百度王海峰：知识图谱是AI进步的阶梯

“AI是新的生产力，而知识图谱是AI进步的阶梯。”11月8日，百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰在AI World2017世界人工智能大会上，这样定义知识图谱。在题为“汇聚知识，理解世界”的演讲中，他分享了百度知识图谱的进展与应用，并通过一系列深入浅出的例子，介绍了知识图谱对人工智能发展的重要作用。百度知识图谱同时荣获AI World奥斯卡盛典AI创新产品大奖。

“汇聚知识的人工智能可以变得更强大，而强大的人工智能，可以帮助我们更好地从客观世界中挖掘、获取、沉淀知识，这些知识和人工智能系统形成正循环，两者共同进步。”王海峰表示。

让机器更智能是AI进步的阶梯

“人工智能已经在影响我们生活的方方面面，渗透到各行各业，成为新的生产力，”王海峰在演讲中表示，从18世纪第一次工业革命开始，科学技术把巨大的自然力和自然科学注入到生产过程中，大大提升了生产力，并带动生产关系的变化，给社会方方面面带来改变。随着第四次工业革命的到来，科技的价值越来越凸显，其中最核心的科技便是人工智能。人工智能已经逐步应用到人们日常生活、工作的场景中，“人工智能会是未来很长一段时间里，人类生产力提升最重要的基础。”

王海峰认为，认知能力是人区别于动物的最突出特征。如同知识是人类进步的阶梯，知识图谱是人工智能进步的阶梯，它让机器更智能；而更智能的机器会从客观世界中获取更多知识。这正是知识图谱对于人工智能的核心意义。

王海峰用大家耳熟能详的案例来解释“数据”到“信息”，再到“知识”，直至“智能”的过程：95，是一个数字；加上PM2.5指数，就是一条有用的信息；在空气质量标准的评估体系中，PM2.5是95意味着空气质量大约是良，这就成为知识；而分析得出人类在PM2.595这一指数下可以正常户外活动，但敏感人群应该减少外出这一结论时，就达到了智能。“我们有很多方法可以把现实的知识富集起来，通过各种算法，让它变成一个强大的网状知识图谱，成为人工智能进步的阶梯。”

推动行业智能化让复杂的世界更简单

王海峰介绍，百度知识图谱依托海量的日志数据、网页数据和行业数据，综合运用语义理解、知识挖掘、知识整合与补全等技术，提炼出高精度知识，并组织成图谱，进而基于知识图谱进行理解、推理和计算等，在此基础上，支持百度众多产品，并且拓展出广泛的应用场景。

传统搜索是搜索一个内容，主流搜索引擎一页给出多个结果。有了知识图谱的支撑，我们可以给用户更直接的答案，并以一种更友好的方式呈现。例如，用户搜索“孙俪”时，百度搜索结果中除了显示孙俪的信息，还会给出用户可能感兴趣的人和影视作品等关联信息，比如《那年花开月正圆》，用户在页面点击即可进入《那年花开月正圆》的页面。

王海峰还为现场观众展示了一张庞大的知识图谱网络。从这张网络的某一节点切入，以《中国有嘻哈》为例，有很多事实可以连接到这个节点上，比如相关的演员、音乐的类型、节目的主办方爱奇艺等，这正是知识图谱在发挥作用。“知识图谱里的节点，远远多于我此刻展现出来的，知识图谱包含大量的知识，在不同的应用中起作用。”王海峰介绍。

不仅是搜索，目前百度知识图谱在百度众多产品线中已广泛应用。从2014年上线开始，知识图谱服务规模三年间增长了大约160倍。在人工智能与传统产业深度融合的大背景下，知识图谱通过构建包括业务逻辑在内的行业知识图谱，让人工智能为传统行业提供更加定制化的服务，帮助传统行业提升生产力，进行产业升级。

对于知识图谱和人工智能未来的发展方向和应用价值，王海峰已了然于心：“通过AI技术和大量的数据、以及与用户的互动不断地学习，汇集越来越多的知识，进而更好地理解世界，从而用人工智能来提升我们的产品，提升每一个行业，让我们的生活变得更加美好。”