80后推想科技陈宽：不想当诺奖得主门徒，更想回国追求理想
陈宽，一家致力于应用人工智能深度学习技术为医疗影像辅助诊断提供快捷、准确的解决方案的科技公司——北京推想科技有限公司创始人兼CEO，该公司成立于2015年年初。
据澎湃新闻27日报道，陈宽是海归，但他没有完成自己在美国的学业就回国了。为何做出这样的选择，80后的他回答非常简单：我在国内找到了自己非常想要做的事，我很坚定。
让他决心回国的事和你我都息息相关，他打算利用人工智能深度学习技术，帮助医生诊断肺癌等疾病。这只是第一步，更大的愿景是他希望自己创办的推想科技公司能利用技术，解放更多的医疗资源，从而能平衡落后地区的医疗资源。
推想科技创始人陈宽（资料图）
师从诺贝尔经济学奖得主，但辍学了
陈宽是深圳人，在决定回国创业前，陈宽有着令人艳羡的学习背景。初中毕业后，陈宽进入新加坡莱佛士书院读高中。这个学校曾被誉为是培养新加坡领导人的摇篮，也是李光耀、吴作栋的母校。高中毕业后，他在美国芝加哥大学完成了本科学业，并继续在该校攻读经济和金融双博士，师从2000年诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯·赫克曼（James Heckman）。如果不出意外，博士毕业后，陈宽会进入华尔街。
得益于老师对教学态度的开放和发散，陈宽在美国的金融学习和计算机相关。
“在美国读经济和金融这一块，我觉得基本上和计算科学没有太大区别。我有很大的精力是从海量的数据当中去挖掘规律，然后利用规律建立一个数学模型，来预测金融现象。” 推想科技创始人兼CEO陈宽在接受澎湃新闻专访时说。
在学校做过的研究里，陈宽有两个研究让人深刻印象。一是，拿大量的媒体数据进行建模，然后预测接下来半个小时之内某个股票是否会发生特别大的波动，以及一段时间内会不会发生黑天鹅事件。另外一个是研究人与人之间的贫富差距，这个研究也是詹姆斯·赫克曼著名的研究。有趣的是，有一年时间里，陈宽一直在帮猴子做基因测序。赫克曼认为人与人的差距并不是基因决定的，可能来源于个人小时候的影响。为了证明这个观点，陈宽的老师找了许多双胞胎猴子，然后以不同的抚养方式培养猴子，从而对比变化。
“当时不辍学的话，我刚刚好今年毕业。如果我是按照正常的人生轨迹的话，毕业后要不我就是去学校教书、做教授。要不就是去华尔街，因为我们有很多学长学姐在华尔街创业，很多响彻华尔街的公司也是他们做的。”陈宽说。
或许正是平时研究中与计算机技术密不可分，陈宽在2012年，和朋友合作，根据Twitter上网民发布的状态数据，用机器学习模型成功预测了奥巴马的连任。这个研究还吸引了很多媒体注意，有人还愿意购买他们的成果。
与许多早已成名的科技大佬一样，陈宽最终没有完成自己的博士学习。原因甚至也与科技大佬们如出一辙：找到了自己毕生的追求，如果我现在不做，就来不及了。
从2012年到2013年间，陈宽多次回国交流。他发现在许多专家学者的PPT中，大数据成为互联网和人工智能两个领域里起承转合的关键。在众多行业中，中国医疗数据庞大，却没有被完善地开发，甚至国内的医疗资源还非常缺乏，各地区的资源也相当不平衡。关于这点，陈宽深有体会。他的姑姑在四川绵阳，由于医疗资源相对落后，姑姑肺癌确诊时间较晚，错过了最好的就诊时间。
这些原因最终促成了陈宽决定从美国辍学回国创业的决心。在采访中，陈宽告诉澎湃新闻其实这个决定对于他自己而言非常简单，但对于家人、学校导师来说并不简单。
“当时家人更多是希望我能完成学业，毕竟已经开始念了。学校导师也是希望如此，但他们的态度相对还好一些。因为我找到的是我自己感兴趣要做的事。但最终我还是决定先回国，我不想错过。我自己已经决定了。”陈宽说。
回国创业，和医生同吃同住
回国后，说干就干。2014年，陈宽在深圳成立推想科技，打算利用深度学习模型帮助医生筛查癌症，目前他们已经在肺癌的辅助筛查中取得不错成绩。他们的产品：智能X线辅助筛查产品（AI-DR）、智能CT辅助筛查产品（AI-CT）和智能深度学习科研平台（AI-Scholar），已经在北京协和医院、武汉同济医院、上海长征医院和大连中山医院等几家医院进行临床诊疗试用。
上海第二军医大学长征医院放射科主任、中华放射学会副主任委员刘士远在接受澎湃新闻专访时说，他与陈宽的合作开始于2016年中华医学会的苏州年会上。**当AlphaGo在围棋领域赢下人类棋手李世石后，人工智能浪潮席卷而来，许多人开始期待人工智能在其他领域里的应用。拥有大量数据的医疗成为这个浪潮里的排头兵。**刘士远所在的长征医院是国内最早拥抱人工智能技术的医院之一。在当时的年会上，两人一拍即合。
不过，合作的初始阶段是痛苦的。推想科技设计的模型一开始并不能准确识别肺癌，假阳性的概率比较高。为了能尽快提高识别准确率，陈宽和他的团队们就近办公，干脆在医院附近住下了。陈宽在采访中告诉澎湃新闻，虽然自己在北京租了房子，但他大部分的时间都在医院和去医院的路上。
“医院环境复杂，比如数据安全、系统稳定性这些问题。他们的开发流程和模式是不一样的。包括医生到底是真的需要什么，不需要什么，这些你在医院外的环境，在小实验室里面是根本想象不出来的。你需要坐下来，零距离地听他们的需求。如果不在医院呆到3-6个月时间，不了解他们的痛苦，问题是不会解决的。”陈宽说。澎湃新闻到长征医院采访时，陈宽的团队正在地下的医疗影像科工作，他们的办公室和医生的办公室仅一条走廊之隔。
推想科技与长征医院的合作目前已经有很大的进步。经过6个月的数据训练，与医院里年轻的医生相比，机器发现肺部小结节的敏感度比人的肉眼要高出50%左右。人类肉眼可能错过的小结节，目前机器已不会漏掉。许多医生也从一开始的不信任转变为信赖这样的机器。
只要推想科技还有我一个人在，它就不算失败
在采访的当天下午，陈宽还需要赶去参加另外一个活动，由于时间紧迫，他只能边吃饭边聊。
谈到创业路上的艰辛，陈宽一笔带过，他说比起同行竞争，他更多的挑战来自传统医院对于新技术的不认可。而对于创业失败的假设，陈宽告诉澎湃新闻：“我觉得只要推想科技还有我一个人在，它就不会失败。我是抱着这样的心态去做任何事情的。”
对于推想科技的未来，他的设想是能用产品把医生从重复无聊地过程中解放出来，从而让医生有更多的时间放在与病人的沟通和诊疗服务上。目前，肺部癌症的筛查还只是第一步，腹部、肝脏、大脑等部分的医疗影像识别还在逐步推进。另一方面，推想科技还打算整合更多的医疗数据信息，为医院打造智能管理的服务。
尽管不愿多讲艰辛，但陈宽还是谈到了自身的压力。“真要说困难的话，其实大家不认可你，导致我一开始做的时候没事可干，这对我来说非常痛苦。但是现在情况变好了，反而压力变大了，因为大家对这个事情的预期越来越高了。压力还来自于产品上线后的表现。这关系到每一个家庭的健康幸福，是很实在的问题，我们多努力一分，可能就能让一个病人早点找到他的问题。”陈宽说。
（澎湃新闻记者 王心馨）