东、阿里等互联网“巨头”入局房产中介的市场环境下，传统中介面对新型竞争局面，该如何转型升级，又该怎样实现跨越式发展?

近日，首届粤港澳大湾区房地产中介峰会成功举办，国内领先的房产科技平台吉屋科技在峰会上重磅“发声”。副总裁容欣在会上分享了六年来吉屋在房产科技领域的经验与思考，并就吉屋关于数据和技术在房地产交易服务领域的应用进行了分享。

吉屋目前线上覆盖400多个城市，楼盘库有40多万楼盘，年访问人次3.6亿，平均每天人均访问100万左右，每天新增客户线索3万左右。

作为国内领先的房产科技平台，吉屋主要服务对象有三类：一是C端客户，通过人工智能应用给客户做智能推荐、智能服务;二是中介，主要是新房代理，通过科技赋能提升他们的服务效率，提高人均产能;三是卖方，面向开发商，推动“智慧案场”的普及与应用。

从技术的角度，吉屋能给房产交易方带来三方面的帮助：一是获客，通过互联网技术和数据，降低获客成本;二是服务，通过数据算法、智能匹配，提高服务效率，可以做到更高的转化率;三是业务管理，数据化之后，管理效率也变得更高。

目前吉屋已经在全国150多个城市有落地的房产网商合作伙伴，整个平台有6000多置业管家，平台上合作有五千多个新房楼盘。

数据和技术主要解决的是获客问题，获客成本决定了盈利能力。

特别是这两三年来，线下开门店成本较高，一般最低的投入也要有二、三十万。在市场波动的环境下，开店、关店带来的租金、装修等冗余成本也在提高。

而线上不存在这方面成本，获客投入收放更灵活，不同之处在于，线上获客不同的方式和不同的渠道，成本差异较大。所以要在哪里买端口?买多少个?这里面都有技巧，包括其他类似端口的产品也有比较大的差异。

互联网手段和工具用不好会带来更高成本，用得好就会是超越的机会。

吉屋通过一套智能引擎聚合全网信息，15分钟自动更新一遍楼盘信息，37%“楼盘名称”排名首页，76%“城市买房”排名首页，月度3000万购房独立用户访问，访问用户连续5年大于100%增长。

在这些数据背后，是技术方面的沉淀和积累，为什么吉屋能做到这一点?

智能引擎减轻了人工边际投入，另外吉屋拥有较为良好的架构，这样才能做到在搜索引擎中排名靠前。用户来到吉屋网之后，吉屋会去分析用户的访问行为。

通过对这些数据进行建模，做语义分析，包括购买意图的识别，通过算法，最终得出用户画像，比如目前处于购房的什么阶段，是刚开始看，还是已经看过楼盘了，购买意向区位在哪里、预算多少，吉屋会把这些信息记录下来，了解用户需求。

有了用户画像之后，吉屋会给用户做楼盘推荐，根据楼盘的标签户，跟用户进行匹配。同时也会对客户的需求提供相应的服务管家，匹配的目的是为了给用户推荐的楼盘更加精准。这样用户留下线索、留下购买意向的转化率就更高，管家推荐更精准，服务更加贴心，转化率也会更高。

3、再造交易流程 提升中介服务、管理效率

吉屋置业管家跟经纪人的定位有点不太一样：经纪人会把更多时间花在找客户上，而服务客户的时间相对少一些。平台置业管家通过智能引擎+本地运营吸引大量客户，管家百分之百的时间都是用在服务客户上，从找客户变成服务客户。

相比传统房产中介，吉屋平台上的置业管家更加年轻，平均年龄25岁左右，60%以上本科毕业，单人单月成交超过2套，销冠单月超过40套，每月销冠不低于20套。

除了服务之外，在业务管理方面，业务数据能够在线上完成，管理效率自然大幅提升。目前，在吉屋平台上的业务数据、财务数据，包括不同员工的效能数据都可以看得到，例如哪个管家上个月服务了多少客户、成交了多少套，响应比上个月好还是差。

这些是吉屋通过数字和技术的运用，在房产交易服务这一块的做法。

最后分享一组跟分会主题相关的数据，图中蓝色块是非本市、湾区内咨询楼盘的占比，咨询肇庆楼盘的用户中有62%来自湾区内其他城市，只有20%多是本地人，中山50%是湾区内其他城市咨询，惠州是47%，佛山是44%，江门是41%，东莞是33%，广州是18%，深圳最低，只有14%。从数据上也能看出，融合已经是粤港澳大湾区房产一个很明显的趋势。