AlphaGo开发团队训练人工智能进行复杂运动

在“人机大战”中战胜柯洁一个多月之后，开发“AlphaGo”的团队“Deepmind”又有了新动作——这次他们不再下棋，开始教AI怎么做运动了。

据外文网站“瘾科技”（Engadget）7月10日报道，Deepmind开始使用“增强学习技术”（Reinforcement learning）来训练AI如何进行运动。

所谓“增强学习技术”，就是通过奖励来引导AI的行为。Deepmind为他们的AI设计了一套包括墙壁、悬崖等多个障碍在内的跑酷课程，并且没有教AI如何使用“腿”，想看看这种简单的奖励方式能否引导AI学会在复杂环境下的运动方式。根据这套设计，AI通过的速度越快，奖励越好，更复杂的情况则会有额外的奖励和惩罚措施。

Engadget 报道截图

Deepmind为他们的AI设计了三个形态，首先是个只有腿和躯干，无头无臂的形态，这一形态成功地通过军事障碍学习了跑、跳、蹲等动作。

其次是一个“四足行者”的状态，这种状态下，AI甚至学会了利用膝盖来更好地跨越较大的间隙。

最后就是人形态了，在完整的人形态下，AI对下半身的利用学习的非常好，但是上半身却像一个傻子一样乱甩。不过制作团队表示，他们不希望机器人将自己限制在人类的运动中，这种“傻子一样”的运动方式为AI提供了很多有趣的可能性。

虽然到目前为止，Deepmind的这套AI动作看起来“略蠢”，但科技网站neowin认为，AI的使用前景毫无疑问是非常广阔的，只不过目前仍有大量的障碍需要克服。至少在2020年的东京奥运会上，我们还看不到一个活蹦乱跳的AI机器人。