美国城市中最容易受到自动化影响的地区 - 彭博社

机器人在2015年中国的一家餐厅里搬运托盘。中国通讯社/路透社乔治亚州的道尔顿长期以来被称为“世界地毯之都”。在2000年代初，道尔顿生产了几乎一半的世界地毯。走在城市的地毯街上——一段横跨75号州际公路的地毯工厂区——你可以看到数英里的地毯工厂，羊毛被纺织，结打得飞快。对于任何需要工作的人来说，工作机会多得足够。

如今情况大为不同。2008年的经济危机对道尔顿的地毯行业造成了严重打击。在全球竞争的压力下，其地毯制造商裁员，并用机器人取代了人工劳动。尽管它仍然是全国的“地毯之都”，但这不再意味着需要低技能水平的好工作。

彭博社城市实验室麦格理的新总部被称为“小黄人”阿根廷毒品贩运热点谋杀案大幅下降在一个年轻人的城市，市长的标志性政策是学校午餐机器人出租车对公共交通没有好处如果现在的情况令人沮丧，那么未来可能会更加严峻。根据我同事Shade Shutters在亚利桑那州立大学的新分析，道尔顿超过三分之二的工作——37,574个中的55,400个——面临自动化的风险，这是全国任何大都市中比例最高的。Shutters使用了来自美国劳工统计局的职业数据来识别在所有美国大都市中最容易受到自动化影响的工作类型。

如果“机器人冲击”的前一个时代对制造业工人和社区造成了最严重的影响，那么下一波冲击承诺将对全国范围内更脆弱和低薪的服务工人及其社区造成同样或更大的影响。实际上，未来自动化最有风险的工作是像服务员和酒保、出租车和豪华轿车司机，以及服装店、百货商店、运动器材和乐器商店的零售工作，以及电影和视频行业的工作。这些职位的风险显著高于汽车行业的蓝领工作。Shutters的研究结果将这一风险职位的目录扩展到最容易受到自动化影响的人和地方。

虽然这些发现符合一些广泛且有据可查的地理模式——最有风险的城市地区往往位于“铁锈带”和“阳光带”，而风险最小的地区则位于东海岸和西海岸——但这些分界线本身则更为细致。旧金山和圣荷西的湾区城市是最不容易受到自动化影响的地区，而加州的马德拉距离这里仅三小时车程，却是最容易受到影响的城市之一。此外，马德拉县超过一半（54%）的选民投票支持特朗普，而旧金山县仅有9%的选民这样做。

上面的地图，由泰勒·布雷克制作，来自于 马丁繁荣研究所，绘制了舒特分析的结果。它详细说明了美国各大城市的自动化风险：深紫色表示最容易受到自动化影响的城市，而浅蓝色则显示风险最低的城市。受自动化影响风险最大的地方的地图覆盖了整个国家，从新英格兰和宾夕法尼亚的部分地区一直延伸到佛罗里达中部和南部，穿过墨西哥湾进入德克萨斯州，向北经过中西部和大平原的部分地区，向西到达内华达州、华盛顿州甚至加利福尼亚的部分地区。

下面的表格显示了20个最容易受到自动化影响的城市。在这些高风险城市中，大约三分之二的工作岗位面临自动化风险。这份高风险地区的名单主要来自于有着深厚制造业历史的小型铁锈带和阳光带城市。

最容易受到自动化影响的城市

排名	城市	面临风险的工作岗位数量	面临风险的工作岗位百分比
1	乔治亚州达尔顿	37,574	67.8%
2	印第安纳州科科莫	16,191	67.7%
3	加利福尼亚州马德拉	17,881	67.2%
4	阿拉巴马州达夫尼-费尔霍普-福利	37,966	67.1%
5	宾夕法尼亚州盖茨堡	16,722	66.6%
6	德克萨斯州拉雷多	54,794	66.0%
7	南卡罗来纳州桑特	16,184	65.6%
8	印第安纳州埃尔克哈特-戈申	75,613	65.6%
9	印第安纳州密歇根城-拉波特	21,132	64.9%
10	田纳西州克利夫兰	21,571	64.9%
11	路易斯安那州哈蒙德	20,228	64.7%
12	德克萨斯州奥德萨	42,594	64.6%
13	北卡罗来纳州伯灵顿	30,658	64.4%
14	华盛顿州朗维尤	18,006	64.4%
15	北卡罗来纳州杰克逊维尔	24,129	64.2%
16	阿拉巴马州佛罗伦萨-肌肉湾	26,375	63.9%
17	佛罗里达州村庄	11,634	63.9%
18	加利福尼亚州埃尔中心	28,418	63.9%
19	弗吉尼亚州哈里森堡	32,192	63.9%
20	田纳西州莫里斯敦	19,974	1.59%

道尔顿位居最容易受到自动化影响的城市名单首位，其次是印第安纳州的科科莫。名单还包括受到严重打击的“铁锈带”制造中心，如印第安纳州的埃尔克哈特、密歇根州的密歇根市和宾夕法尼亚州的东斯特劳兹堡，以及一些较小的“阳光带”城市，如阿拉巴马州的达夫尼、南卡罗来纳州的萨姆特、北卡罗来纳州的伯灵顿和杰克逊维尔、路易斯安那州的哈蒙德、阿拉巴马州的佛罗伦萨-肌肉沙丘，以及佛罗里达州的村庄，这里常被提及为美国增长最快的社区。

自动化的负担对较小的城市地区（人口少于25万人）影响最大。在这里，20个最脆弱的城市中有19个，以及100个最容易受到自动化影响的城市中有87个都是人口少于25万的城市。

与小城市面临的负担相比，只有一个大城市（人口超过100万）——拉斯维加斯——面临类似的风险。在拉斯维加斯，近63%的工作岗位面临自动化风险。有趣的是，面临最大自动化风险的大城市都位于“阳光带”：佛罗里达州的奥兰多、杰克逊维尔和迈阿密，加利福尼亚州的河滨，路易斯维尔，孟菲斯，圣安东尼奥，伯明翰和新奥尔良。

相反，面临最小自动化风险的城市主要是较大的知识型城市和大学城，下面的表格显示了这一点。在这里，我们看到大学城如达勒姆-教堂山、安阿伯、博尔德、科瓦利斯和夏洛茨维尔；以及大型知识型城市如圣荷西和旧金山、华盛顿特区及附近的巴尔的摩、波士顿和纽约。

最不容易受到自动化影响的城市

排名	城市	面临风险的工作数量	工作风险百分比
369	海恩斯维尔，GA	5,491	52.1%
370	塞拉维斯塔-道格拉斯，AZ	13,65	52.0%
371	斯普林菲尔德，IL	44,989	51.8%
372	奥尔巴尼-斯克内克塔迪-特罗伊，NY	218,698	51.8%
373	巴尔的摩-哥伦比亚-陶森，MD	659,912	51.6%
374	夏洛茨维尔，VA	47,292	51.5%
375	亨茨维尔，AL	103,016	51.4%
376	布里奇波特-斯坦福德-诺沃克，CT	203,529	51.0%
377	旧金山-奥克兰-海沃德，CA	1,092,104	50.9%
378	哈特福德-西哈特福德-东哈特福德，CT	284,449	50.7%
379	波士顿-剑桥-纳舒厄，MA-NH	1,242,469	50.1%
380	科瓦利斯，OR	13,044	50.0%
381	罗切斯特，MN	47,399	49.9%
382	博尔德，CO	78,774	49.8%
383	特伦顿，NJ	99,426	48.5%
384	安娜堡，MI	87,863	47.9%
385	华盛顿-阿灵顿-亚历山大，DC-VA-MD-WV	1,390,264	46.8%
386	圣荷西-阳光谷-圣克拉拉，CA	458,363	46.7%
387	加州-列克星敦公园，MD	16,688	45.4%
388	达勒姆-教堂山，NC	125,510	45.2%

尽管他们没有进入前二十名，但较大的 Rustbelt 大都市面临的自动化风险相对较小，底特律有 53% 的工作岗位面临自动化风险，匹兹堡为 56%，克利夫兰为 55%，布法罗为 57%。

人口统计与自动化脆弱性

为了更深入了解在大都市层面上驱动自动化脆弱性的因素，我的同事 Charlotta Mellander 进行了一个基本的相关性分析，分析了各大都市面临风险的工作岗位比例与关键经济和人口特征之间的关系。

从事知识型、艺术型和创造性工作的工人比例似乎是减轻自动化风险的最重要因素。它与面临自动化风险的工作岗位比例之间有最强的负相关关系（-0.84）。相反，工人阶级比例较大的大都市对自动化的脆弱性显著更高。蓝领工人阶级工作岗位的比例与面临自动化风险的工作岗位比例之间存在显著的正相关关系（0.53）。

政治因素也起着作用。特朗普承诺通过将制造业工作带回中部地区来“让美国再次伟大”。投票支持特朗普的居民比例与因自动化导致的失业风险呈正相关（0.50），而投票支持克林顿的居民比例则呈负相关（-0.47）。这可以在上面和下面的散点图中看到，图中显示了特朗普和克林顿选民比例与面临自动化风险的工作岗位比例之间的关系。

许多其他因素也使大城市对自动化的脆弱性降低：更大的规模、更密集的人口、更多的教育、更多的财富以及高科技产业的集中都与较低的自动化相关联。使大城市更脆弱的一个因素是独自驾车的工人比例——这是城市扩张的一个关键指标。

就像今天美国的其他一切一样，自动化——以及随之而来的失业风险——反映了加深的空间不平等，这种不平等困扰并分裂着我们的国家，最严重地影响了最脆弱的群体和最不利的地区。