柏视医疗创始孵化团队获全国并行应用挑战赛总冠军

2017年10月21日，第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛(PAC 2017)颁奖晚宴在合肥闭幕。经过初赛、决赛层层激烈决逐，柏视医疗(PVmed)的创始孵化团队——中山大学广东省计算科学重点实验室代表队从300多支队伍中众脱颖而出，一举斩获人工智能组金奖，以及创新成就奖和应用组铜奖等多项大奖，成为本次大赛最大赢家。

PAC由中国计算机学会高性能计算专业委员会指导、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会联合英特尔(中国)有限公司主办，北京并行科技股份有限公司承办，是大陆及港澳地区规模最大的并行应用大赛，旨在推动高性能计算应用落地和选拔高精尖人才。为了培养高校学生“理论与实践相结合”的能力，PAC 2017不仅延承应用组与优化组赛道，还首次新增了人工智能组赛道。

当前，医学影像人工智能辅助诊断得到了医学领域的热切关注和产业资本的重视，柏视医疗虽然成立时间不长，但却是这个领域技术和经验积累最雄厚的企业。柏视医疗2017年5月注册成立于广州，7月即获知名风险投资机构千万元人民币级天使轮投资，投资方看重的是柏视医疗创始人陆遥博士15年医学影像分析的研究积累，以及对临床需求和痛点的准确把握。

柏视医疗在全球独家首创鼻咽癌放疗计划产品，可进行鼻咽癌放疗靶区的自动勾勒，大幅度提升了医生的工作效率，已在中山大学肿瘤防治中心投入使用;研发了乳腺癌智能辅助诊断产品，基于钼靶和超声影像，可快速辅助医生对病情分级诊断;即将推出肺部常见病智能诊断产品，可提供覆盖肺部90%以上常见病(肺结节、肺部肿瘤、肺炎、肺结核、肺部感染和慢阻塞等)的多病种一键式诊断功能。

据了解，柏视医疗与多家大型医疗设备公司、医学影像平台、医院及学术机构建立了科研及商务合作关系，充分保证了医学影像智能辅助诊断技术能够切实解决临床痛点、紧跟学术研究前沿，并实现快速应用落地。

柏视医疗希望通过人工智能和医学技术的结合，赋能影像医学，减少大量的简单重复性劳动，帮助医生提高诊断效率和准确率，使顶级影像医生宝贵的临床经验下沉，协助影像医生水平的整体提升，成为助推国家分级诊疗制度实现的有效工具。