未来人工智能走向何处？JDD大会最烧脑论坛已提前揭秘

京东金融JDD大会“探寻数据产业与AI发展之道”圆桌论坛开始前，主持人京东集团副总裁、AI平台及研究部负责人周伯文将五位参与讨论的嘉宾召集到后台，一起做会前交流，他们希望一会能共同为现场观众献上一场“科技范儿”的脑暴。

作为JDD大会最重量级的圆桌论坛，嘉宾阵容格外豪华：哥伦比亚大学客座教授、Graphen CEO林清咏、中科院智能信息处理重点实验室常务副主任、中科视拓董事长兼CTO 山世光、微软亚洲研究院城市计算领域负责人、美国计算机学会杰出科学家郑宇、IBM中国研究院研究总监苏中和360集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长 颜水成、IBM中国研究院研究总监苏中。五位人工智能领域的前沿科学家用专业的预测、观点的碰撞勾勒出未来人工智能的模样。

共话未来AI

郑宇首先发表了他对于人工智能趋势的看法， 他说，未来AI的机会其实不在传统的IT行业，而是在和传统行业的结合，也就是说我们把AI加上交通、规划、金融等爆发的力量比传统互联网行业里面发挥的作用会更加的庞大。AI和金融结合的关键是如何把一手信息进行有效的融合，这是在商业里面通过的一个制高点，而这里面需要大数据的融合技术，其实这个技术比较欠缺，“AI遇到的真正瓶颈其实不是技术问题，而是人才的培养，尤其是能够把传统问题和人工智能算法对接，最后落地形成闭环的数据科学家”，郑宇说。

“未来，人工智能在自然语言理解方面有很多的机会，一个很重要的点是如何把结构化的知识和非结构化的内容结合起来”，苏中表示，他说如何把现实中海量数据，以及包括人在上面的行为数据和知识体系结合起来，让互相之间能够促进，让结构化和非结构化的知识能够进行一个很好的结合，“这一点很重要”。

颜水成则重点谈到了语意和语音理解，他说，未来的图像和语音会越来越成熟，一是因为市场上图像人才数量充分，二是在图像和语音领域很难建立数据壁垒，没有私有数据，大家都是一些共性或者是少量的个性化的数据。这样的话，国家层面说可以建立起一个庞大的语音库，这个库可以支持所有的图像和语音的公司。

人工智能和大数据将为金融的贷后管理做些什么，成为此场圆桌论坛聚焦的金融话题。在林清咏看来，贷后管理是一个非常重大的工作，如何去预测一个拿了贷款的企业会不会出状况，这是全世界银行都是关心的问题。此外，基于大数据和人工智能技术的金融产品，也已经实现了帮助各大投行监测交易员操作市场的过程，进而确保了对交易员可能在操作市场过程中谋取私利的人为因素风险的有效管控。

山世光则认为，诸如人脸识别等生物识别人工智能技术不断完善，将在未来帮助金融机构和上级监管部门实现在公共安全的领域完成对一个精确人员的搜索，进而解决这些登上失信黑名单的贷后人员失联问题。另一方面，随着这种失联成本越来越高，其实际上会倒逼整个社会征信体系的完善，并会进一步消除那些潜在隐患，让绝大部分金融用户回归到正常的金融秩序上来。

激辩无人零售

紧接着，主持人周伯文又抛出无界零售的话题，这也成为五位嘉宾观点分歧最大的环节。山世光很看好无界零售，他认为从技术的角度来讲，无界零售在支付环节一定会存在着误差，有误识别的情况。但是从我们解决这个问题的角度来讲，应该关注如何去容忍这个误差，以及这个误差会带来多少的损失。

颜水成对无界零售这个方向持有比较明显的态度，“这件事对运营方来说有价值，对客户来说并没有带来额外的刚需体验。另外，从支付的维度来看，无界零售还存在很大的问题”。

郑宇和周伯文都认为，现在的无人零售店可以解决一个新物种的需求，短平快物流的需求；可以快速的感知客户对线上物品的需求。AI对零售的改变现在正在发生，将来有很多的空间可以去做，不光是线上，也有线下，线下对门店的改造，用各种各样的去改造，线上线下结合。

苏中却说，他更喜欢去有人的商店，有更多的客人或者是和店员交流，“哪怕和机器人交流也比我自己拿完东西扫脸出去要好，从无人零售方便角度来说，是满足了某些人的需求。但是我仍然支持有人，但是这个人也可以是机器人”。

圆桌论坛的最后，嘉宾对于科学家精神，尤其是如何看待科学家和AI企业责任之间的平衡，发表了各自的观点。在这个环节，五位科学家均认为在从事人工智能的工作中，他们更希望技术能够与实践紧密的结合，也更希望能够用技术为社会带来更多的价值和进步。