开放数据国家的零事故预测工具 - 彭博社

一个数据驱动的事故预测工具旨在让人们在道路上更安全。布赖恩·斯奈德/路透社两年前，纽约市与Datakind和微软的数据科学家合作，构建“道路安全工程师的圣杯”：一个能够预测和量化任何给定工程干预结果的软件平台。第七大道和第39街的扩展会减少事故吗？减少10％、27％、62％？行人过街信号呢？

这个模型对于目前纽约街道上少量的事故预防特征来说显得过于雄心勃勃，以及城市拥有的数据量。

彭博社城市实验室美国人如何投票导致住房危机加州大学伯克利分校为转学生提供专门建造的校园住所熊队首席警告芝加哥在没有新NFL体育场的情况下的风险罗马可能开始对特雷维喷泉收取入场费但官员们确实获得了一个工具，这应该在城市追求消除所有事故的目标时证明有用：一个交通“暴露”模型，利用人工智能估算任何道路在任何时间的汽车流量。例如，事故率高但交通量低的地方，可能暗示街道的工程和设计存在缺陷；相反，交通量高而事故率低的地方可能会教会官员一些关于安全街道的知识。

现在每个城市都有机会利用数据在道路上建立安全。受到纽约工作的启发，开放数据国家，一家位于华盛顿特区的公司，利用公共数据存储库为企业和政府构建分析工具，周三宣布它打算与任何感兴趣的城市合作，为类似模型奠定基础——但这个模型旨在预测事故发生的地点。

与微软合作，数据科学家希望为那些大多回避“数据驱动”一切的城市提供建议，以积累正确的信息，最终构建一个工具。他们还将选择另外三个城市来建立分析框架，标记危险交叉口并推荐减少事故的干预措施。

开放数据国家的首席执行官兼创始人凯瑞·安·纳多表示，很难准确预测模型将如何构建；这将取决于这些城市已经收集的信息和它们特定的交通安全需求。她的公司的一些目标可能也不会实现——例如，任何城镇可能没有足够的数据来表明更窄的车道一定能减少事故。

“重要的一步是从纽约学到的东西，看看它是否以及如何适用于其他地方，”纳多说。“我们希望将其带到其他中型城市，测试这个概念，并了解在全国范围内实施时会遇到什么障碍。”

如果成功，这将不是开放数据国家首次将地方开放数据倡议扩大规模。2015年，它利用芝加哥市的健康代码违规数据预测提供不卫生餐食的餐厅，并将该成功转化为四个其他城市现在正在使用的工具。

一个任何城市都可以使用的事故预测工具提高了赌注。根据国家公路交通安全管理局的数据，2016年因车祸死亡的人数超过40,000人，比2014年增加了14%，是半个世纪以来最大的增幅。现在已有超过30个美国城市签署了 “零愿景” 平台——一项将事故伤亡人数减少到零的政策承诺——任何帮助的努力都可能受到欢迎。