谢幺：为了体验买东西“拿了就跑”的快感，我去了趟阿里巴巴的无人零售店
203X年
继江南皮革厂倒闭之后，江北皮革厂也面临倒闭！
然而这一次罪魁祸首，并不是因为王八蛋老板欠下外债3.5个亿，并带着小姨子跑了。
而是因为……
听起来有些玄乎，不过今天幺哥带大家一起体验一下阿里巴巴最新公测的黑科技 —— “拿起就走”的无人零售店。看完之后，你或许就觉得没有钱包是情理之中的事情了，因为蚂蚁金服真的是在“干掉钱包”的道路上越走越远……
又或者，看完之后你也可以去跟朋友装X，给他们讲一讲未来很可能出现在我们身边的无人零售店，当个预言帝。
Let’s Rock !
无人超市的名字叫“淘咖啡”，原计划是今天（7月8日）淘宝造物节对外开放。
幺哥我提前半天跑过来体验了一下，居然发现有不少人已经在里面体验了。▼
进门前要用手机淘宝扫一个二维码，认证后得到一个入场码，下面写着“该入场码涉及个人隐私信息，请勿向他人泄露”
我把扫描二维码理解为进店之前的预授权，授权这家店对我的本次购物进行自动支付扣款。
扫二维码进闸门的地方有半球摄像头，据说会捕捉到人脸，但是并不需要刻意盯着它看，自然扫码走过去就行。
店里也用大量用到了这种“非刻意生物识别技术”。
进去之后，整体观感和普通的便利店并没有什么太大区别。占地200平米，据工作人员说最多可容纳50人购物。
两边是货架，里面有三张桌椅，旁边有吃简餐用的吧台。
据说无人超市会用机器视觉技术来捕捉和分析每一个人和行为。那二话不说，我先找找摄像头在哪儿！
商店上方两侧各找到三个，门口找到一个 ▼
每个桌子底下找到了一对 ▼
桌子上方的灯里其实也有两个 ▼
等等……这个妹子在玩什么，上去勾搭一下？
原来，只要顾客一坐在那个桌子旁的座椅上，屏幕就会自动登录你的淘宝账号，然后就可以在屏幕里选购商品啦！
幺哥挑了一个12499软妹币的未来人类笔记本笔记本 ▼
打开手机淘宝的购物车，发现已经同步过去了。
然后我就……
这家店名叫“淘咖啡”，那怎么也得卖咖啡啊。幺哥看了一圈，有汉堡甜点冰激凌，咖啡冷饮，款式还挺多。
名曰“无人超市”，不过点食物的前台还是有工作人员在的，不然那些喝的冷饮和咖啡谁来做呢……
有一位美女店员在引导顾客使用点餐系统，我注意到点餐机也用到了人脸识别系统。
只需要告诉店员想吃的东西，确认下单后，支付宝就自动扣款了。幺哥刚点了一份冷饮“冰果茶”，手机就有动静了▼
买完一扭头，旁边有个屏幕，自动识别出了我，弹出一个气泡告诉我，还需等待十分钟。
我试着取下眼镜，依然能识别出来。
趁着这个时间，我打算去体验一下传说中“拿起就走”的购物体验。
商品不少，就是我觉得价格略微有点小贵。
找到一个和本人气质相符的贴纸，挺喜欢的，就买它了！
来，欣赏一下。（好吧其实是幺哥为了防止支付宝余额不足的尴尬，选了全场最便宜的商品，售价18 RMB。）
左边两个是购物通道，右边是无购物通道。
别想着拿东西从无购物通道逃跑，因为……
拿好刚才买的冷饮，购物通道走你！
第一道门自动打开，中间有个大屏幕显示“亲，准备剁手咯~”，两边的柱子上各有几个摄像头，应该能捕捉我的英俊面庞以及购买的商品。
走到第二道门的屏幕前，大概等待了2秒，显示支付完成，开门出店。
旁边有个小哥尝试把东西放进包里，结果依然能正常识别并支付。
体验完毕，开始扒原理
打听到是蚂蚁金服技术实验室为阿里无人店提供的物联网支付技术。所以幺哥请教了一下蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东。
他说：蚂蚁金服混合使用了计算机视觉和传感器感应，再叠加了一些非配合生物识别技术，以降低误判率。因为这些技术好些正在申请专利，所以暂时还不方便说得太细。
好吧……
1 计算机视觉
简而言之就是对图像进行分析，判断里面的人到底做了什么。
关键有两点：
1.识别准：还原出真实的现场情况，不能出错，否则就会影响判断。
2.判断准：用卷积神经网络、各种算法分析判断出人在做什么。
一般是先利用背景建模或跟踪等技术提取运动目标的空间位置或轮廓等信息，然后对图像的关键区域进行编码得到行为描述。
机器视觉识别商品最大的挑战在于去背景，比如两个人四只手叠加在一起，在加上光线变化。单个摄像头很难识别准确，因为即使是人眼，也经常因为角度问题而看走眼。
比如下面这两张很经典的错位图，应该不少人都看过吧？
（图源网络）
所以通常会采用多路摄像头，用两个不同角度的摄像头来相互补充提取物品和人的轮廓。
这样大概就不容易看错了吧……人是这样，机器也是这样。
幺哥了解到，阿里采用的就是多路摄像头来监控店内，同时追踪分析消费者的行为。
比如：幺哥拿到某一样商品，表情非常开心，然后看了看价格，顿时情绪失落，被掏空的样子……那么就说明这个商品可能太贵了，（也可能是我太穷……）再比如：摄像头捕捉到我在店里的运动轨迹，发现大量顾客在一个卖口香糖的货架前驻足长留，但是又不买，有可能是货架周围人流太多，大家不好意思拿，知道了这个，就可以知道调整货品的陈列方式和店内的服务装置。
普通超市的口香糖柜台▼
所以……
在体验测试时，有的体验者把无人零售店的东西放进自己的背包里再拿出去，依然能够顺利付款。
工程师没有说原理，幺哥猜测可能是摄像头捕捉到了他把东西放进包里的这一动作。
2 传感器
还记得上文演示中，幺哥只要一坐到椅子上，屏幕就自动登录我淘宝账号的场景吗？
机器判断出有人坐在那个位子上，可能有两种方法：
1.摄像头君看到了我的脸
2.椅子君摸到了我的屁股。哦不，椅子上的压力传感器，感受到了压力变化。
压力传感器一般都镶嵌在物体内部，所以这次没有拍到，不过蚂蚁金服的工作人员告诉我传感器可以有各种脑洞大开的用法。
比如：
地面的传感器感应到进店的女客人很多都是穿高跟鞋的（后跟的压力不一样），敏锐的老板就会在女鞋区多放些半跟鞋垫和脚踝磨损修复霜。
再比如：货架最高处的商品是不是许多人想拿但够不着所以放弃了（说明当地人身型偏小，是时候调整货架的高度了）。总之，未来去一家实体零售店，就和逛一个购物网站一样。
每位进店的客人都是一个行走的ID，像电商网站中的UV（网站访客）一样，可以被认知、被辨别，每个商品都是数字化的商品，每笔订单都是数字化的订单，每个客人的一举一动也会被数字化，支付当然也是一个电子支付。
其实摄像头也是传感器的一种，不过前面单独拿出来讲了。
3 RFID
我发现在无人店的每一个商品里，都有这么一张小卡片▼
这不是一张纸片，而是一张 RFID 卡片。
RFID 卡是什么？
公交卡就是 RFID 卡；
高速公路上用的ETC卡，采用的是RFID的分支技术；
二代身份证也用到了RFID技术 。
我们平常各种刷卡基本都用到的相关技术。
它的官方叫法是射频识别，又称电子标签，是一种非接触式的自动识别技术。
它通过无线电讯号来识别目标，读写相关的数据，并不需要有机械或者是光学接触。
所以前文提到的，把东西放进包里依然能识别，也有可能是因为有机器直接利用的RFID技术，而不是摄像头看到了。
顺便告诉大家，我是怎么发现的。我直接把那张卡干掉了，在里面发现了这个……
所以你可以把家里的公交卡、门禁卡、身份证等等卡剪开看一下是不是有这个金属条。（別试）
RFID的方案其实已经相当成熟，并不是什么前沿技术，不少零售店和超市会用在商品的磁扣里，用来防盗。像沃尔玛等大型超市已经开始在利用该技术提高供应链的管理效率了。
理论上来说，只要在每一个商品上贴一个RFID 卡片，过闸门时不需要接触就知道买的什么东西，就像是汽车用ETC过闸机一样方便。
之所以现在的商店还没有这么做，是因为这玩意儿目前并不便宜，不适合在每个小商品里都用，而且多个卡片叠在一起可能会相互干扰等。
对于 RFID 的应用，蚂蚁金服的人这样回应的：
所以目前无人超市是称之为“多模态检测方案”。综合了RFID、机器视觉、传感器等多种识别方法来提高整体的准确率和效率。
RFID标签本身确实存在精度等有无法攻克的难点，所以他们接下来会在计算机视觉算法上继续深入下去，以提高客流密集场所的识别准确率。因为在业内这被公认为是未来的主流方向。
不过在短期之内，机器识别似乎还很难准确识别商品同时被很多人很多只手摸来摸去的情况
体验感受
虽然幺哥尝试“拿起就走”，顺利支付。但其实现场也有不少体验者同样“拿起就走”，出了通道却没有支付宝扣款。（也就是拿了东西没给钱）
有的是扛着摄像机拍摄，挡住了店里的摄像头。有的是几件商品叠在一起，结果只识别出了其中一件。总体的识别率并不算太高。
不过这也相当于阿里巴巴的“淘咖啡”第一次亮相公测，或许还存在这样那样的小问题。或许还很难在短时间内商业化落地。
但越来越多的厂商开始试水无人商店的模式，很难让人不对它充满憧憬
蚂蚁金服的人告诉我，他们的目标并不是自己开无人商店，而是想帮助传统商店在尽可能少改动，少投入的情况下进行智能化改造，帮助提高零售效率。
说到这里，幺哥不免想起了二维码支付对中国零售带来的改变。
几年之前，二维码支付没有普及，人们压根无法想象连街边的煎饼摊都能实现无现金支付，甚至外国人看到都不禁感叹移动支付在中国的普及程度之广。
无人店也是这样，虽然看起来有待解决的情况还很多，我们离真正的无人店购物的生活还有些距离。
不过好歹已经在路上了，或许过不了多久又能让外国人来到中国以后惊叹一句：
（文章转自微信公众号：浅黑科技 作者：谢幺）
