百度开展“互联网消费金融风控与反欺诈创新”交流活动

11月24日，百度金融金融科技产品部联合北京银智联组织“商业银行金融创新与风险高级研修班”学员参访百度科技园，开展“百度金融互联网消费金融风控与反欺诈创新”主题交流活动。该批学员来自渤海银行、江苏银行、苏州银行等30余家商业银行。

交流会上，百度金融科技产品负责人通过分析银行业痛点和需求，向来访学员介绍了百度金融在大数据风控和反欺诈方面的产品创新。百度金融科技产品部总监石立权表示：“百度金融致力于做金融科技服务提供商，赋能金融行业，为各类金融机构提供全套金融科技解决方案，用金融科技让更多的人享受普惠金融。”

创新合作模式破解中小银行难题

在经济结构面临调整的背景下，银行业坏账率持续攀升，如何借助技术能力,提高风险防控能力，众多中小银行正在需求解决之道。

以百度金融为代表的金融科技公司，正试图帮助商业银行解决这一“痛点”。

据悉，百度金融以人工智能、大数据、云计算为代表的科技能力为基础推出的金融科技产品，正致力于为银行、互联网金融机构等提供身份识别、反欺诈、信息核验、信用分等系列产品能力及全套解决方案。

百度金融科技产品负责人介绍道，比如，通过身份识别和大数据风控技术，将金融业务特别是信贷业务的“贷前、贷中、贷后”，进行全方位的AI技术“扫描”去黑、加密防黑；身份识别技术主要包含了活体识别(集成了设备风控能力)、OCR识别；大数据风控方面更是涵盖了风险名单、多头防控分、关联黑产分、信用分、信息置信度、地理位置核验、用户授权认证等多种产品。

依托图关联技术，福尔摩斯产品结合百度各场景海量数据，可构建业界领先的图关联系统网络，还可帮助金融机构有效识别隐藏在网络中的黑产信息，在团伙欺诈、黑中介识别、复杂风控规则实现等方面协助机构快速提高风控产品和运营能力。据悉，福尔摩斯图关联技术基于自有数据，构建了10几个实体网络，形成了具备百亿顶点，500多亿边的实体关联大网。

金融科技能力精准识别欺诈风险满足不同业务需求

目前，以银行为代表的传统金融机构，已经不再局限于传统业务的拓展，而是通过互联网将服务延伸到更多场景之中，对业务进行全面迭代升级。这就对银行业金融机构传统经营模式及风控手段提出新的挑战。

金融科技可以服务金融机构的众多领域，以反欺诈能力为例，一方面，通过设置风险名单，依托百度大数据及人工智能技术，百度金融可为客户提供高风险用户识别服务，为金融机构提供参考依据，降低业务风险；另一方面，通过多头防控/关联黑产分，利用百度大数据、人工智能技术以及图形化关联建设技术评估输出用户多头风险、关联黑产的量化情况，多维度细分多头借贷、识别团伙欺诈，更精准地控制存在的信用及欺诈风险。

面对不同业务需求，身份识别中的活体识别集成百度PaddlePaddle深度学习平台、图像检索以及通用图像技术能力而提供的人脸识别技术服务。同时，具备设备风控能力，让活体识别应用环境更加安全；OCR文字识别基于业界领先的深度学习技术为客户提供多场景、多语种、高精度的整体文字检测识别、身份证识别及银行卡识别服务，帮助金融机构提升业务处理效率。

基于百度专业的深度学习算法和海量数据训练，百度金融独家的“黑人脸库“服务，人脸“风险名单”，适用于不同场景。人脸识别、OCR、人脸比对接口等灵活自由组合，则满足不同业务需求。在活动现场，前述百度金融科技产品负责人举例道，用户通过视频、技术动图等方式难以攻破百度金融的人脸识别技术。

会后，不少现场参会学员表示，百度金融的金科产品能有效的解决现在银行的痛点难点，拓展银行服务边界，期待与百度金融的合作，提升银行的风控体系和服务体系。