京东赵一鸿：从观察到洞察 大数据实现零售智能

京东集团技术副总裁赵一鸿日前在2016中关村大数据日上发表主题演讲，全面介绍了京东大数据的战略和应用成果，“京东的大数据战略分为三个层次：海量数据的处理、从数据中发现规律、通过数据洞察为企业和行业创造价值。”同时，他透露了京东大数据的最新规模：京东大数据集群总服务器数量超过1.5万台，数据总容量突破200PB，每天约有20万个作业运行。

2016中关村大数据日活动暨京津冀协同发展高峰论坛围绕 “数据驱动创新，智慧引领未来”这一主题展开，来自政府、学术界、企业界的上千位嘉宾共同出席，就大数据技术创新、成果转化和产业融合等问题进行全面、深入交流和研讨。

在京东看来，大数据的价值主要体现在三方面：一是提高运营效率，为客户提供更好的产品和服务;二是带动整个零售行业的创新，引领和驱动整个供应链的生产;三是从大数据中诞生新的业态和新的商业模式。

京东大数据的最大特点是“海量”，京东大数据集群总服务器数量超过1.5万台，数据总容量突破200PB，每天约有20万个作业运行，这些实时数据每分钟都在以成倍速度增长;京东大数据的另一个特点是“全量”。京东目前拥有接近2亿的活跃用户，每天产生几百万甚至上千万的订单，京东大数据覆盖了这些用户从浏览、下单、配送到售后的完整过程。

“对于我们来说，最大的挑战是如何让这些数据产生价值，形成转化率。”赵一鸿表示，京东的大数据平台需要具备从海量数据中实时观察变化，快速发现规律，洞察变化的原因，并预测未来变化的种种能力。

在前端，京东将目前的商品推荐扩展到精准个性化、实时化、全覆盖、平台自学习等层次。通过大数据算法，利用个性化搜索和推荐实现了针对用户的精准营销，为集团带来了可观的增值。

在中端，京东大数据已经成为指导业务和商业决策的依据。在智慧采销系统中，京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策，辅助数千位采销人员对产品进行促销、定价等操作，目前京东的智能定价系统已经逐步取代了手工定价。

在后端，京东在全国有一张巨大的物流网络，利用大数据+人工智能的算法，大大提升了的资源分配和人员优化，为集团带来巨大的效率提升。

作为中国最大的自营式电商企业，京东拥有产业链中最全面、价值最高的数据，对大数据的思考和实践也不仅仅局限于自身的价值创造，更加着眼于行业共赢和价值最大化。“我们希望通过京东大数据在供给策改革中实现创新。通过京东广大消费者的数据能够精准的分析出消费趋势，以及对某类产品的消费偏好、功能和属性需求，以这些数据作为指引，帮助我们的供应商和生产商真正实现按消费需求来生产产品，优化他们的产品线。”赵一鸿表示。

过去12年，京东围绕最佳用户体验、最优效率、最低成本，去改变线下的用户体验。未来12年，技术将成为京东前进最重要的驱动力。技术将全面变革京东的产品、业务、服务，构建一个以大数据、云计算、人工智能、机器人技术为核心的智能化商业体。“目前，我们积极与政府、行业合作，创造社会价值，输出京东的大数据技术能力，我们也希望京东的数据和政府社会的数据融合，为行业提供前瞻性的指数，为政府的决策夯实数据基础，在经济形势分析、趋势预测等方面发挥更大的价值。”赵一鸿说。