保罗·艾伦正在利用科技拯救非洲象 - 彭博社

来源：Singita

如果他如愿以偿，保罗·艾伦将在今年年底之前用智能传感器和无人机覆盖9万平方英里的非洲领土，以为非洲最偏远、野生动物丰富的角落带来超连接。这是迄今为止最大的以技术为中心的保护项目，是一个指挥和控制系统，供护林员记录和应对从肯尼亚到坦桑尼亚的偷猎威胁。

该项目名为领域意识系统（DAS），艾伦通过他的公司Vulcan为其提供资金，概念简单但执行复杂。这并不性感——毕竟这是软件——然而，它很可能是我们这个时代最性感的慈善事业的关键。

基本想法是：研究濒危动物的移动，以便在大数据能够预测整个地区威胁的规模上，抢先于偷猎者。

估计仍然留在非洲的352,271头大象。来源：Singita多年来，当地护林员凭借脚踏实地和坚定的决心保护野生动物。武装警卫日夜围绕大象群和有角犀牛，时刻警惕流窜的入侵者。

艾伦的DAS利用技术达到人类无法到达的距离。它依赖于三种信息渠道：护林员无线电、动物追踪标签和各种环境传感器，如相机陷阱和卫星。作为全球第十富有的软件开发商的产品，它将所有信息发送回一个集中计算机系统，该系统将特定威胁投影到监控区域的地图上，并在闭路电视式的安全室的大屏幕上显示。

例如，如果一名偷猎者突破了由护林员在一个人流密集的走廊设置的地理围栏传感器，步枪图标将标记出威胁，以及附近任何带有微芯片的大象和携带无线电的护林员。

模拟逮捕，作为使用DAS系统的公园护林员培训的一部分。来源：Vulcan可以将DAS视为类似于拉斯维加斯赌场的综合摄像头系统，公园管理者取代了寻找作弊者的赌桌经理，而穿着迷彩的护林员则取代了在二十一点桌旁的保安。只是在这种情况下，当警报响起时，管理者并不是在防止数十万美元的损失；他们是在派遣帮助以拯救352,271只估计剩余的大象中的一只，或30,000只幸存的犀牛中的一只。

“从本质上讲，我对棘手的问题感兴趣——这些问题本质上需要创新和戏剧性的解决方案，”艾伦在他位于西雅图的办公室中说道，他的慈善公司Vulcan Inc.就设在这里。“[DAS项目]是我两个兴趣的理想结合——技术和保护[草原大象]，这是非洲最具标志性的物种之一。”

Singita Serengeti House，位于坦桑尼亚Grumeti保护区的五个Singita物业之一。来源：SingitaDAS于2016年10月首次投入野外，当时Vulcan的首席项目经理Ted Schmitt和他的团队在Lewa保护区（一个55,000英亩的保护区）部署了该技术。随后它被引入成立于1935年的Odzala国家公园，这是刚果共和国最古老的国家公园之一。随后与拯救大象、非洲公园网络和野生动物保护协会合作的六个非洲保护地点也相继跟进。

但它最引人注目的合作伙伴是Singita，这是由保护专家卢克·贝尔斯运营的奢华狩猎旅馆网络。如果DAS是这个领域中最不性感的参与者，那么Singita就是最性感的——它在坦桑尼亚、津巴布韦和南非拥有12个物业——这些旅馆的设计最为奢华，酒品收藏最多，价格通常在竞争对手中最高。

DAS于3月在五家旅馆的Singita Grumeti保护区安装，利用传感器照亮了一个关键走廊，以防止意图穿越到邻近塞伦盖蒂的偷猎者。贝尔斯称该系统为“启示和游戏规则改变者”。他说，“技术与实地人员的分层方法使Singita Grumeti在应对偷猎方面显著提高了效率。”

成功的一部分在于Vulcan的整体方法：施密特的团队开发了软件，并为设备和硬件提供了资金，他们还投资于培训、技术支持、设置、指导和辅导。尽管合作伙伴关系仅有两个月，但贝尔斯表示，“影响已经显著。”

塞伦盖蒂屋外的象群，刚刚受到保罗·艾伦的DAS系统的保护。来源：Singita根据施密特的说法，DAS几乎是偶然发生的。2014年1月，Vulcan团队被派往博茨瓦纳的卡萨内，帮助启动40多年来的第一次泛非大象普查。“我们聚集了所有最优秀和最著名的野生动物研究和普查科学家，试图解决一个共同的问题。”

问题：如何调查数十万平方英里，以准确了解还有多少大象在生存，以及有多少已经死亡？最终，团队决定在17个非洲国家系统地以网格状模式飞行，小心翼翼地穿梭于大陆上方，拍摄大群和尸体，并以传统方式进行计数。

Singita Faru Faru，Singita在Grumeti保护区拥有的五个旅馆之一。来源：Singita曾有人讨论使用无人机，但该地区的范围对于电池供电的设备来说太大，研究人员担心技术不够稳定。施密特说，情况对任何技术故障来说都太紧急。

最后，他的团队得出了两个主要见解。首先，过去七年中，草原大象的数量下降了30%，主要是由于象牙盗猎。其次，拥有大量关于大象盗猎的数据是无用的，除非保护主义者能够实时理解这些数据。这正是施密特和艾伦所渴望解决的问题。

DAS地图就像公园管理者的中枢神经系统。来源：Vulcan施密特的第一直觉是尽可能多地收集数据，在非洲草原上撒下广网。“但很多[公园管理者]告诉我们，他们已经被手头的信息压倒了。他们无法有效利用这些信息。”他们需要的是一种聚合和可视化数据的方法。他们需要软件。

“所有现有的工具都是为军方设计的，”施密特说。“它们非常昂贵，适合经过高度训练的个人，不适合野生动物和保护领域。”护林员们则使用一个已有几十年的系统。

建立DAS花费了大约12个月的时间，并得到了许多在地组织的反馈。事实证明，威胁因地点而异：在坦桑尼亚，野生动物夹和猎杀野味的猎人是一个大问题，而在肯尼亚，象牙盗猎则是更常见的问题。还有一些不那么恶意的问题，比如野火，或者一头从当地农场走失的牛被大型捕食者捕食。

施密特和他的团队设计了一个能够识别所有这些因素的系统。有些可以通过无线电由护林员报告；其他的可以通过地震传感器、卫星、无人机、相机陷阱和速度探测器捕捉到。

“在每种执法类型中，最紧迫的任务是弄清楚坏人在哪里，”艾伦说。“你可能拥有最优秀的人和金钱能买到的设备，但除非你知道该如何指挥你的反应，否则你基本上是无能为力的。这个系统提供的情报将帮助保护区更有效地利用他们有限的资源。”

长颈鹿在坦桑尼亚的格鲁梅提保护区漫游。来源：Singita从保护主义者那里获得真实的测量数据需要两到五年，但对DAS的反馈已经很有希望。尽管尚未有动物因DAS直接获救，但在两个不同的案例中，护林员能够利用DAS警报拦截已经猎杀了动物的盗猎者。

萨博拉帐篷营地，另一个位于格鲁梅提保护区的辛吉塔物业。来源：辛吉塔偷猎者并不是非洲野生动物面临的唯一重大威胁。该系统帮助肯尼亚的护林员防止人类与野生动物之间的冲突，明确哪些农场的牛最有可能闯入保护区。通过与当地人合作控制牲畜，护林员可以防止农民在狮子捕食那些流浪的牛时进行报复性杀戮。

贝尔斯的辛吉塔只是多个辉煌成绩单中的一个。“我们一直在合作的区域经理们觉得这是一场游戏规则的改变，”施密特说。“他们知道他们需要这样的东西。而且他们非常务实——如果某样东西没有用，他们会迅速淘汰。”

让沃尔坎团队感到惊讶的是，DAS如何团结了之前只关注各自保护区的保护主义者。“所有这些团体现在都在相互分享最佳实践，比以往任何时候都要多。他们在各自的地区尽力而为，但退一步交流信息本身就证明了巨大的价值，”施密特说。

下一个障碍是将连接带到仍然没有连接的地方，例如 刚果的丛林和森林。增强现有但连接较低的地方的连接性也将是关键；这将使DAS能够实时显示警报（而不是延迟）。然后，施密特说，令人兴奋的部分来了：“一旦你拥有更多和更好的数据，你就会到达一个我们拥有真正专业知识的地方。在那里你可以问，‘你如何分析数据并调用模式，主动识别威胁？’”如果大数据是第一步，那么机器学习就是非常重要的第二步。

就他而言，艾伦乐于让他的团队自由发挥。“我曾与这些公园护林员共度时光，因此我了解他们工作的艰难。提供这种工具来帮助他们保护濒危物种是非常有成就感的。”

与Singita一起骑行野生动物园。来源：Singita