苹果的全面屏和人工智能模块都让中国厂商抢先了-科工力量

【本文转自微信公众号“科工力量”（ID：guanchacaijing）】

9月12日，小米发布了MIX2、小米Note3等新品。9月13日，苹果公司在乔布斯剧院举办新品发布会，发布了iPhone X、iPhone 8、Apple Watch和Apple TV等新品。而且无独有偶，小米MIX2和iPhone X都采用了类似的全面屏设计。去年小米的MIX1更是早就实现了全面屏。

此前华为抢先发布了麒麟970，采用源自中科院的人工智能模块，虽然这次苹果A11处理器中也有了神经网络引擎的“创新”，但在人工智能这一点上，苹果同样不再是引领者了。

小米MIX 2的优点和不足

小米MIX 2继承了小米MIX1的全面屏设计，有着相当高的颜值，并在MIX1的基础上，有不少的改进。比如在手机芯片上，采用了更先进的高通骁龙835。又比如在摄像头上，换掉了MIX1上表现不尽如人意的OV公司的产品，提升了MIX2的拍照性能。

就从硬件参数上看，MIX2可谓诚意十足。手机芯片是目前高通的当家花旦骁龙835。屏幕是2K屏，像素密度达401ppi。RAM分为6G版本和8G版本。ROM分为64G版本、128G版本和256G版本。

从售价上看普通版 64/128/256GB 售价分别为 3299元、3599元和 3999元，尊享版为 4699元。由于普通版64G RAM版本的硬件配置已经能满足日常使用了，而这个版本的售价为3299元，基本上与华为P10处于同一档价位。就颜值、硬件、价位综合对比来看，在国产中高端安卓机中也是非常优秀的手机。

不过，小米MIX 2也存在不足。由于采用了全面屏设计和陶瓷机身，而玻璃和陶瓷都是相对而言比较脆的材料，整部手机的耐折腾指标恐怕不会太高，手机跌落后屏幕或陶瓷机身发生破损的概率恐怕要高于红米Note3这样的金属机身+非全面屏设计的手机。

产能也是限制小米MIX 2的重要因素。考虑到小米MIX1受制于产能的前车之鉴，同样采用陶瓷机身的MIX2的产能恐怕也不会太高，即便小米的官方宣传中表示，为了提升产能在某些方面做了一些改进和牺牲，但未能将MIX2的产能提升到小米Note系列手机的级别。而一款手机如果只能在网络上看得到，但却买不到，恐怕消费者只能选择那些能买到的产品。

此外，在宣传上，小米的也玩了一些小花招。在PPT上美化了自家的手机，对苹果手机则没有进行同步美化。

上图根据图片右下方的水印，源自小米实验室，而在图片中，iPhone 7 Plus连耳机孔都清晰可见，而小米MIX2则打造的美轮美奂。下图是小米MIX2官方宣传图和网络测评拍照的对比，很明显，小米官方宣传图中，边框被做的更窄，手机底部的下巴也做了优化。

正如淘宝买家秀和卖家秀存在一定差距，这种官方宣传图和网络测试拍摄图存在一些差异也是常见的过度营销手段。公司都是谋利的，总是想方设法将自家手机最漂亮的一面呈现出来，导致官方渲染图比手机实物更美观。

缺乏新意的iPhone8与价格高企的iPhone X

虽然媒体在发布会前曾经爆料iPhone8将采用全面屏设计，然而实际上，采用全面屏设计的是iPhone X。iPhone 8 相对于iPhone7的改变非常有限。从尺寸和外形，iPhone8与iPhone7没有任何区别，连“Bigger than Bigger”都省略了，因而有网友调侃iPhone8其实是拿iPhone7S改了个名字。

由于尺寸外观几乎没啥区别，区分iPhone8与iPhone7的最好办法是颜色——iPhone8相对于iPhone7新增加了一种颜色腮红金。想必这款腮红金iPhone8会比银色版本和黑色版本有更好的销路。毕竟如果不买腮红金iPhone8，拿出iPhone8的时候又有谁能一下子认出这是苹果最新发布的iPhone8呢？

相对于iPhone8和iPhone8Plus 699美元和799美元的起售价，iPhone X的起售价高达999美元，iPhone X国行版顶配售价更是高达9688元人民币。而支撑iPhone X如此高售价的底牌仅有全面屏设计、3D面部识别扫描、A11 处理器。

iPhone X的全面屏设计值得称道，一改苹果手机大下巴的不足，使手机拥有更高的屏占比。只是为了嵌入了前置摄像头和听筒，手机顶部却多了一个“刘海”破坏了全面屏设计的整体美感。不过，即便多了一个“刘海”，依旧瑕不掩瑜，iPhone X的颜值还是颇高的。更为关键的是，终于使苹果手机告别了Home键和大下巴的家族脸。在取消Home键后，从底部向上轻扫一下，即可返回主屏幕，不过这种设计恐怕很容易引发误操作。

人脸识别则是苹果发布会的大亮点。虽然人脸识别已经在社会上被广泛使用，在一些千元级手机上，也具备人脸识别功能。像《以人民的名义》中，还有依靠人脸识别抓出逃贪官的例子。而将人脸识别与手机解锁结合起来，在几家手机大厂中，苹果属于先行者。只是这项技术的可靠性还有待提升，毕竟在该功能第一次在台上演示时，手机屏幕上居然弹出了手工输入密码的页面，也就是说人脸识别解锁没能奏效，只能用传统的手工输入密码来救场。

此外，这项技术的安全性也有待检验。虽然苹果高级副总裁Phil Schiller表示：Face ID可以“学习”用户的脸，并可以识别用户外观的变化。苹果的Face ID被陌生人解开的概率是百万分之一。相比于指纹识别，有着更好的性能。此前，指纹识别有五万分之一的概率被陌生人解开。但对于双胞胎，苹果手机还没有办法进行人脸区分，需要用户自己重新设置密码。

而A11处理器也很难给iPhone X带来多少比较优势，毕竟A11处理器和麒麟970一样采用台积电10nm制造工艺。在设计上，CPU部分也采用了高通、联发科、华为海思等IC设计公司曾经采用过的“大核心+小核心”的方案。而且ARM公版设计非常经典，非公版设计并不意味着可以取得相对于公版设计的绝对优势。在手机芯片的集成度上，A11处理器并没有像华为和高通那样集成了基带，外挂基带方案在通信模块和系统之间数据交互效率和可靠性方面会相对弱一些。

考虑到苹果手机过去一贯的高利润，iPhone X则是苹果再一次用相对有限的技术创新，辅以苹果品牌光环，获取高额利润的一次尝试。

苹果在人工智能上并非引领者

不久前，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）发布华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970。华为消费者业务CEO余承东更是对之寄予厚望，并表示搭载麒麟 970 的 Mate 10 会拥有比其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗，会胜过苹果9月12日推出的 iPhone 8以及三星今年发布的旗舰机。而根据中科院计算所给华为的贺信中披露，麒麟970的人工智能模块其实是寒武纪1A。

根据苹果公司官网显示：A11处理器中还有神经网络引擎，该神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件，它不仅能执行神经网络所需的高速运算，而且具有杰出的能效比。每秒运算次数最高可达6000亿次，能轻松胜任机器学习任务，为机器学习、人脸识别提供强劲动力。

由于信息非常有限，这款神经网络引擎到底是什么，笔者无从得知。就表述上来看，很有可能是一款专用硬件，而且性能颇为不俗。至于到底是CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC中的哪一个就只能等待苹果自己揭晓了。

不过，由于ASIC的研发周期较长，而苹果公司在此前并没有公布过任何与之相关的信息。笔者猜测，这款神经网络引擎和中国的寒武纪人工智能芯片应该不属于同一类解决方案。至于麒麟970中集成的寒武纪1A和苹果A11中这款神秘的神经网络引擎谁能在商业上取胜，很大程度上依赖于华为手机和苹果手机在市场竞争中的表现。

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