最强“新狗”AlphaGo Zero发布 柯洁：对于它的自我进步来讲，人类太多余

北京时间今天（10月19日）凌晨，谷歌旗下的DeepMind团队公布了进化后的最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。AlphaGo曾打败了中国顶尖棋手柯洁，而AlphaGo Zero经过3天的训练，就以100：0的比分完胜AlphaGo。这条消息点燃了中国围棋界，连柯洁也发微博感叹：对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了……

**谷歌今天发布的这款名为AlphaGo Zero有多厉害？**据“快科技”网站文章的介绍，它的系统可以通过自我对弈进行学习，它利用了一种名为强化学习的技术。在不断训练的过程中，这套系统开始靠自己的能力学会围棋中的一些高级概念。

经过3天的训练后，这套系统已经可以击败AlphaGo Lee，也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统，而且比分高达100比0。经过40天训练后，它总计运行了大约2900万次自我对弈，使得AlphaGo Zero得以击败AlphaGo Master（今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统），比分为89比11。

AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）

与学习大量人类棋谱起步的前代AlphaGo不同，AlphaGo Zero是从“婴儿般的白纸”开始，通过3天数百万盘自我对弈，走完了人类千年的围棋历史，并探索出了不少横空出世的招法。

值得注意的是，虽然AlphaGo Zero在几周的训练期间学会了一些关键概念，但该系统学习的方法与人类有所不同。另外，AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能，AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。

DeepMind团队创始人David Silver介绍AlphaGo Zero说，这款程序超越了过去所有的AlphaGo版本，目前是世界上最大强大的围棋程序。

（视频截图，下同）

它的学习不使用人类数据，而是自我学习，完全从零开始。之所以它能比向人类数据学习的程序效果更好，是因为它每次对弈的“陪练”都被校准为与它持平的水平，它的“陪练”从非常基础的水平开始，逐渐上升为非常高的水平。

David Silver还说，人们一般认为机器学习就是大数据和海量计算，但是他们在AlphaGo Zero的研究中发现，算法比所谓计算或数据可用性更重要。

以下是完整视频：

DeepMind联合创始人和总裁David Silver介绍新版阿法狗。 （视频自腾讯）

这篇论文发出的消息迅速点燃了围棋界。曾和“阿法狗”交过手的中国棋手柯洁在微博感叹：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的……对于alphago的自我进步来讲……人类太多余了……”

（截图自微博）

今年五月，输给阿法狗的的柯洁曾在赛后一度哽咽，称：“它太完美，我很痛苦，看不到任何胜利的希望。”在赛后的发布会上，柯洁说，“很感谢AlphaGo，我居然能有这么大差距，希望我能再努力，让差距更小一点。AlphaGo实在太完美，以后差距只能越来越大，我只能说对自己的表现感觉很遗憾，为DeepMind团队感到开心，AlphaGo棋手能表现这么完美，真是了不起。”

今年五月，柯洁对阵“阿法狗”。 （视频截图）

棋手古力也转发了这条微博，说：“20年不抵3天啊！我们的伤感，人类的进步！”

“AlphaGo Zero”的发布再起引起网友对人工智能的热烈讨论，人工智能对人类的超越让人既惊喜又担忧。 在网友看来，机器虽然在比赛上胜过了人类，却无法取代赢得人类的情感，尤其对于广大围棋迷来说，“阿法狗”并不能替代他们心中的棋手。