2017 知乎机器学习挑战赛收官 最强大脑花落谁家？

随着2014年夏季达沃斯论坛开幕式上“万众创新”、“大众创业”被首次提出，在960万平方公里土地上掀起“大众创业”、“草根创业”的浪潮。

2014年十月，本着“大众创业、万众创新”的号召，三名鲁东大学广播电视编导系的在校生孟醒、王伟平、张晓辉怀揣梦想，创办了三原色文化传媒有限公司。

三位创始人在创业期间勤勤恳恳，务实能干，立足于创新创业，逐步承接了数十项影视微电影拍摄、专题片策划拍摄、企业文化创意及品牌文化建设等创新创意产业项目，吸收140人次学生参与影视专业实践拍摄，充分发挥了大学文化产业孵化基地的社会功能。而且三名学生反哺母校，在鲁东大学设立三原色助学基金，用于资助品学兼优的贫困大学生。并于2016年8月入驻鲁东大学创业学院，同年获得创业学院“示范企业”荣誉称号，据了解，三位创始人计划在2018年将公司建设成为烟台地区具有较高地位的互联网全版权运营影视传媒公司。

三位创始人表示，影视文化传媒行业具有广阔发展前景的一种文化产业，对于引领社会文化主流有着不可替代的作用，三原色文化传媒有限公司立志把发展影视文化传媒事业作为提升烟台文化形象、实现可持续发展和构建社会主义和谐社会的新平台，做最好的影视服务专家，打造最专业的传媒文化平台。

三原色文化传媒有限公司介绍：三原色是一家影视传媒文化服务公司，注册资本200万元。依托鲁东大学全媒体实验中心，影视创作基础雄厚，设备齐全。多位教授为公司文化创意顾问，技术文化底蕴深厚。主要运营项目包括影视专题片拍摄、纪录片拍摄、微电影拍摄、企业文化创意、新媒体影视教育培训等。

日前，知识社交平台知乎举办的 「2017知乎·看山杯机器学习挑战赛」顺利结束。该比赛从 8 月 15 日正式开始，一共为期 3 个月，大赛以语义分析应用为赛题，由创新工场人工智能工程院副院长王咏刚老师，东南大学计算机学院教授、博士生导师漆桂林教授、清华大学计算机系副教授黄民烈、知乎高级副总裁李大海担任导师。比赛一共吸引了 919 支来自全球各个院校以及工业界的算法挑战队伍参与。8 月 30 日，知乎正式公布比赛结果，最终来自北京邮电大学模式识别实验室的 init 团队成功夺魁。

据悉，知乎将于 9 月 2 日在北京总部举办颁奖礼，颁奖礼现场还会举办「基于人工智能的自然语言处理」主题沙龙。沙龙上，比赛导师将和知乎合伙人、高级副总裁李大海一起分享、讨论当前人工智能及 NLP 领域的进展。

本次比赛一共设置 3 个奖项，其中一等奖 1 名，二等奖 2 名，三等奖 3 名。二等奖获得者为北京邮电大学模式识别实验室的 Koala 团队、中国科学院计算机算研究所网络数据重点实验室的 YesOfCourse 团队。

三等奖获奖团队则包括：北京大学的 NLP Fakers 团队，英国伦敦大学学院数据科学专业及武汉大学计算机学院的 Gower Street & 81 Road 团队，北京邮电大学模式识别实验室的 ye 团队，北方交通大学和西安交通大学的 Yin & Bird 团队。

这批算法江湖的语义分析高手不但可以获得 80,000 元奖金，还有机会亲自参与和改进知乎的内容理解技术，参与改善千万知乎用户的使用体验 。

为了验证结果，在获奖队伍提交其方法说明及可复现的代码和模型数据后，评审委员会逐一评审获奖队伍的方法及代码，并且随机抽取其中一些队伍提交的模型，使用另外一份验证数据集进行结果验证。通过对获奖结果的复现，评审委员会发现，这些参赛队伍提交的模型都表现出了非常强的泛化能力，在新的评审集上，模型的表现和原有的验证集基本一致。

关于这次大赛的整体评价，评审委员会认为，“选手在比赛中会把一些最前沿的技术运用进来，或在比较复杂的模型上调整效果，在数据预处理、模型训练、模型集成等环节都提出了新颖想法，非常有亮点，比如 init 团队在数据增强方面进行了富有创意的工作， Koala 团队在进行神经网络训练的时候，使用了逐层 boosting 的方法来提升单个神经网络模型的表现。”

聚集自然语言处理爱好者 开放数据助力 AI 研究

知乎机器学习挑战赛负责人张瑞曾表示，举办比赛的主要目的，一方面，是为了吸引大家对于机器学习，特别是自然语言理解(NLU)领域的兴趣。并把机器学习爱好者聚集起来碰撞出一些思维的火花，同时参赛者也可以提升自己对自然语言处理领域的兴趣和能力，彼此双赢。

另一方面，知乎也希望通过比赛开放部分数据，为 AI 在国内的发展提供一些助力。相比国外的ImageNet、Gigaword 等高质量数据集，中文互联网相关的高质量数据集是相对缺乏的。而作为中文互联网最大的知识社交平台，知乎累积了非常多的高质量文本语料和其他各种各样的数据。

知乎接下来还将在开放数据方面做更多努力，后期会在知乎「知识青年」和「Hacker’s Log」等专栏继续发布赛题对应的明文数据，以及一些与知乎密切相关的数据集和机器学习任务，例如内容推荐、社交网络链接预测等数据集。所有数据集会经过严格脱敏和审核。

知乎机器学习愿景 满足优质内容获取需求

作为一款用户体验导向的产品，知乎上大量的人工智能，以及机器学习技术，归根结底是了为支撑用户的使用体验。作为一家技术型互联网公司，知乎对技术一直有着自己的想法和追求。知乎认为，算法更高价值的地方，在于算法有机会了解人的潜在需求，打破信息获取障碍，提升学习效率。目前，知乎机器学习团队已经搭建了一套基础生态体系，通过算法实现了用户画像、内容分析、内容个性化推送等，其效率比过去的人工运营方式提高了数十倍。

未来，知乎希望通过机器学习和算法满足用户的阅读兴趣，进一步满足关乎用户自我提升的优质信息获取需求。作为一个拥有 2300 万日活用户，每天有数以十万计的高质量的 UGC 内容产生的网站。机器学习技术可以帮知乎做到的不只是「分发」内容，还能更深入地「理解」内容，从而帮助用户更好地获取有价值信息，带来更好的内容浏览体验。