京东金融用技术实现运营成本大幅下降

9月15日，2017中国AI金融探路者峰会上，京东金融携众多创新技术而来。现场，京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏不仅对对生物探针、图计算等技术做了诠释，还重点阐述了数字驱动的营销云平台如何实现营销和获客等。曹鹏表示，这两年，京东金融依靠大数据、人工智能打造出来的“黑科技”，以及在实际金融场景中的广泛应用，正在为合作伙伴打造服务用户的能力。也正因为此，京东金融当天荣获了《证券时报》中国金融科技先锋榜之2017中国AI金融拓荒奖，人工智能技术创新水平得到了高度肯定。

“我们的合作伙伴最关心的有两点，一是怎么降低风险;二是怎么赚更多的钱增加收入”，曹鹏介绍说，所以基于大数据和技术能力，京东金融已经为行业搭建起了的一整套面向全行业的金融解决方案。据悉，该套解决方案主要以用户洞察能力为基础，实现线上线下融合、智能客服、精准营销、风险控制等领域的技术能力，在这个过程中，京东金融的深度学习、机器学习、云计算、图谱网络、人脸识别等先进的人工智能技术均会贯穿其中。

而在智能获客和精准营销上，不得不说到京东金融的智能数字驱动的营销云平台——京东金融大数据和AI应用的又一代表性领域。峰会现场，曹鹏解释道，整个营销平台的设计主要包含两部分，一是CAC获客成本，即如何用更低的成本拉到更多的客户。二是LTV用户生命周期，即用户生命周期内获得更多的价值。这两点可以直接决定公司的运营情况，如果LTV比CAC的结果大于等于3，那么这个公司就是比较良性的公司，京东金融各个业务都维持在4.6%-5%之间。

“之所以可以保持这样的水平，我们的做法其实很简单”，曹鹏解释说，京东金融拥有2.58亿活跃用户，30多个数据源，每天的数据变量达到200TB，基于此，搭建了30000多个用户标签，这些标签涵盖用户的互联网行为到消费行为，用这些数据能准确描述用户的偏好以及他们对于广告运营活动的接受程度等一系列内容。

基于以上数据加上匹配策略、机器学习，向外投放到整个广告平台上去，整个投放渠道包括线上广告DSP渠道以及线下有场景实验室，该场景实验室可以解决用户在线上的数据和线下终端场景打通的问题，一个用户到店以后，京东金融还可以通过人脸识别、wifi探针等一系列技术整合，判断这个用户的身份，最终制定非常精准的营销方案。

据介绍，在今年5月份的营销云平台上线测试中，整个点击率，基于原来的运营情况提升了25%，外部投放的成本则下降了大概20%。曹鹏对于京东金融营销云平台的介绍，让现场观众很清晰看到最终投放的效果、转化、成本，包括转化和整个活动的均值对比，也看到了未来京东金融能够运用技术在营销上所带来的效果。

最后，曹鹏表示，对于行业以及合作伙伴，京东金融不仅提供风控和营销两大领域的解决方案，还包括技术、账户、资管、金融相关的解决方案。据统计，京东金融已为400家银行、55家保险公司、100家基金公司提供了科技能力输出。目前，京东金融的金融服务人群已经涵盖1.5亿用户，合作伙伴已经达到50万家，在与工商银行、招商银行等传统银行合作的过程中，京东金融大数据、风控、营销等能力得到了普遍认可。未来，京东金融的朋友圈也将因为科技能力的不断提升，而变得越来越大，曹鹏说。